![\"Comparaison](\"assets/01-comparaison-des-modeles-ia-sur-artificial-analysis.png\")
Source : artificialanalysis.ai. Va comparer toi-même, c'est une bonne habitude.
\n\nLis cette leçon avant de toucher à quoi que ce soit. Elle te donne le cadre pour comprendre pourquoi on fait chaque étape. Sans elle, l'installation est une liste d'actions sans sens.
\n
Notre objectif est simple : améliorer la qualité de l'output que tu obtiendras avec l'IA. Et pour ça, il y a une équation à garder en tête.
\nConcrètement, voici ce qu'on fait sur chacun des trois :
\nMais avant d'aller plus loin, quelques rappels pour que tu aies une vue d'ensemble claire de ce qu'on va construire.
\nPour bien travailler avec l'IA, il faut comprendre une chose : ce n'est pas un seul objet, c'est une pile de 3 couches indépendantes. Changer une couche ne casse pas les autres. C'est ce qui rend le système résilient.
\nTu peux changer de modèle sans changer d'interface. Tu peux changer d'interface sans perdre ton coffre. Tu peux changer de provider pour le même modèle. Ces 3 couches sont indépendantes.
\nLa conséquence pratique : tout ce qu'on construit dans ce bootcamp (ton coffre, tes skills, ton contexte) est complètement portable. Si demain tu changes d'interface ou de modèle, ça marche sans rien refaire.
\nPour faire tes choix, on va remonter ces 3 couches de bas en haut. D'abord le modèle (le cerveau), puis on choisit le provider qui l'héberge (via la recommandation), enfin l'interface qui orchestre tout.
\nPremier constat important : aujourd'hui, tous les modèles dits « high-end » se valent à peu près sur les tâches du quotidien. GPT, Claude, DeepSeek, GLM, Gemini, Qwen : à 10 points près sur l'index d'intelligence, ils font globalement le même travail.
\nLa vraie différence se joue ailleurs : open source vs closed source.
\nTu auras l'occasion d'en tester plusieurs pendant le bootcamp pour te rendre compte duquel tu préfères. Mais pour démarrer, voici notre recommandation actuelle.
\nLe point qui ne saute pas aux yeux mais qui change tout : la différence de coût entre les modèles closed source et open source est massive.
\n| Modèle | Input ($/M tokens) | Output ($/M tokens) |
|---|---|---|
| GPT 5.6 | $5 | $30 |
| DeepSeek V4 Flash | $0,14 | $0,28 |
DeepSeek V4 Flash est environ 100 fois moins cher que GPT 5.6 en sortie. Et il fait déjà 80 % des tâches du quotidien de manière satisfaisante, en plus d'être privé (via providers ZDR). C'est un énorme avantage, ça vaut vraiment le coup de l'utiliser par défaut.
\nOpenRouter, c'est la couche 2 de notre stack. C'est un proxy qui route ta requête vers le bon provider (Fireworks, DeepInfra, Parasail...) selon la dispo du moment. Son gros avantage : tu peux forcer le ZDR (zéro data retention) dans les paramètres, et OpenRouter ne route alors que vers des providers qui ont signé cet engagement. Tes requêtes ne sont ni stockées, ni utilisées pour entraîner de nouveaux modèles. Une seule clé API, un seul crédit (10 € pour démarrer), tous les modèles open source disponibles.
\nPour GLM 5.2 en usage privé régulier, on recommande plutôt un abonnement Synthetic AI (30 $/mois, ZDR) : des tokens ZDR sur GLM 5.2 servis rapidement, sans paiement au token. Tu gardes OpenRouter au token pour DeepSeek V4 Flash et pour tester d'autres modèles.
\nTu remarques que Claude n'est pas dans la recommandation. Deux raisons.
\nD'abord, les modèles fermés sont tellement chers à l'API qu'ils deviennent quasiment inutilisables en paiement à la requête. Il faut passer par un abonnement pour rentabiliser.
\nOr, Anthropic a rendu son abonnement incompatible avec les interfaces ouvertes. Il faut utiliser leur propre interface (Claude Code) pour profiter de l'abonnement Claude Pro / Max. On est contre ce choix : il enferme l'utilisateur dans un écosystème propriétaire.
\nSi tu as quand même une affection particulière pour les modèles Claude (c'est un cas que ça arrive, les modèles ont des personnalités différentes), pas de souci. Il y a un tutoriel d'approfondissement dédié dans la formation.
\n\n\nTu veux utiliser Claude : Configurer Claude Code en complément → : comment installer Claude Code à côté d'OpenCode et alterner selon la tâche.
\n
Encore une fois, ce qu'on construit dans ce bootcamp est portable : c'est un coffre de contexte et des skills. Tu peux changer d'interface ou de modèle demain sans rien refaire.
\nMaintenant que tu sais quels modèles utiliser, il te faut une interface pour les ouvrir dans ton coffre. Notre objectif : être complètement multimodèle (passer librement de DeepSeek à ChatGPT à GLM selon la tâche).
\nNotre recommandation unique pour ce bootcamp : OpenCode Desktop.
\n![\"Capture](\"assets/02-capture-d-ecran-d-opencode-desktop.png\")
C'est une application desktop open source qui permet de connecter tous les modèles que tu veux (via OpenRouter, OpenAI, Anthropic, etc.), avec une interface propre et des sessions persistantes. C'est ce qu'on utilise tout au long du bootcamp.
\n\n\nPour l'installation pas à pas : Installation technique → : télécharger OpenCode Desktop, configurer OpenRouter avec ZDR, abonner ton compte ChatGPT.
\n
Tu as probablement déjà utilisé ChatGPT. Tu lui poses une question, il répond. C'est utile. Mais ce n'est pas ce qu'on construit ici.
\nCe qu'on construit, concrètement : un workspace sur ton ordinateur. À l'intérieur, ton coffre de second cerveau (un dossier Obsidian appelé Second Cerveau/), et à côté d'autres projets que tu pourras ajouter au fil du temps (un site, une app, un repo client...). Deux outils l'ouvrent : Obsidian pour le lire visuellement et naviguer dans tes notes, OpenCode Desktop pour que l'IA puisse le lire et le modifier.
Ce coffre est organisé selon 4 principes. Comprends ces principes, et tu comprends tout.
\nTon coffre n'est pas une application. C'est un dossier de fichiers .md (Markdown) sur ton disque dur.
WORKSPACE/\n├── AGENTS.md # Identité de l'IA + règles transverses\n├── opencode.json # Config OpenCode (où chercher les skills)\n├── Second Cerveau/ # Vault Obsidian, ton second cerveau\n│ ├── AGENTS.md # Règles spécifiques au vault (IPCRA, Life Phases)\n│ ├── 0 INBOX/\n│ ├── 1 PROJETS/\n│ ├── 2 CASQUETTES/\n│ ├── 3 RESSOURCES/\n│ ├── 4 TOOLS/ # Templates, process, skills (toutes tes commandes IA)\n│ ├── 5 ARCHIVE/\n│ └── _Import/\n└── [autres projets]/ # À ajouter plus tard (sites, apps, repos)\nPourquoi c'est important : tes données t'appartiennent pour toujours. Si Obsidian disparaît, tu ouvres les fichiers avec TextEdit. Si OpenCode disparaît, tu prends un autre outil. Rien n'est verrouillé dans une app propriétaire.
\nDeux portes d'entrée sur le même dossier : Obsidian pour lire et éditer visuellement tes notes, OpenCode Desktop pour que l'IA agisse dessus.
\nLa plupart des systèmes de notes organisent par thème (« Marketing », « Finance », « Perso »). Le problème : quand tu crées une note, tu dois décider de sa nature conceptuelle, et c'est épuisant. IPCRA organise par utilité : « à quoi ça sert ? »
\n0 INBOXUn cinquième dossier complète l'organisation : 4 TOOLS/ contient tout ce qui sert d'outillage (templates, process documentés, skills IA). Tu n'y mets pas tes notes de travail, juste ce qui te sert à les produire.
La distinction clé : Projet vs Casquette.
\nCommence avec 3 à 7 casquettes larges. « Mon Entreprise » plutôt que « Marketing », « Finance », « RH » séparément. L'IA t'aidera à affiner plus tard.
\n\n\nPour aller plus loin : Les principes du second cerveau → : IPCRA détaillé, wikilinks, ruissellement bottom-up.
\n
L'IA ne vaut rien sans contexte. Un modèle excellent avec un contexte vide donne des réponses génériques. Un modèle correct avec un contexte riche donne des réponses personnalisées.
\nC'est pourquoi la première chose que tu vas faire, c'est remplir ton contexte via le skill /initialisation. L'IA te pose des questions sur 5 sections :
Compte 3 à 4 heures. C'est un investissement, pas une configuration. C'est ce qui fait la différence entre une IA générique et ton assistante personnelle.
\n\n\nPour préparer tes réponses : Initialiser son coffre avec /initialisation → : les 5 sections expliquées en détail, avec les vidéos sur la vision et les phases de vie.
\n
Un coffre sans rituels devient une archive morte. Pour le maintenir en vie, tu utilises des skills : des commandes que tu lances avec un slash dans OpenCode (/initialisation, /done, /weekly-review, etc.). Chaque skill est un simple fichier Markdown rangé dans Second Cerveau/4 TOOLS/skills/. Tu peux les modifier, en créer de nouveaux, les partager.
Le concept clé derrière les rituels : le ruissellement. Quand tu termines une session, l'IA propage automatiquement l'information vers les bons endroits du coffre, à 3 niveaux.
\nTu ne gères rien manuellement. Le système s'auto-met à jour à travers les skills.
\n\n\nPour configurer ton rituel hebdo : La Weekly Review → : organisation par énergie, carry-forward.
\n
Tu as maintenant la pile IA (Partie 1) et la logique du coffre (Partie 2). La Partie 3 répond à une question pratique : comment tout ça fonctionne techniquement ?
\nQuand tu ouvres OpenCode Desktop sur le dossier de ton workspace, deux choses se passent :
\nAGENTS.md) pour comprendre qui elle est, comment tu travailles, et ce qu'elle doit faireC'est pour ça que tu dois toujours ouvrir OpenCode sur ton workspace, pas ailleurs. Si tu l'ouvres depuis ton Bureau, elle ne voit pas ton coffre et n'a aucun contexte.
\nImportant à comprendre : par défaut, ton coffre n'est pas uploadé sur les serveurs du provider. L'IA ne « télécharge » pas tout en bloc. Voici le flux exact à chaque requête :
\nSeul ce qui est strictement utile à la requête en cours sort de ton ordinateur. Tu gardes le contrôle.
\nC'est aussi pour ça qu'on insiste sur OpenRouter avec ZDR activé : ce qui est envoyé au provider n'est pas stocké, pas réutilisé pour de l'entraînement, pas indexé. Le provider voit ta requête le temps de répondre, puis l'oublie.
\n\n\nPour les détails sur la confidentialité : Zoom sur la sécurité →.
\n
Tu n'as pas besoin de les gérer à la main, mais tu dois savoir qu'ils existent pour comprendre comment l'IA s'oriente dans ton workspace.
\nChaque skill (/initialisation, /done, /weekly-review, /inbox-processor...) est un simple fichier Markdown avec des instructions. Quand tu tapes le slash dans OpenCode, l'IA lit ce fichier et exécute. Tu peux créer tes propres skills avec /create-skill.
Jusqu'ici, l'IA lit et modifie tes fichiers locaux. C'est déjà puissant. Mais elle peut aussi se connecter à des outils externes via le MCP (Model Context Protocol), le « port USB universel » de l'IA.
\nSans MCP, l'IA répond à tes questions. Avec MCP, elle scrape le web, transcrit tes réunions, génère des images, cherche dans tout ton vault en une seconde.
\n\n\nOn installe ça cette semaine : Installer ses outils IA →.
\n
Tu es en semaine 1, les fondations. Tout ce qui vient après repose sur ce que tu poses maintenant.
\nTu as la vue d'ensemble. Voici l'ordre exact pour cette semaine :
\n1. Lire les prérequis : Prérequis et bonnes pratiques → (SuperWhisper, réflexe debug avec l'IA).
\n2. Tout installer : Installation technique → (OpenCode Desktop, ChatGPT, OpenRouter ZDR, Obsidian, Obsidian Sync).
\n3. Lancer /initialisation : Initialiser son vault → (3-4h, fais ça ce soir ou ce week-end).
4. Connecter tes outils : Installer ses outils IA → (Firecrawl, Browser MCP, Fathom).
\n5. Pour aller plus loin :
\nC'est la question qui revient le plus souvent, et c'est le piège n°1 de la promo précédente : des coûts IA non maîtrisés, des factures qui explosent d'un mois sur l'autre. Cette leçon existe pour que ça ne t'arrive pas.
\nLa bonne nouvelle : ton système ne coûte pas un prix fixe. Il coûte ce que ton usage décide. Et une fois que tu connais chaque poste, tu pilotes ta facture au lieu de la subir.
\nTon coût mensuel dépend de 4 facteurs, tous liés à toi :
\nChaque ligne d'abonnement ci-dessous est optionnelle par défaut. Tu ne l'ajoutes que si un usage réel le justifie. Répète-toi cette phrase à chaque fois que tu es tenté de cliquer sur \"s'abonner\". C'est ta meilleure protection contre la facture qui gonfle.
C'est le gros morceau. Tout ce que ton IA lit et écrit se paie en tokens. L'objectif : trouver des abonnements qui t'évitent de payer l'IA à la consommation, parce que la consommation, c'est ce qui explose sans prévenir.
\nAvec ces deux abonnements bien utilisés, ton poste tokens tient dans une fourchette prévisible : entre 20 €/mois (ChatGPT seul) et 150 à 200 $/mois selon ta consommation. Pas de mauvaise surprise.
\nEn ce moment, le marché est dans une phase où les abonnements te donnent beaucoup plus de tokens que si tu les payais à la consommation. Autant en profiter.
\nRouter, c'est envoyer chaque tâche vers le bon modèle : un modèle puissant seulement si la tâche l'exige, sinon un modèle moins cher. C'est le geste qui fait la différence entre une facture de 20 $ et une facture de 200 $ pour le même travail.
\nSi tu paies au token via OpenRouter, applique deux règles :
\nQuand tu paies au token via OpenRouter, DeepSeek V4 Flash reste ton modèle par défaut : très bon marché, ZDR, et il couvre l'immense majorité des tâches courantes.
Claude ne se connecte pas via abonnement dans OpenCode : uniquement via le CLI Claude Code. Pas grave, ça ne change rien à ta structure de coûts, c'est juste bon à savoir.
Pour le détail du choix des modèles, va voir Choisir son modèle IA.
\nParler à ton IA au lieu de tout taper change ton rythme de travail. Et ça peut coûter 0 €.
\nC'est optionnel mais fortement recommandé : avoir un bon outil pour parler à l'IA fait vraiment gagner du temps au quotidien. Détails côté setup dans Prérequis et bonnes pratiques.
\nCeux-là, tu ne les prends que si un process précis en a besoin. Sinon tu les laisses de côté.
\nLe serveur arrive en semaine 3. Tu ne le prends que si tu veux héberger ton site, auto-héberger tes outils et économiser dessus.
\nDétails dans Ton serveur IA.
\nVraiment recommandé. Tu pourrais bricoler avec Google Drive, mais c'est galère et source de conflits. Sync règle le problème proprement.
\nVoici trois profils types, poste par poste, pour te donner un ordre de grandeur concret. Les montants mélangent USD et EUR (les outils sont facturés dans leur devise d'origine), et les prix évoluent : vérifie toujours au moment où tu t'abonnes.
\nUsage personnel, quelques tâches par jour, rien de confidentiel de niveau entreprise.
\n| Poste | Prix | Optionnel ? |
|---|---|---|
| ChatGPT Plus | 20 €/mois | Non (socle) |
| Obsidian Sync (Standard) | 4 $/mois | Non (recommandé) |
| SuperWhisper (Pro) | 8,49 $/mois | Oui |
| Total | ~24 à 32 $/mois |
Usage pro quotidien, données clients à protéger, dictée vocale au quotidien, un serveur pour auto-héberger.
\n| Poste | Prix | Optionnel ? |
|---|---|---|
| ChatGPT Plus | 20 €/mois | Non (socle) |
| Synthetic AI (GLM 5.2, ZDR) | 30 $/mois | Non (données privées) |
| Obsidian Sync (Plus) | 8 $/mois | Non (recommandé) |
| SuperWhisper (Pro) | 8,49 $/mois | Oui |
| Serveur (VPS) | ~10 €/mois | Oui |
| Total | ~75 à 90 $/mois |
Usage intensif, IA en mode agent une bonne partie de la journée, recherche web automatisée, serveur managé.
\n| Poste | Prix | Optionnel ? |
|---|---|---|
| ChatGPT Pro | 100 €/mois | Non (socle) |
| Synthetic AI (GLM 5.2, ZDR) | 30 $/mois | Non (données privées) |
| Obsidian Sync (Plus) | 8 $/mois | Non (recommandé) |
| SuperWhisper | 8,49 $/mois | Oui |
| Firecrawl | 19 $/mois | Oui |
| Serveur + Cloudron | ~25 €/mois | Oui |
| Total | ~180 à 200 $/mois |
Le passage d'un scénario à l'autre ne se fait pas par plaisir : il se fait quand ton usage réel le justifie. Beaucoup de gens vivent très bien en scénario A pendant des mois. Ne monte de palier que quand tu sens la limite, pas avant.
Retiens une seule chose : ne prends que ce qui t'est utile. Chaque poste optionnel reste optionnel tant qu'un usage réel ne le rend pas indispensable. C'est comme ça que tu gardes une facture nette et prévisible au lieu de la voir gonfler.
\nPour aller plus loin sur chaque brique :
\nCette leçon est courte mais essentielle. Elle pose deux habitudes qui vont déterminer ta vitesse de progression pendant tout le bootcamp, et après.
\nLa manière la plus rapide de communiquer avec l'IA, c'est la voix. C'est 5 fois plus rapide que le clavier, et ça change complètement la relation que tu as avec l'outil.
\nUtilise le code REYSU30 au moment du paiement pour avoir 30 % de réduction sur n'importe quel plan SuperWhisper (Lifetime inclus).
SuperWhisper reste notre reco pour la qualité et l'intégration. Mais soyons clairs : si tu ne veux pas payer, un outil gratuit comme Murmure fait très bien le job. L'essentiel, c'est d'avoir un moyen de parler à l'IA, peu importe lequel. Voici les meilleures options gratuites remontées par la communauté :
\nSur mobile : la dictée est souvent déjà intégrée et gratuite. Sur Android, active la dictée vocale de Gboard (l'icône micro du clavier). Sur iPhone, la dictée iOS fonctionne dans n'importe quel champ texte. Largement suffisant pour parler à l'IA depuis ton téléphone.
\n\n\nPour un usage quotidien intensif, SuperWhisper reste notre reco (qualité + intégration). Mais commence par Murmure ou une autre option gratuite si tu veux d'abord valider l'usage avant d'investir. Le plus important, c'est d'avoir un outil et de prendre l'habitude de parler à l'IA.
\n
SuperWhisper tourne en arrière-plan. Tu appuies sur un raccourci clavier, tu parles, et le texte apparaît là où ton curseur est posé. Partout : dans OpenCode, dans Obsidian, dans ton navigateur, dans un email.
\nConcrètement dans le bootcamp :
\nC'est tout. Pas de copier-coller, pas de friction.
\nLa plupart des gens sous-utilisent l'IA parce qu'ils n'arrivent pas à formuler ce qu'ils veulent en tapant. À l'oral, c'est naturel : tu expliques comme à un collègue. Tu donnes plus de contexte, tu es plus précis, et tu vas beaucoup plus vite.
\nPrends l'habitude dès maintenant de TOUJOURS parler à l'IA. Que ce soit pour lui demander quelque chose, lui expliquer un problème, ou réfléchir à voix haute. La voix, c'est ton interface principale avec l'IA.
\nPendant le bootcamp, tu vas rencontrer des problèmes. C'est normal et c'est même souhaitable : chaque problème résolu est une compétence acquise.
\nLa règle d'or : ne reste jamais bloqué seul. Demande à ton IA.
\nQuand quelque chose ne marche pas :
\n\nC'est tout. Pas besoin de comprendre l'erreur toi-même. Pas besoin de chercher sur Google. Pas besoin de paniquer. OpenCode a accès à tes fichiers, il voit le contexte, et il sait résoudre 95% des problèmes que tu vas rencontrer.
\nTu as une erreur dans le terminal :
\nError: ENOENT: no such file or directory\n→ Copie-colle l'erreur dans OpenCode, il va comprendre quel fichier manque et le créer ou te dire quoi faire.
\nUne commande ne marche pas comme prévu :\n→ Dis à ton IA \"j'ai lancé /init mais ça m'a donné ça : [colle le résultat]\", elle va diagnostiquer et corriger.
\nTu ne comprends pas une étape du bootcamp :\n→ Copie-colle le passage de la leçon dans OpenCode et dis \"explique-moi ça comme si j'avais 10 ans\" ou \"c'est quoi concrètement ce que je dois faire ici ?\"
\nLes développeurs ont passé des années à apprendre à débugger. Toi, tu n'as pas besoin : tu as un développeur senior disponible 24h/24 dans ton terminal. La seule compétence à développer, c'est le réflexe de toujours lui demander au lieu de galérer seul.
\nPendant tout le bootcamp :
\nC'est littéralement la raison pour laquelle on utilise cet outil. Ne te prive pas de sa puissance.
\n\n", "content_markdown": "## Avant de commencer : deux réflexes qui changent tout\n\nCette leçon est courte mais **essentielle**. Elle pose deux habitudes qui vont déterminer ta vitesse de progression pendant tout le bootcamp, et après.\n\n---\n\n## Réflexe 1 : Parler à l'IA (pas taper)\n\n### Installe SuperWhisper\n\nLa manière la plus rapide de communiquer avec l'IA, c'est **la voix**. C'est 5 fois plus rapide que le clavier, et ça change complètement la relation que tu as avec l'outil.\n\n1. Va sur [superwhisper.com](https://superwhisper.com/?via=eliott)\n2. Télécharge l'app (Mac, Windows, iOS)\n3. Choisis ton plan : **Pro à 8,49 $/mois** pour tester sans t'engager, ou **Lifetime à 249,99 $ une fois** (le meilleur deal si tu comptes l'utiliser sur la durée : tu paies une fois et c'est réglé)\n\n🎁 Code promo Prisme One\n\nUtilise le code `REYSU30` au moment du paiement pour avoir **30 % de réduction** sur n'importe quel plan SuperWhisper (Lifetime inclus).\n\n### Alternatives gratuites ou freemium\n\nSuperWhisper reste notre reco pour la qualité et l'intégration. Mais soyons clairs : **si tu ne veux pas payer, un outil gratuit comme Murmure fait très bien le job.** L'essentiel, c'est d'avoir *un* moyen de parler à l'IA, peu importe lequel. Voici les meilleures options gratuites remontées par la communauté :\n\nMeilleure alternative gratuite\n\n[Murmure](https://www.murmure.app/)\n\nGratuit, open source, desktop. Dictée locale via Whisper et politique **ZDR** (zéro rétention de données) : rien n'est stocké côté serveur. C'est le meilleur remplaçant gratuit de SuperWhisper si tu ne veux pas payer.\n\n[Handy](https://handy.computer/)\n\n100 % gratuit, open source, tourne en local (Mac, Windows, Linux). Aucune donnée n'est envoyée à un serveur tiers. Très bon choix si tu veux la confidentialité maximale sans payer.\n\n[Wispr Flow](https://wisprflow.ai)\n\nCross-platform (Mac + Windows), **plan gratuit** pour démarrer, moins bon que SuperWhisper côté qualité et intégration mais correct pour tester.\n\n**Sur mobile :** la dictée est souvent déjà intégrée et gratuite. Sur Android, active la **dictée vocale de Gboard** (l'icône micro du clavier). Sur iPhone, la **dictée iOS** fonctionne dans n'importe quel champ texte. Largement suffisant pour parler à l'IA depuis ton téléphone.\n\n> Pour un usage quotidien intensif, SuperWhisper reste notre reco (qualité + intégration). Mais commence par Murmure ou une autre option gratuite si tu veux d'abord valider l'usage avant d'investir. Le plus important, c'est d'avoir un outil et de prendre l'habitude de parler à l'IA.\n\n### Tuto vidéo\n\n### Comment ça marche\n\nSuperWhisper tourne en arrière-plan. Tu appuies sur un raccourci clavier, tu parles, et le texte apparaît là où ton curseur est posé. Partout : dans OpenCode, dans Obsidian, dans ton navigateur, dans un email.\n\n**Concrètement dans le bootcamp :**\n\n- Tu ouvres OpenCode dans le terminal\n- Tu appuies sur ton raccourci SuperWhisper\n- Tu **parles** ta demande au lieu de la taper\n- Le texte s'insère directement dans OpenCode\n\nC'est tout. Pas de copier-coller, pas de friction.\n\n### Pourquoi c'est important\n\nLa plupart des gens sous-utilisent l'IA parce qu'ils n'arrivent pas à formuler ce qu'ils veulent en tapant. À l'oral, c'est naturel : tu expliques comme à un collègue. Tu donnes plus de contexte, tu es plus précis, et tu vas beaucoup plus vite.\n\n**Prends l'habitude dès maintenant de TOUJOURS parler à l'IA.** Que ce soit pour lui demander quelque chose, lui expliquer un problème, ou réfléchir à voix haute. La voix, c'est ton interface principale avec l'IA.\n\n---\n\n## Réflexe 2 : Toujours débugger avec l'IA\n\n### Le principe\n\nPendant le bootcamp, tu vas rencontrer des problèmes. C'est normal et c'est même souhaitable : chaque problème résolu est une compétence acquise.\n\n**La règle d'or : ne reste jamais bloqué seul. Demande à ton IA.**\n\nQuand quelque chose ne marche pas :\n\nÉtape 1\n\nCopie-colle l'erreur dans OpenCode\n\nÉtape 2\n\nExplique ce que tu essayais de faire\n\nEn parlant avec SuperWhisper, c'est plus rapide\n\nÉtape 3\n\nLaisse l'IA te guider vers la solution\n\n95% des problèmes résolus automatiquement\n\n1. **Copie-colle l'erreur** directement dans OpenCode\n2. **Explique ce que tu essayais de faire** (en parlant, c'est plus rapide)\n3. **Laisse l'IA te guider** vers la solution\n\nC'est tout. Pas besoin de comprendre l'erreur toi-même. Pas besoin de chercher sur Google. Pas besoin de paniquer. OpenCode a accès à tes fichiers, il voit le contexte, et il sait résoudre 95% des problèmes que tu vas rencontrer.\n\n### Exemples concrets\n\n**Tu as une erreur dans le terminal :**\n\n```\nError: ENOENT: no such file or directory\n```\n\n→ Copie-colle l'erreur dans OpenCode, il va comprendre quel fichier manque et le créer ou te dire quoi faire.\n\n**Une commande ne marche pas comme prévu :** → Dis à ton IA \"j'ai lancé /init mais ça m'a donné ça : [colle le résultat]\", elle va diagnostiquer et corriger.\n\n**Tu ne comprends pas une étape du bootcamp :** → Copie-colle le passage de la leçon dans OpenCode et dis \"explique-moi ça comme si j'avais 10 ans\" ou \"c'est quoi concrètement ce que je dois faire ici ?\"\n\n### Pourquoi c'est le super-pouvoir des non-tech\n\nLes développeurs ont passé des années à apprendre à débugger. Toi, tu n'as pas besoin : tu as un développeur senior disponible 24h/24 dans ton terminal. La seule compétence à développer, c'est le réflexe de **toujours lui demander** au lieu de galérer seul.\n\n**Pendant tout le bootcamp :**\n\n- Un truc plante → OpenCode\n- Tu comprends pas un concept → OpenCode\n- Tu veux aller plus loin sur un sujet → OpenCode\n- Tu veux adapter un exercice à ton cas → OpenCode\n\nC'est littéralement la raison pour laquelle on utilise cet outil. Ne te prive pas de sa puissance.\n\n---\n\n## Checklist\n\n- SuperWhisper installé et fonctionnel\n- Raccourci clavier configuré pour dicter\n- J'ai testé de parler à OpenCode via SuperWhisper\n- Je comprends le réflexe : erreur → copier-coller dans OpenCode\n\n> Output attendu : SuperWhisper installé, raccourci configuré, et le réflexe \"je parle à l'IA, je débugge avec l'IA\" ancré avant de commencer les vraies leçons.", "assets": [], "links": [ { "text": "superwhisper.com", "url": "https://superwhisper.com/?via=eliott" }, { "text": "Murmure", "url": "https://www.murmure.app/" }, { "text": "Handy", "url": "https://handy.computer/" }, { "text": "Wispr Flow", "url": "https://wisprflow.ai/" } ], "videos": [ { "duration": null, "embed_url": "https://www.loom.com/embed/bd29a4ef180d4fab95322451cba06742", "placement_index": 1, "provider": "Loom", "title": "Découvrez SuperWhisper : L'outil révolutionnaire de transcription vocale", "title_source": "loom-page-title", "video_id": "bd29a4ef180d4fab95322451cba06742", "watch_url": "https://www.loom.com/share/bd29a4ef180d4fab95322451cba06742" } ], "captured_at": "2026-08-03T10:04:47.249Z", "counts": { "code_blocks": 3, "headings": 12, "iframes": 1, "images": 0, "links": 4, "text_chars": 5703 }, "validation": { "status": "ok", "errors": [] }, "asset_warnings": [] }, { "id": "04-semaine-1-installation-technique", "order": 4, "kind": "section", "section": "03-installation", "title": "Installation technique", "slug": "semaine-1-installation-technique", "source_url": "https://prisme.one/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-installation-technique", "summary": "Mettre en place ton coffre (télécharger, Obsidian, Obsidian Sync), puis installer OpenCode Desktop et configurer ChatGPT et OpenRouter ZDR. 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\n
L'interface d'OpenCode Desktop a été mise à jour tout récemment. Quand tu arrives à la partie sur OpenCode (la Partie 2 ci-dessous), tu peux regarder cette vidéo pour voir la nouvelle interface en action, à jour par rapport à la vidéo d'installation ci-dessus.
L'installation se fait en deux parties, dans cet ordre :
\nÀ la fin, tu seras prêt à lancer /initialisation dans la prochaine leçon.
On t'a préparé un coffre Obsidian prêt à l'emploi. Tout est déjà configuré :
\n/initialisation, /done, /weekly-review, /inbox-processor...) : des workflows IA prêts à lancerTu n'as qu'à le télécharger, l'ouvrir dans Obsidian, et tu auras déjà 90 % du travail fait.
\n3 etapes pour telecharger le ZIP :
Tu peux revenir sur ce repo a tout moment pour voir les mises a jour du template.
templatesecondcerveau-main : renomme-le en Workspace (sans accent, sans espace, c'est plus propre pour le terminal et la sync)~/Documents/Workspace/ (Mac/Linux) ou Documents\\Workspace\\ (Windows)\n\nImportant : ne renomme pas les dossiers à l'intérieur du Workspace. La structure est pensée pour fonctionner avec l'IA. Tu peux par contre librement renommer le dossier racine.
\n
Le coffre est aussi disponible sur GitHub, en source ouverte. Si le lien ci-dessus ne fonctionne pas, ou si tu veux retélécharger un skill ou un dossier précis après avoir cassé quelque chose dans ton coffre : tu peux toujours le récupérer là :
github.com/EliottMeunierFluid/templatesecondcerveau
Tu peux soit cloner le repo (git clone), soit télécharger le ZIP (bouton vert Code → Download ZIP). Tu peux aussi piocher juste un fichier ou un dossier précis (par exemple un skill que tu as accidentellement supprimé) sans tout retélécharger.
![\"Page](\"assets/01-page-d-accueil-d-obsidian.png\")
\n\nObsidian, c'est quoi ? Un éditeur de notes en Markdown qui fonctionne 100 % en local sur ton ordinateur. Tes données restent chez toi. C'est ce qui permet à l'IA d'y accéder directement.
\n
\n\nTu ne connais pas Obsidian ? Va voir la leçon Naviguer dans Obsidian pour les bases (créer une note, naviguer, lier, organiser).
\n
Une fois Obsidian lancé, ouvre ton coffre. Attention au choix du dossier : ce n'est pas le Workspace que tu ouvres, mais le sous-dossier Second Cerveau qui se trouve dedans.
Second Cerveau à l'intérieur de ton WorkspaceSecond Cerveau et pas Workspace ?Le Workspace est le dossier parent qui peut héberger plusieurs projets (ton coffre de notes, mais aussi plus tard d'autres repos, sites, apps). Le coffre Obsidian, lui, c'est uniquement le sous-dossier Second Cerveau. Tu veux que la sync ne porte que sur ce sous-dossier, pas sur tout le workspace.
Une fois ouvert, tu dois voir dans l'explorateur à gauche :
\n0 INBOX/1 PROJETS/2 CASQUETTES/3 RESSOURCES/4 TOOLS/5 ARCHIVE/_Import/Si tu vois tout ça, c'est bon. Ton coffre est ouvert.
\nL'objectif : que tes notes soient accessibles partout (ordi, téléphone), sauvegardées dans le cloud (au cas où ton ordinateur plante), et chiffrées.
\nC'est ce qu'on recommande officiellement pour le bootcamp. 4 € par mois, et tu obtiens :
\nPour 4 € par mois, c'est imbattable.
\nSecond Cerveau)Tu as maintenant ton coffre sur ton ordi, sur ton téléphone, et sauvegardé dans le cloud.
\nSi tu ne veux pas payer ou si tu veux plus de flexibilité, deux options principales :
\nLa recommandation officielle reste Obsidian Sync. C'est ce qui marche le mieux out of the box, surtout pour le mobile.
\nMaintenant que ton coffre vit dans Obsidian et qu'il est synchronisé, on passe à la couche IA.
\nOpenCode Desktop est l'application qui va te permettre de travailler avec l'IA dans ton coffre.
\n\n\nPourquoi OpenCode Desktop ? C'est l'app native multi-modèle qu'on recommande dans ce bootcamp. Elle te permet de connecter plusieurs providers (ChatGPT, OpenRouter, etc.) et de choisir le bon modèle pour la bonne tâche. Tout le détail est dans Comprendre l'anatomie de ton système.
\n
\n\nTu veux utiliser Claude à la place ? Va voir le tutoriel Configurer Claude Code en complément.
\n
\n\nTu veux un workflow terminal ? Va voir Utiliser l'IA dans un terminal.
\n
Pour les tâches sans enjeu de privacy (présentations, sites web, brainstorming, contenu public), un abonnement ChatGPT est le plus rentable. Il s'intègre directement dans OpenCode Desktop, sans coût marginal à l'usage.
\nPar défaut, OpenAI utilise tes conversations pour entraîner ses futurs modèles. Désactive-le.
\nCela empêche OpenAI de stocker et réutiliser tes prompts pour l'entraînement.
\nPour les tâches publiques (présentations, sites web, brainstorming, contenu destiné à sortir), un modèle puissant et peu cher comme ChatGPT (étape 6) suffit largement.
\nMais dès que tu manipules des données qui te concernent personnellement ou des données clients, il te faut des modèles privés, qui ne stockent ni ne réutilisent tes requêtes (ZDR, pour Zero Data Retention). C'est un réflexe à mettre en place dès le début, avant que tes données sensibles ne soient déjà passées ailleurs.
\nPour ça, on te recommande trois options. Tu peux en choisir une seule, ou les combiner selon ton usage :
\nOpenRouter, c'est le proxy qui te permet d'accéder à tous les modèles open source (DeepSeek, GLM, Qwen, Kimi, Mistral, etc.) avec une seule clé API et une seule facture. C'est ton défaut au token : parfait pour DeepSeek V4 Flash (ultra bon marché) et pour tester de nouveaux modèles à la demande. Bonus : tu peux y forcer le ZDR (Zero Data Retention) pour que tes requêtes ne soient ni stockées ni réutilisées.
\nC'est l'étape qui rend ton usage privé :
\nOpenCode Desktop)Pour tout ce qui touche des données clients ou sensibles, on te recommande Synthetic AI : un abonnement privé qui te donne GLM 5.2 en ZDR (zéro rétention), à prix fixe, sans compter les tokens.
\nOpenRouter au token pour DeepSeek et les tests, Synthetic AI en abonnement pour ton usage privé sur GLM 5.2, ChatGPT pour le créatif et le non-sensible.
OpenRouter et Synthetic couvrent déjà l'essentiel. Si tu veux comparer d'autres providers ou avoir un plan B (acteur européen, plan illimité pour usage agent intensif), va voir la leçon Choisir son modèle IA qui détaille les providers que je recommande.
\nPour démarrer, OpenRouter en mode ZDR couvre 95 % des cas. Si tu veux ensuite aller plus loin (acteur 100 % européen, alternative pour usage agent intensif, plan illimité), va voir la leçon dédiée qui compare les providers que je recommande.
Maintenant on connecte tout dans OpenCode.
\nWorkspace (le parent, pas Second Cerveau). C'est important : OpenCode doit voir tout le workspace pour pouvoir agir aussi sur les autres projets que tu y ajouteras plus tard.AGENTS.md à la racine et charge le contexteDans OpenCode Desktop, tu vas maintenant connecter ChatGPT et OpenRouter.
\nQuand tu connectes ChatGPT, connecte-toi via ton abonnement (login ChatGPT Plus), surtout pas avec une clé API. Avec le login, ton abonnement est déjà payé : aucun coût marginal. Une clé API, elle, facture au token et la note grimpe très vite.
Tu es prêt.
\nObsidian ne voit pas mes dossiers IPCRA\nTu as probablement ouvert le mauvais dossier. Tu dois ouvrir Second Cerveau (le sous-dossier), pas Workspace (le parent). Refais l'étape 3.
Obsidian Sync ne synchronise pas
\nJ'ai perdu le mot de passe d'encryption Obsidian Sync\nPersonne ne peut le récupérer pour toi. C'est le prix du chiffrement de bout en bout. Si tu l'as perdu, la seule solution est de supprimer le coffre distant et d'en créer un nouveau (tu réuploades alors ton coffre local).
\nOpenCode Desktop ne trouve pas les skills\nVérifie que tu as bien ouvert Workspace (et pas Second Cerveau) dans OpenCode. Le fichier opencode.json à la racine indique où chercher les skills (./Second Cerveau/4 TOOLS/skills). Si tu ouvres directement Second Cerveau, OpenCode ne trouve pas le opencode.json.
Le compte ChatGPT ne se connecte pas dans OpenCode\nEn dernier recours seulement, tu peux créer une clé API sur platform.openai.com/api-keys et la coller dans OpenCode. Attention : la clé API facture au token, ce qui chiffre vite. Privilégie toujours le login ChatGPT : ton abonnement est déjà payé, aucun coût marginal.
\nZDR pas trouvable dans OpenRouter\nL'option peut être dans Settings → Privacy, Settings → Data Controls, ou Account → Preferences selon la version. Cherche « Zero Data Retention » dans les réglages.
\n\n\nOutput attendu : ton coffre vit dans Obsidian et est synchronisé. OpenCode Desktop est ouvert sur ton workspace avec ChatGPT, OpenRouter et Synthetic AI connectés. Tu es prêt à lancer
\n/initialisationdans la prochaine leçon.
La prochaine étape : lancer /initialisation dans OpenCode Desktop. C'est une conversation guidée de 3 à 4 heures qui remplit ton contexte personnel (qui tu es, ta vision, tes casquettes, tes projets, ta phase de vie).
\n", "content_markdown": "Attention : l'interface d'OpenCode a changé récemment\n\nL'interface d'OpenCode Desktop a été mise à jour tout récemment. Quand tu arrives à la partie sur OpenCode (la Partie 2 ci-dessous), tu peux regarder cette vidéo pour voir la nouvelle interface en action, à jour par rapport à la vidéo d'installation ci-dessus.\n\nPrérequis\n\nAvant de commencer cette installation, assure-toi d'avoir lu [Comprendre l'anatomie de ton système](/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-anatomie-systeme). Sans le cadre conceptuel, l'installation ressemble à une liste d'actions sans sens.\n\n---\n\nL'installation se fait en **deux parties**, dans cet ordre :\n\nPartie 1\n\nMettre en place ton coffre\n\nTélécharger le template, l'ouvrir dans Obsidian, configurer la synchronisation pour que tes notes vivent sur ton ordinateur, ton téléphone, et dans le cloud.\n\nPartie 2\n\nInstaller ton IA\n\nInstaller OpenCode Desktop, prendre un abonnement ChatGPT, configurer OpenRouter (au token) et l'abonnement Synthetic AI (privé, GLM 5.2), connecter le tout dans OpenCode.\n\nÀ la fin, tu seras prêt à lancer `/initialisation` dans la prochaine leçon.\n\n---\n\n# Partie 1 : mettre en place ton coffre\n\n## Étape 1 : Télécharger le coffre de formation\n\nOn t'a préparé un coffre Obsidian prêt à l'emploi. Tout est déjà configuré :\n\n- La **structure IPCRA** (Inbox, Projets, Casquettes, Ressources, Archives) : les dossiers où vont tes notes\n- Les **skills** (`/initialisation`, `/done`, `/weekly-review`, `/inbox-processor`...) : des workflows IA prêts à lancer\n- Les **templates** (daily note, weekly note, projet, casquette, phase de vie) : pour créer des notes structurées en un clic\n- Le **fichier AGENTS.md** : les instructions qui disent à l'IA qui elle est, comment travailler avec ton coffre\n- Le **fichier opencode.json** : la config qui indique à OpenCode où chercher tes skills\n\nTu n'as qu'à le télécharger, l'ouvrir dans Obsidian, et tu auras déjà 90 % du travail fait.\n\nOuvrir le template sur GitHub\n**3 etapes pour telecharger le ZIP :**\n\n1. Clique sur le bouton vert **Code** en haut a droite du repo\n2. Dans l'onglet **Local**, clique sur **Download ZIP**\n3. Decompresse le ZIP telecharge\n\nTu peux revenir sur ce repo a tout moment pour voir les mises a jour du template.\n\n1. **Télécharge** le fichier ZIP ci-dessus\n2. **Décompresse-le**\n3. Le dossier obtenu s'appelle quelque chose comme `templatesecondcerveau-main` : **renomme-le en `Workspace`** (sans accent, sans espace, c'est plus propre pour le terminal et la sync)\n4. **Place-le** où tu veux sur ton ordinateur. La recommandation : `~/Documents/Workspace/` (Mac/Linux) ou `Documents\\Workspace\\` (Windows)\n\n> Important : ne renomme pas les dossiers à l'intérieur du Workspace. La structure est pensée pour fonctionner avec l'IA. Tu peux par contre librement renommer le dossier racine.\n\nPlan B : si le téléchargement bug ou si tu veux la dernière version\n\nLe coffre est aussi disponible **sur GitHub**, en source ouverte. Si le lien ci-dessus ne fonctionne pas, ou si tu veux retélécharger un skill ou un dossier précis après avoir cassé quelque chose dans ton coffre : tu peux toujours le récupérer là :\n\n[github.com/EliottMeunierFluid/templatesecondcerveau](https://github.com/EliottMeunierFluid/templatesecondcerveau)\n\nTu peux soit cloner le repo (`git clone`), soit télécharger le ZIP (bouton vert **Code → Download ZIP**). Tu peux aussi piocher juste un fichier ou un dossier précis (par exemple un skill que tu as accidentellement supprimé) sans tout retélécharger.\n\n---\n\n## Étape 2 : Installer Obsidian\n\n\n\n1. Va sur [obsidian.md/download](https://obsidian.md/download)\n2. Télécharge la version pour ton système (Mac, Windows ou Linux)\n3. Installe et lance l'application\n\n> Obsidian, c'est quoi ? Un éditeur de notes en Markdown qui fonctionne 100 % en local sur ton ordinateur. Tes données restent chez toi. C'est ce qui permet à l'IA d'y accéder directement.\n\n> Tu ne connais pas Obsidian ? Va voir la leçon Naviguer dans Obsidian pour les bases (créer une note, naviguer, lier, organiser).\n\n---\n\n## Étape 3 : Ouvrir ton coffre dans Obsidian\n\nUne fois Obsidian lancé, ouvre ton coffre. **Attention au choix du dossier** : ce n'est pas le `Workspace` que tu ouvres, mais le sous-dossier `Second Cerveau` qui se trouve dedans.\n\n1. Dans Obsidian, clique sur **« Open folder as vault »** (Ouvrir un dossier comme coffre)\n2. Sélectionne le sous-dossier `Second Cerveau` à l'intérieur de ton `Workspace`\n3. Clique sur **Ouvrir**\n\n### Pourquoi `Second Cerveau` et pas `Workspace` ?\n\nLe `Workspace` est le dossier parent qui peut héberger plusieurs projets (ton coffre de notes, mais aussi plus tard d'autres repos, sites, apps). Le coffre Obsidian, lui, c'est uniquement le sous-dossier `Second Cerveau`. Tu veux que la sync ne porte que sur ce sous-dossier, pas sur tout le workspace.\n\n### Vérification rapide\n\nUne fois ouvert, tu dois voir dans l'explorateur à gauche :\n\n- `0 INBOX/`\n- `1 PROJETS/`\n- `2 CASQUETTES/`\n- `3 RESSOURCES/`\n- `4 TOOLS/`\n- `5 ARCHIVE/`\n- `_Import/`\n\nSi tu vois tout ça, c'est bon. Ton coffre est ouvert.\n\n---\n\n## Étape 4 : Synchroniser ton coffre\n\nL'objectif : que tes notes soient **accessibles partout** (ordi, téléphone), **sauvegardées dans le cloud** (au cas où ton ordinateur plante), et **chiffrées**.\n\n### Notre recommandation : Obsidian Sync\n\nC'est ce qu'on recommande officiellement pour le bootcamp. **4 € par mois**, et tu obtiens :\n\n- **Chiffrement de bout en bout** : seul toi peux lire tes notes, même Obsidian ne peut pas y accéder\n- **Application mobile** : tes notes sont synchronisées sur Obsidian Mobile (iOS et Android)\n- **Historique des versions** : tu peux remonter à n'importe quel état antérieur d'une note\n- **Synchronisation rapide et stable**\n\nPour 4 € par mois, c'est imbattable.\n\n### Configurer Obsidian Sync\n\n1. Dans Obsidian, ouvre les **Réglages** (icône engrenage en bas à gauche)\n2. Va dans l'onglet **« Compte »** et **crée un compte Obsidian** (ou connecte-toi)\n3. Souscris au **plan Sync (4 €/mois)** depuis ton compte\n4. Reviens dans Obsidian, va dans **Réglages → Sync** et active le **Core plugin Sync**\n5. Clique sur **« Choisir un coffre distant »** puis **« Créer un nouveau coffre »**\n6. Donne-lui un nom (par exemple `Second Cerveau`)\n7. **Définis un mot de passe d'encryption** : **note-le précieusement** dans un gestionnaire de mots de passe. Sans lui, il n'y a aucun moyen de déchiffrer tes notes. Personne ne peut le récupérer pour toi.\n8. Lance la première synchronisation\n\n### Synchroniser sur ton téléphone\n\n1. Télécharge **Obsidian** depuis l'[App Store](https://apps.apple.com/app/obsidian/id1557175442) (iOS) ou le [Play Store](https://play.google.com/store/apps/details?id=md.obsidian) (Android)\n2. Crée un nouveau coffre dans l'app mobile, **sans contenu local**\n3. Active le plugin **Sync**, connecte-toi avec ton compte Obsidian, sélectionne le coffre distant que tu as créé\n4. Entre ton mot de passe d'encryption\n5. Lance la sync : toutes tes notes apparaissent sur ton téléphone\n\nTu as maintenant ton coffre sur ton ordi, sur ton téléphone, et sauvegardé dans le cloud.\n\n### Les alternatives à Obsidian Sync\n\nSi tu ne veux pas payer ou si tu veux plus de flexibilité, deux options principales :\n\nSyncthing\n\nSync peer-to-peer entre tes appareils, gratuit, open source. Pas d'app mobile aussi propre qu'Obsidian Sync, mais ça fonctionne.\n\nsyncthing.net\nGitHub / GitLab / Gitea\n\nSynchronisation via un repo git. Idéal si tu travailles déjà avec git. Permet aussi de collaborer en équipe sur un même coffre. En semaine 3, on installe Gitea sur ton propre serveur pour une version auto-hébergée.\n\ngithub.com\nLa recommandation officielle reste **Obsidian Sync**. C'est ce qui marche le mieux out of the box, surtout pour le mobile.\n\n---\n\n# Partie 2 : installer ton IA\n\nMaintenant que ton coffre vit dans Obsidian et qu'il est synchronisé, on passe à la couche IA.\n\n## Étape 5 : Installer OpenCode Desktop\n\nOpenCode Desktop est l'application qui va te permettre de travailler avec l'IA dans ton coffre.\n\n\n\nOpenCode Desktop : l'app native multi-modèle qu'on utilise dans le bootcamp.\n\n1. Va sur [opencode.ai/download](https://opencode.ai/download)\n2. Télécharge la version pour ton système (macOS Apple Silicon, macOS Intel, ou Windows)\n3. Installe et lance l'application\n\n> Pourquoi OpenCode Desktop ? C'est l'app native multi-modèle qu'on recommande dans ce bootcamp. Elle te permet de connecter plusieurs providers (ChatGPT, OpenRouter, etc.) et de choisir le bon modèle pour la bonne tâche. Tout le détail est dans Comprendre l'anatomie de ton système.\n\n> Tu veux utiliser Claude à la place ? Va voir le tutoriel Configurer Claude Code en complément.\n\n> Tu veux un workflow terminal ? Va voir Utiliser l'IA dans un terminal.\n\n---\n\n## Étape 6 : Prendre un abonnement ChatGPT\n\nPour les tâches sans enjeu de privacy (présentations, sites web, brainstorming, contenu public), un abonnement ChatGPT est le plus rentable. Il s'intègre directement dans OpenCode Desktop, sans coût marginal à l'usage.\n\n1. Va sur [chatgpt.com](https://chatgpt.com) et crée un compte (ou connecte-toi)\n2. Souscris au plan **ChatGPT Plus (20 €/mois)**\n\n### Important : désactive l'entraînement sur tes données\n\nPar défaut, OpenAI utilise tes conversations pour entraîner ses futurs modèles. Désactive-le.\n\n1. Clique sur ta photo de profil en haut à droite, puis **Settings**\n2. Va dans **Data Controls**\n3. Désactive l'option **« Improve the model for everyone »** (ou « Améliorer le modèle pour tout le monde »)\n\nCela empêche OpenAI de stocker et réutiliser tes prompts pour l'entraînement.\n\n---\n\n## Étape 7 : Configurer ton provider zéro rétention (ZDR)\n\nPour les **tâches publiques** (présentations, sites web, brainstorming, contenu destiné à sortir), un modèle **puissant et peu cher** comme **ChatGPT** (étape 6) suffit largement.\n\nMais dès que tu manipules des **données qui te concernent personnellement** ou des **données clients**, il te faut des **modèles privés**, qui ne stockent ni ne réutilisent tes requêtes (ZDR, pour Zero Data Retention). C'est un réflexe à mettre en place **dès le début**, avant que tes données sensibles ne soient déjà passées ailleurs.\n\nPour ça, on te recommande **trois options**. Tu peux en choisir une seule, ou les combiner selon ton usage :\n\nOption 7A\n\nOpenRouter (au token)\n\nTous les modèles open source avec une seule clé, ZDR activable. Idéal pour DeepSeek et pour tester.\n\nOption 7B\n\nSynthetic AI (abonnement)\n\nGLM 5.2 en ZDR, à prix fixe, sans compter les tokens. Le plus simple pour un usage privé quotidien.\n\nOption 7C\n\nAller plus loin\n\nComparer d'autres providers : acteur 100 % européen, plan illimité pour usage agent intensif.\n\n### Option 7A : OpenRouter (au token, pour DeepSeek et les tests)\n\nOpenRouter, c'est le proxy qui te permet d'accéder à tous les modèles open source (DeepSeek, GLM, Qwen, Kimi, Mistral, etc.) avec une seule clé API et une seule facture. C'est ton **défaut au token** : parfait pour **DeepSeek V4 Flash** (ultra bon marché) et pour **tester** de nouveaux modèles à la demande. Bonus : tu peux y **forcer le ZDR** (Zero Data Retention) pour que tes requêtes ne soient ni stockées ni réutilisées.\n\n#### Créer ton compte\n\n1. Va sur [openrouter.ai](https://openrouter.ai) et crée un compte (ou connecte-toi avec Google/GitHub)\n\n#### Activer le ZDR\n\nC'est l'étape qui rend ton usage **privé** :\n\n1. Dans OpenRouter, clique sur ta photo de profil en haut à droite puis **Settings**\n2. Va dans **Privacy** (ou **Data Controls**)\n3. Active l'option **« Zero Data Retention »** (ou équivalent)\n4. OpenRouter ne routera désormais ta requête **que vers des providers qui ont signé un engagement ZDR**. Tes prompts ne sont ni stockés ni utilisés pour l'entraînement.\n\n#### Mettre du crédit\n\n1. Va dans **Credits** (ou **Billing**)\n2. Ajoute **10 €** de crédit pour commencer. Avec DeepSeek V4 Flash à environ 0,14 $/M tokens en input, ces 10 € tiennent des semaines.\n3. Optionnel : active **l'auto-top-up** pour recharger automatiquement quand tu descends sous un seuil\n4. Optionnel : configure des **spending limits** (limites de dépense par jour/mois) pour éviter les surprises\n\n#### Générer ta clé API\n\n1. Va dans **Keys**\n2. Crée une nouvelle clé API, donne-lui un nom (par exemple `OpenCode Desktop`)\n3. **Copie la clé** et garde-la précieusement dans ton gestionnaire de mots de passe : elle ne te sera plus jamais réaffichée\n\n### Option 7B : Synthetic AI (recommandé pour le privé)\n\nPour tout ce qui touche des **données clients ou sensibles**, on te recommande **Synthetic AI** : un abonnement privé qui te donne **GLM 5.2 en ZDR** (zéro rétention), à prix fixe, sans compter les tokens.\n\n#### Créer ton compte et t'abonner\n\n1. Va sur [synthetic.new](https://synthetic.new/?referral=jhBi88o8juvemeR) et crée un compte\n2. Souscris à l'**abonnement (30 $/mois)** : tu obtiens des tokens ZDR sur GLM 5.2, servis rapidement, pour à peu près le prix d'un abonnement ChatGPT\n3. Récupère ta **clé API Synthetic** dans les paramètres de ton compte et garde-la dans ton gestionnaire de mots de passe\n4. Tu la connecteras dans OpenCode à l'étape 9, puis tu sélectionneras **GLM 5.2** comme modèle privé\n\nLa logique de la stack\n\nOpenRouter **au token** pour DeepSeek et les tests, Synthetic AI **en abonnement** pour ton usage privé sur GLM 5.2, ChatGPT pour le créatif et le non-sensible.\n\n### Option 7C : Aller plus loin sur les providers\n\nOpenRouter et Synthetic couvrent déjà l'essentiel. Si tu veux comparer d'autres providers ou avoir un plan B (acteur européen, plan illimité pour usage agent intensif), va voir la leçon [Choisir son modèle IA](/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-choisir-modele-ia) qui détaille les providers que je recommande.\n\nNote\n\nPour démarrer, [OpenRouter](https://openrouter.ai) en mode ZDR couvre 95 % des cas. Si tu veux ensuite aller plus loin (acteur 100 % européen, alternative pour usage agent intensif, plan illimité), va voir la [leçon dédiée](/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-choisir-modele-ia) qui compare les providers que je recommande.\n\n---\n\n## Étape 8 : Ouvrir ton Workspace dans OpenCode Desktop\n\nMaintenant on connecte tout dans OpenCode.\n\n1. Lance **OpenCode Desktop**\n2. Clique sur **« Open workspace »** (ou **« Add workspace »** selon ta version)\n3. Sélectionne le dossier **`Workspace`** (le parent, pas `Second Cerveau`). C'est important : OpenCode doit voir tout le workspace pour pouvoir agir aussi sur les autres projets que tu y ajouteras plus tard.\n4. OpenCode lit automatiquement le fichier `AGENTS.md` à la racine et charge le contexte\n\n---\n\n## Étape 9 : Connecter tes providers\n\nDans OpenCode Desktop, tu vas maintenant connecter ChatGPT et OpenRouter.\n\nChatGPT : connexion par abonnement, pas par clé API\n\nQuand tu connectes ChatGPT, connecte-toi **via ton abonnement (login ChatGPT Plus)**, **surtout pas avec une clé API**. Avec le login, ton abonnement est déjà payé : aucun coût marginal. Une clé API, elle, facture **au token** et la note grimpe très vite.\n\n1. Ouvre les **Settings** d'OpenCode (icône engrenage ou raccourci selon ta version)\n2. Va dans la section **Providers** (ou **Models**)\n3. **Connecte ChatGPT** : Clique sur **Add provider** puis sélectionne **OpenAI** (ou **ChatGPT**) Connecte-toi avec ton compte ChatGPT Plus. Tu n'as pas besoin de clé API si ton abonnement est lié.\n - Clique sur **Add provider** puis sélectionne **OpenAI** (ou **ChatGPT**)\n - Connecte-toi avec ton compte ChatGPT Plus. Tu n'as pas besoin de clé API si ton abonnement est lié.\n\n4. **Connecte OpenRouter** : Clique sur **Add provider** puis sélectionne **OpenRouter** Colle la clé API que tu as générée à l'option 7A\n - Clique sur **Add provider** puis sélectionne **OpenRouter**\n - Colle la clé API que tu as générée à l'option 7A\n\n5. **Connecte Synthetic AI** : Clique sur **Add provider** puis sélectionne **Synthetic** (ou un provider custom OpenAI-compatible si Synthetic n'est pas listé) Colle la clé API générée à l'option 7B, puis coche **GLM 5.2** : c'est ton modèle privé\n - Clique sur **Add provider** puis sélectionne **Synthetic** (ou un provider custom OpenAI-compatible si Synthetic n'est pas listé)\n - Colle la clé API générée à l'option 7B, puis coche **GLM 5.2** : c'est ton modèle privé\n\n6. Vérifie que tu peux sélectionner des modèles dans le sélecteur (tu devrais voir DeepSeek V4 Flash, GLM 5.2, GPT 5.6, etc.)\n\nTu es prêt.\n\n---\n\n## Si tu rencontres un problème\n\n**Obsidian ne voit pas mes dossiers IPCRA** Tu as probablement ouvert le mauvais dossier. Tu dois ouvrir `Second Cerveau` (le sous-dossier), pas `Workspace` (le parent). Refais l'étape 3.\n\n**Obsidian Sync ne synchronise pas**\n\n- Vérifie que ton abonnement Sync est bien actif dans ton compte Obsidian\n- Vérifie que le plugin Sync est activé (Réglages → Plugins core → Sync)\n- Vérifie que tu utilises le bon coffre distant et le bon mot de passe d'encryption\n\n**J'ai perdu le mot de passe d'encryption Obsidian Sync** Personne ne peut le récupérer pour toi. C'est le prix du chiffrement de bout en bout. Si tu l'as perdu, la seule solution est de supprimer le coffre distant et d'en créer un nouveau (tu réuploades alors ton coffre local).\n\n**OpenCode Desktop ne trouve pas les skills** Vérifie que tu as bien ouvert `Workspace` (et pas `Second Cerveau`) dans OpenCode. Le fichier `opencode.json` à la racine indique où chercher les skills (`./Second Cerveau/4 TOOLS/skills`). Si tu ouvres directement `Second Cerveau`, OpenCode ne trouve pas le `opencode.json`.\n\n**Le compte ChatGPT ne se connecte pas dans OpenCode** En dernier recours seulement, tu peux créer une clé API sur [platform.openai.com/api-keys](https://platform.openai.com/api-keys) et la coller dans OpenCode. Attention : la clé API facture **au token**, ce qui chiffre vite. Privilégie toujours le **login ChatGPT** : ton abonnement est déjà payé, aucun coût marginal.\n\n**ZDR pas trouvable dans OpenRouter** L'option peut être dans **Settings → Privacy**, **Settings → Data Controls**, ou **Account → Preferences** selon la version. Cherche « Zero Data Retention » dans les réglages.\n\n---\n\n## Checklist\n\n- Coffre de formation téléchargé et renommé en `Workspace`\n- Obsidian installé\n- Le sous-dossier `Second Cerveau` ouvert dans Obsidian (structure IPCRA visible)\n- Obsidian Sync activé avec mot de passe d'encryption sauvegardé (ou alternative configurée)\n- Obsidian Mobile installé et synchronisé sur le téléphone\n- OpenCode Desktop installé\n- Abonnement ChatGPT Plus actif, entraînement désactivé dans les paramètres\n- Compte OpenRouter créé, ZDR activé, 10 € de crédit, clé API générée et sauvegardée\n- Abonnement Synthetic AI pris (30 $/mois), clé API récupérée, GLM 5.2 prêt à connecter\n- Workspace ouvert dans OpenCode Desktop\n- Providers ChatGPT, OpenRouter et Synthetic AI connectés dans OpenCode\n\n> Output attendu : ton coffre vit dans Obsidian et est synchronisé. OpenCode Desktop est ouvert sur ton workspace avec ChatGPT, OpenRouter et Synthetic AI connectés. Tu es prêt à lancer /initialisation dans la prochaine leçon.\n\n---\n\n## La suite\n\nLa prochaine étape : **lancer `/initialisation`** dans OpenCode Desktop. C'est une conversation guidée de 3 à 4 heures qui remplit ton contexte personnel (qui tu es, ta vision, tes casquettes, tes projets, ta phase de vie).\n\n> Va à la leçon suivante : Initialiser son vault avec /initialisation.", "assets": [ { "alt": "Page d'accueil d'Obsidian", "original_url": "https://prisme.one/images/ia-mars-2026/obsidian-homepage.png", "path": "assets/01-page-d-accueil-d-obsidian.png", "bytes": 229633, "content_type": "image/png", "status": "downloaded", "source_status": 200 }, { "alt": "Capture d'écran d'OpenCode Desktop", "original_url": "https://prisme.one/images/ia-mars-2026/opencode-desktop.png", "path": "assets/02-capture-d-ecran-d-opencode-desktop.png", "bytes": 1167837, "content_type": "image/png", "status": "downloaded", "source_status": 200 } ], "links": [ { "text": "Comprendre l'anatomie de ton système", "url": "https://prisme.one/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-anatomie-systeme" }, { "text": "Ouvrir le template sur GitHub", "url": "https://github.com/EliottMeunierFluid/templatesecondcerveau" }, { "text": "github.com/EliottMeunierFluid/templatesecondcerveau", "url": "https://github.com/EliottMeunierFluid/templatesecondcerveau" }, { "text": "obsidian.md/download", "url": "https://obsidian.md/download" }, { "text": "Naviguer dans Obsidian", "url": "https://prisme.one/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-naviguer-obsidian" }, { "text": "App Store", "url": "https://apps.apple.com/app/obsidian/id1557175442" }, { "text": "Play Store", "url": "https://play.google.com/store/apps/details?id=md.obsidian" }, { "text": "syncthing.net", "url": "https://syncthing.net/" }, { "text": "github.com", "url": "https://github.com/" }, { "text": "opencode.ai/download", "url": "https://opencode.ai/download" }, { "text": "Comprendre l'anatomie de ton système", "url": "https://prisme.one/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-anatomie-systeme" }, { "text": "Configurer Claude Code en complément", "url": "https://prisme.one/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-claude-code-coffre" }, { "text": "Utiliser l'IA dans un terminal", "url": "https://prisme.one/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-utiliser-ia-terminal" }, { "text": "chatgpt.com", "url": "https://chatgpt.com/" }, { "text": "openrouter.ai", "url": "https://openrouter.ai/" }, { "text": "synthetic.new", "url": "https://synthetic.new/?referral=jhBi88o8juvemeR" }, { "text": "Choisir son modèle IA", "url": "https://prisme.one/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-choisir-modele-ia" }, { "text": "OpenRouter", "url": "https://openrouter.ai/" }, { "text": "leçon dédiée", "url": "https://prisme.one/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-choisir-modele-ia" }, { "text": "platform.openai.com/api-keys", "url": "https://platform.openai.com/api-keys" }, { "text": "Initialiser son vault avec /initialisation", "url": "https://prisme.one/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-vault-perso" } ], "videos": [ { "duration": null, "embed_url": "https://www.loom.com/embed/82169eab41614c558a64c3b57f3797cc", "placement_index": 1, "provider": "Loom", "title": "Tutoriel d'installation Prisme One", "title_source": "loom-page-title", "video_id": "82169eab41614c558a64c3b57f3797cc", "watch_url": "https://www.loom.com/share/82169eab41614c558a64c3b57f3797cc" }, { "duration": null, "embed_url": "https://www.loom.com/embed/0c06d14542ff46628ae16c06d70113c3", "placement_index": 2, "provider": "Loom", "title": "Bien configurer OpenCode Desktop efficacement", "title_source": "loom-page-title", "video_id": "0c06d14542ff46628ae16c06d70113c3", "watch_url": "https://www.loom.com/share/0c06d14542ff46628ae16c06d70113c3" } ], "captured_at": "2026-08-03T10:04:48.994Z", "counts": { "code_blocks": 41, "headings": 29, "iframes": 2, "images": 2, "links": 21, "text_chars": 17145 }, "validation": { "status": "ok", "errors": [] }, "asset_warnings": [] }, { "id": "05-semaine-1-opencode", "order": 5, "kind": "subsection", "section": "03-installation", "title": "Comment utiliser OpenCode Desktop", "slug": "semaine-1-opencode", "source_url": "https://prisme.one/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-opencode", "summary": "Tout pour devenir autonome sur OpenCode Desktop en 20 minutes : brancher tes modèles et tes outils, comprendre l'interface (panneaux, raccourcis, modes build et plan) et ouvrir l'IA au bon endroit pour chaque type de travail.", "objective": "Exemples : OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Fireworks, DeepInfra, Infomaniak.", "expected_output": "Exemples : GPT 5.6, Fable / Claude Opus 4.8, DeepSeek V4 Flash, GLM 5.2, Qwen 3.6.", "content_html": "Va à la leçon suivante : Initialiser son vault avec
\n/initialisation.
Dans cette leçon, je t'explique comment configurer OpenCode Desktop pour qu'il soit parfaitement opérationnel, puis comment l'utiliser au quotidien.
\nDans la vidéo, je parle de \"Prisme Workspace\". C'est un abus de langage : Prisme Workspace n'existe plus (en tout cas pas pour le moment, et pas sous cette forme). L'outil qu'on te recommande d'utiliser, c'est tout simplement OpenCode Desktop.
Donc à chaque fois que tu m'entends dire \"Prisme Workspace\" dans la vidéo, remplace mentalement par OpenCode Desktop : c'est le même outil, la même interface, la même configuration. Tout ce que je montre marche exactement pareil.
OpenCode, c'est un harnais agentique open-source : tu y ouvres un LLM (un modèle qui prédit le token suivant) et le harnais ajoute autour tout ce qui transforme un simple chatbot en agent (coder, appeler des outils, déléguer à des sous-agents, se planifier, s'auto-évaluer, respecter des permissions). C'est pour ça qu'on l'utilise plutôt qu'un chatbot question-réponse : la boucle agentique fait le travail, pas juste la réponse. C'est aussi un outil ouvert : tu y branches n'importe quel modèle (ChatGPT, Claude, DeepSeek, GLM, Qwen...) sans dépendre d'un seul fournisseur, et l'interface desktop reste très simple à prendre en main.
\nC'est la première chose à faire en arrivant. Clique sur la roue crantée en bas à gauche, puis va dans la section Fournisseurs et Modèles.
\nCe sont les serveurs sur lesquels tourne le modèle. Chaque fournisseur a ses propriétés : prix, vitesse, confidentialité, infrastructure géographique.
Exemples : OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Fireworks, DeepInfra, Infomaniak.
Chaque fournisseur propose un catalogue de modèles différents. Certains sont propriétaires (GPT, Claude), d'autres open source (DeepSeek, Qwen, GLM, Kimi, Llama, Gemma).
Exemples : GPT 5.6, Fable / Claude Opus 4.8, DeepSeek V4 Flash, GLM 5.2, Qwen 3.6.
Pour résumer : tu choisis ton fournisseur en fonction de ses propriétés (prix, confidentialité, vitesse), puis tu actives chez ce fournisseur les modèles que tu veux utiliser. Par exemple, Fireworks est un fournisseur qui propose uniquement des modèles open source très optimisés pour tourner vite.
\nTu vas sur le site du fournisseur, tu te connectes, tu génères une clé API dans les paramètres de ta plateforme, et tu la colles dans OpenCode Desktop.
Concerne : OpenRouter, Fireworks, Infomaniak, DeepInfra, Vercel, Anthropic, et la grande majorité des fournisseurs.
Tu te connectes directement avec ton compte existant via une fenêtre du navigateur. Pas de clé API à gérer, et tu utilises ton abonnement au lieu de payer à la consommation.
Concerne : GitHub Copilot, OpenAI (ChatGPT Plus / Pro), Google dans certains cas.
C'est l'erreur n°1 qui coûte de l'argent à ceux qui débutent. La clé API OpenAI facture chaque token que tu consommes, et ça chiffre très vite. Ton abonnement ChatGPT, lui, est déjà payé : tu peux l'utiliser dans OpenCode Desktop sans payer un centime de plus.
Beaucoup de gens croient que \"c'est impossible\" d'utiliser son abonnement ChatGPT dans un outil externe. C'est faux. Il suffit de choisir \"se connecter avec un abonnement existant\" (connexion OAuth / login OpenAI) au lieu de coller une clé API. C'est exactement ce qu'on fait juste en dessous.
Dans OpenRouter, décoche TOUS les modèles GPT. Sinon tu risques de payer GPT une deuxième fois, au token, via OpenRouter, alors que tu l'as déjà via ton abonnement. GPT ne doit être coché que dans le fournisseur OpenAI connecté avec ton abonnement.
Quand tu cliques pour ajouter OpenAI, OpenCode Desktop te demande :
\nChoisis l'option 2. Une page s'ouvre dans ton navigateur, tu te connectes, tu cliques sur Continue, et c'est plié. OpenAI est connecté, et tu peux maintenant sélectionner les modèles que tu veux activer.
\nUne fois tes fournisseurs configurés, tu retrouves tout en bas de ton écran :
\nAstuce : décoche les modèles que tu n'utilises jamais, sinon ta barre devient un fouillis. Par exemple, sur OpenRouter, il y a des centaines de modèles disponibles. Garde-en 5 à 10 pertinents et désactive le reste pour avoir une interface propre.
\nSous le capot, OpenCode Desktop fait tourner OpenCode. Donc connecter des outils à OpenCode Desktop, c'est en réalité connecter des outils à OpenCode. La bonne nouvelle : tu as déjà tout ce qu'il faut dans ton coffre du bootcamp.
\n/connect-mcpDans OpenCode Desktop, tape simplement :
\n/connect-mcp\nPuis le nom de l'outil que tu veux ajouter (par exemple notion, firecrawl, playwright, microsoft 365). L'IA te guide étape par étape : elle identifie le bon package, récupère les variables d'environnement nécessaires, patche ta configuration sans rien casser de ce qui existe déjà.
Par défaut, le MCP est ajouté à la configuration OpenCode globale de ton ordinateur. Cela veut dire que tous tes workspaces ont accès à l'outil. Si tu changes de workspace (par exemple, du workspace démo à ton workspace principal), tu retrouves les mêmes MCP disponibles.
\nUn MCP chargé au démarrage rajoute facilement 15 000 à 20 000 tokens de contexte à chaque conversation : ça te coûte de l'argent et ça remplit le contexte plus vite. La bonne pratique : démarre tes conversations avec zéro MCP activé, et active-les uniquement pour la tâche qui en a besoin.
Quand c'est possible, privilégie la version CLI d'un outil (ligne de commande) plutôt que sa version MCP : c'est plus rapide, plus déterministe, et ça consomme beaucoup moins de tokens. La plupart des outils que tu connectes en MCP ont un équivalent CLI.
/connect-mcp s'en occupe.Quand tu cliques sur le crayon en haut à droite, une barre latérale s'ouvre. Elle te donne plusieurs vues utiles :
\nToujours dans la barre latérale, tu peux ouvrir le panneau Documents et éditer une note directement. C'est un éditeur Markdown léger, parfait pour travailler sur le même fichier que l'IA dans la même interface.
\n### pour un titre de niveau 3, **texte** pour gras, etc.).C'est le principe le plus important. L'IA voit ce qui est dans le dossier où tu l'ouvres. Rien d'autre.
\nLe dossier Workspace (avec ton Second Cerveau, ton AGENTS.md, tes skills) devient le projet global d'OpenCode Desktop. L'IA a accès à tout ton contexte et à tous tes projets séquencés à l'intérieur.
Tu travailles sur une présentation, un site, une analyse client ? Crée un dossier dédié, mets-y tes notes et tes fichiers, ouvre OpenCode Desktop à l'intérieur. L'IA n'a que ce contexte, plus rapide et plus précis.
@Tu peux enrichir ton contexte de deux manières en plein milieu d'une conversation :
\n@) : tape @ puis le début du nom du fichier (par exemple @weekly ou @embracing), et tu obtiens une recherche rapide dans ton coffre. Tu sélectionnes la note et elle est référencée. Excellent réflexe pour pointer vers une note précise sans avoir à la copier-coller.Selon le modèle, tu as parfois une option niveau d'effort (thinking on/off). Plus le niveau est élevé, plus le modèle va prendre le temps de réfléchir avant de répondre. Certains modèles te le proposent, d'autres sont en non-thinking par défaut (réponse directe, pas de phase de réflexion).
\nTu as deux modes principaux dans le sélecteur en bas de la barre de prompt :
\nTu peux aussi ajouter des modes custom selon tes usages. Tout cela est détaillé dans la prochaine leçon \"Bien utiliser l'IA\".
\nCmd+KLe raccourci magique : Cmd+K ouvre une barre de recherche universelle. Tu peux chercher :
meeting review skill pour ouvrir la note correspondante.C'est l'équivalent du Spotlight du Mac, mais pour ton workspace. À utiliser tout le temps.
\nSi tu rencontres un bug ou un comportement étrange dans OpenCode Desktop :
\ncontact@perspectives.ac avec une description et idéalement un screenshot.On corrige vite, et chaque retour participant améliore l'app pour tout le monde.
\nAvant de configurer ton vault, prends 15 minutes pour te familiariser avec Obsidian. Cette vidéo te montre les bases : créer un fichier, naviguer entre les notes, organiser tes dossiers, et les raccourcis essentiels.
\nCtrl/Cmd + NCtrl/Cmd + O[[ puis le nom de la noteCtrl/Cmd + G pour voir les connexions entre tes notesTu n'as pas besoin de tout maîtriser maintenant. L'important c'est de savoir créer, chercher et lier des notes. Le reste viendra en pratiquant.
\nCes vidéos viennent de mes formations Atomic Knowledge et Atomic Notes. Pas obligatoires, mais elles te font gagner du temps si tu veux maîtriser vraiment l'outil avant d'attaquer le reste de la semaine 1.
\nLa recommandation officielle du bootcamp (OpenCode Desktop + ChatGPT + Synthetic AI pour GLM 5.2 + DeepSeek V4 Flash sur OpenRouter) est détaillée dans Comprendre l'anatomie de ton système. Cette leçon va plus loin : comment comparer les modèles, lesquels tester, et comment trancher.
\nLe paysage des modèles bouge tous les mois. Avant de te fixer sur un choix, va voir où on en est réellement sur Artificial Analysis. C'est le benchmark indépendant le plus utile : il compare intelligence, vitesse, prix sur tous les modèles principaux.
\nLe constat que tu fais en regardant : les modèles dits « high-end » se valent à peu près sur les tâches du quotidien. À 10 points près sur l'index d'intelligence, ils font globalement le même travail. La vraie différence se joue ailleurs : prix, vitesse, confidentialité, accès via abonnement ou API.
\nAucun benchmark ne remplace l'expérience. Tu vas trouver ton modèle préféré en testant plusieurs sur tes propres tâches.
\nLa méthode simple :
\nOpenRouter te donne accès à tous les modèles open source avec une seule clé API et une seule facture. Tu peux basculer de DeepSeek à GLM à Qwen en une seconde.
\nVoici la liste courte des modèles qui valent le détour aujourd'hui. Le paysage évolue vite, mais c'est ce qui est solide à l'été 2026.
\nMes tops, à mettre dans ta stack quotidienne :
\nAussi solides, à essayer pour varier ou se faire un deuxième avis :
\nUn modèle est un cerveau. Mais ce cerveau tourne sur des serveurs, et c'est ce qu'on appelle un provider. Le même modèle (DeepSeek V4 Flash par exemple) peut être hébergé par plusieurs providers différents : Fireworks, DeepInfra, Parasail, Novita, Together AI, etc. Chacun a sa politique de prix, sa vitesse, sa politique de confidentialité.
\nÇa peut vite devenir complexe. La bonne nouvelle : tu n'as pas à choisir un provider à la main.
\nLa solution : OpenRouter. OpenRouter est un proxy qui route automatiquement ta requête vers le bon provider en fonction de la disponibilité du moment. Tu paies OpenRouter, OpenRouter paie le provider. Une seule facture. Un seul ZDR à activer. Et si un provider est down, OpenRouter bascule vers un autre sans que tu t'en aperçoives.
\nPour les modèles closed source (Claude, GPT), il n'y a pas de provider tiers : Anthropic et OpenAI hébergent eux-mêmes. Pour eux, tu prends l'abonnement direct (ChatGPT Plus 20 €/mois, ou Claude Pro/Max via Claude Code).
\nOpenRouter couvre 95 % des cas. Mais parfois tu veux un setup plus pointu : aller chez le provider directement pour bénéficier d'un plan illimité, d'un ZDR contractuel renforcé, d'une infra européenne, ou de la vitesse maximale possible. Voici les providers que je recommande, par ordre de préférence.
\nEn ce moment, Synthetic AI est vraiment excellent. C'est un abonnement à 30 $/mois (pas de paiement au token) qui te donne des tokens ZDR (zéro rétention de données) sur GLM 5.2, servis très rapidement, pour à peu près le prix d'un abonnement ChatGPT. C'est ma recommandation pour tout ce qui est privé : difficile de faire mieux aujourd'hui sur le rapport intelligence / vitesse / confidentialité / prix.
Le provider le moins cher du marché sur la plupart des modèles open source (à partir de 0,02 $/M tokens). ZDR de série, SOC 2 et ISO 27001. 190+ modèles open source. C'est aussi un des providers vers lesquels OpenRouter route par défaut en mode Privacy. Bonne option si tu veux passer en direct pour réduire la facture ou simplifier ton stack.
![\"DeepInfra](\"assets/02-deepinfra-homepage.png\")
Provider suisse, datacenters en Suisse, alimentés en énergie renouvelable. GDPR + nLPD-natif, OpenAI-compatible, modèles open source disponibles (Llama 3, Mistral 3, Qwen 3, Gemma 3n, modèles de transcription et d'image). Facturation à l'usage, et 1 million de crédits offerts pour tester un mois sans engagement. Le meilleur choix si tu veux un acteur français/suisse de confiance pour des données vraiment sensibles (clients EU, santé, juridique).
opencode.json, ajoute un provider custom de type OpenAI compatible avec baseURL = https://api.infomaniak.com/2/ai/{product_id}/openai/v1 et ton token en header![\"Infomaniak](\"assets/03-infomaniak-ai-tools-homepage-source-unavailable.svg\")
Fireworks est l'un des providers les plus rapides du marché. Leur botte secrète : FirePass, un abonnement à 49 $/mois qui donne accès à Kimi 2.6 Turbo en illimité, sans coût par token. Conçu pour les harnesses agentic (OpenCode, Claude Code, Cline). Si tu itères beaucoup avec une IA en mode agent, le ratio est imbattable.
![\"Fireworks](\"assets/04-fireworks-ai-homepage.png\")
\n\nTu n'as pas besoin de t'inscrire chez tous. Synthetic AI pour le meilleur rapport qualité/prix du moment et ton usage privé (abonnement ZDR sur GLM 5.2, 30 $/mois, autour du prix de ChatGPT). DeepInfra pour le tarif le plus bas à la consommation. Infomaniak si tu as une contrainte juridique européenne et que tu veux un acteur suisse de confiance. Fireworks FirePass en alternative si tu utilises l'IA tous les jours en mode agent (illimité à 49 $/mois).
\n
Si tu manipules des données sensibles (clients, projets perso, journaling), trois questions importent :
\nLe label ZDR (Zero Data Retention) répond non aux deux premières questions et limite la troisième. Le provider s'engage contractuellement à ne rien stocker, ne rien réutiliser pour l'entraînement, et à supprimer les logs immédiatement.
\nC'est le point que beaucoup ratent, et il faut bien distinguer deux types d'abonnements :
\nAutrement dit, ce n'est pas « abonnement = pas de ZDR ». C'est : abonnement grand public = pas de ZDR, mais offre dev ZDR (Synthetic AI, ou API au token) = ZDR réel.
\nCe que ça veut dire concrètement :
\nRègle simple : si la donnée est sensible, route-la via Synthetic AI (GLM 5.2) ou OpenRouter ZDR (DeepSeek, GLM 5.2), pas via ChatGPT.com ou Claude.ai.
\nPour une plongée approfondie, va voir Zoom sur la sécurité.
\nSi tu hésites encore, voici la stack que je te conseille pour les premières semaines :
\nBascule entre les 4 selon le contexte. C'est ce qui fait la puissance du multi-modèle.
\nLe paysage évolue tous les mois. Une règle simple : dès qu'une réponse te déçoit, essaye un autre modèle sur la même tâche. Ça te dit beaucoup sur les forces et faiblesses de chacun. Et ça te garde à jour.
\n\n\nPour les détails de connexion (clé API OpenRouter, abonnement ChatGPT dans OpenCode), retourne à Installation technique.
\n
L'IA a son propre vocabulaire. Cette page est un glossaire de référence : reviens-y chaque fois que tu rencontres un terme que tu ne connais pas.
\nUn Large Language Model est un programme entraîné sur des milliards de textes pour comprendre et générer du langage. C'est le \"cerveau\" : l'intelligence elle-même. Exemples dans la stack du bootcamp : DeepSeek V4 Flash (open source, modèle par défaut), GLM 5.2 (Zhipu AI, pour les tâches complexes), Kimi 2.6 (Moonshot AI), Qwen (Alibaba, multilingue), GPT 5.6 (OpenAI, via ChatGPT Plus).
\nUn modèle ne fait rien tout seul. Il a besoin d'une interface pour recevoir tes messages et d'un provider pour faire tourner le calcul.
\nLe provider est l'entreprise qui fait tourner le modèle sur ses serveurs. C'est l'intermédiaire entre toi et le modèle. Exemples : OpenRouter (agrégateur recommandé dans le bootcamp), Anthropic, OpenAI, Alibaba.
\nUn même modèle peut être accessible via plusieurs providers. Qwen peut tourner chez OpenRouter, chez Alibaba, ou sur ta propre machine. Le prix, la vitesse et la confidentialité changent selon le provider.
\nL'interface est ce que tu utilises pour parler au modèle. Exemples : OpenCode Desktop (l'interface principale du bootcamp), Claude.ai (web), ChatGPT (web/app).
\nUne interface peut se connecter à différents providers et modèles. OpenCode Desktop peut utiliser DeepSeek, GPT, Qwen — il suffit de connecter le bon provider.
\nUn token est l'unité de mesure du texte pour un modèle IA. Un token représente environ 3/4 d'un mot en anglais, un peu moins en français.
\nQuand on parle de \"200K tokens de contexte\", ça veut dire que le modèle peut traiter environ 150 000 mots d'un coup : l'équivalent d'un livre de 500 pages.
\nLes tokens servent aussi à la facturation : les providers facturent au nombre de tokens traités (entrée + sortie).
\nLa fenêtre de contexte est la quantité maximale de texte que le modèle peut \"voir\" en même temps. C'est sa mémoire de travail.
\nSi tu dépasses la fenêtre de contexte, le modèle \"oublie\" le début de la conversation. C'est pour ça que les agents comme OpenCode gèrent le contexte intelligemment : ils envoient uniquement ce qui est pertinent.
\nUn prompt est simplement le texte que tu envoies au modèle. Ça peut être une question, une instruction, un document à analyser. Un bon prompt est précis, contextuel et structuré. La qualité de la réponse dépend directement de la qualité du prompt.
\nLe terminal est l'application qui permet de taper des commandes texte pour contrôler ton ordinateur. C'est la fenêtre noire (ou colorée) où tu tapes des instructions au lieu de cliquer avec la souris.
\nExemples de terminaux : Ghostty, iTerm2, ou le Terminal par défaut de ton Mac/PC. OpenCode Desktop a son propre terminal intégré, donc la plupart des participants n'ont pas besoin d'en installer un.
\nUne CLI (interface en ligne de commande) est un programme qu'on utilise en tapant des commandes dans le terminal. OpenCode peut s'utiliser en mode CLI, en plus de l'interface Desktop. GOG (pour Google Workspace) est une CLI.
\nUn agent est un modèle IA qui peut exécuter des actions, pas seulement répondre à des questions. Il peut lire des fichiers, écrire du code, naviguer sur le web, appeler des APIs, et enchaîner ces actions en autonomie pour accomplir une tâche complexe.
\nOpenCode Desktop transforme un modèle en agent : il lui donne accès à ton système de fichiers, à tes outils, à tes commandes.
\nLe tool calling est la capacité d'un modèle à utiliser des outils externes. Au lieu de juste générer du texte, le modèle peut décider d'appeler un outil (lire un fichier, faire une recherche web, interroger une base de données) et utiliser le résultat pour continuer son raisonnement.
\nC'est ce qui fait la différence entre un chatbot et un agent.
\nLe MCP est un standard ouvert créé par Anthropic pour connecter des outils à un modèle IA. C'est comme un port USB universel pour l'IA.
\nUn serveur MCP expose des capacités (lire une base de données, scraper une page web, générer une image) et n'importe quelle interface compatible (OpenCode Desktop, Claude Desktop) peut les utiliser.
\n\nExemples de MCP qu'on utilise dans le bootcamp : Firecrawl (web), n8n (automatisations), NocoDB (bases de données), QMD (recherche dans le coffre).
\nUn skill (ou commande slash) est un fichier Markdown qui contient des instructions pour l'IA. Quand tu tapes /newsletter dans OpenCode, il lit le fichier Second Cerveau/4 TOOLS/skills/newsletter.md et exécute les instructions qu'il contient.
C'est le mécanisme qu'on utilise pour créer des agents personnalisés. Le fichier contient le contexte, la méthode, les étapes : tout ce que l'IA a besoin de savoir pour exécuter le process.
\nÀ ne pas confondre avec les commandes systèmes d'OpenCode (comme /model ou /sync) qui sont des fonctions intégrées à l'interface.
Un fork est une copie d'un projet open-source qu'on modifie pour ses propres besoins. OpenCode est un fork de Claude Code : il est parti du code de Claude Code et a évolué indépendamment.
\nUne API est une interface qui permet à des programmes de communiquer entre eux. Quand OpenCode envoie ta question à DeepSeek via OpenRouter, il utilise l'API d'OpenRouter.
\nL'API est l'alternative aux interfaces web (chatgpt.com, claude.ai). Elle est plus flexible, plus puissante, et permet l'automatisation — mais elle nécessite une clé API et se facture à l'usage.
\nUne clé API est un mot de passe unique qui t'identifie auprès d'un provider. Quand tu connectes OpenRouter dans OpenCode, tu fournis ta clé API OpenRouter.
\nRègle absolue : ne commite jamais une clé API dans un repo Git, et ne la partage jamais. Si quelqu'un l'obtient, il peut utiliser ton compte et tu seras facturé. Stocke tes clés dans Bitwarden.
\nLe ZDR signifie que le provider ne conserve aucune donnée après traitement. Ta requête arrive, la réponse est générée, tout est supprimé immédiatement. Rien n'est stocké, rien n'est loggé.
\nOpenRouter propose le ZDR activable en quelques clics. C'est la configuration recommandée dans le bootcamp. Voir la leçon Zoom sur la sécurité pour le détail.
\nLe fichier opencode.json est le fichier de configuration d'OpenCode, placé à la racine de ton Workspace. Il définit les providers connectés, les MCPs actifs, les permissions (ce que l'IA peut ou ne peut pas faire), et les options d'affichage. C'est l'équivalent d'un fichier de configuration de projet.
\nLe fichier AGENTS.md (ou claude.md dans certains contextes) est un fichier d'instructions permanent que l'IA lit à chaque session. Il contient ton identité, tes préférences, le contexte de ton projet, et les règles que tu veux qu'elle respecte. C'est la mémoire de travail persistante entre les sessions.
Dans le bootcamp, ce rôle est rempli par ton fichier Moi.md et les contextes dans ton coffre.
GitHub et GitLab sont des plateformes de stockage et de versioning de fichiers. Elles gardent un historique complet de toutes les modifications : tu peux revenir en arrière à tout moment.
\nGitHub appartient à Microsoft (serveurs aux USA). GitLab peut être auto-hébergé en Europe.
\nUn repository (ou \"repo\") est un projet sur GitHub/GitLab. C'est un dossier versionné : chaque modification est enregistrée avec un horodatage et un message.
\nL'inférence est le moment où le modèle génère une réponse. \"Faire de l'inférence\" = faire tourner le modèle pour produire du texte. Les providers d'inférence (OpenRouter, DeepInfra) sont des entreprises qui font tourner des modèles sur leurs serveurs sans les entraîner.
\nn8n est un outil d'automatisation open-source (comme Zapier ou Make, mais auto-hébergé). Il permet de créer des workflows visuels qui connectent des services entre eux. On l'installe sur ton propre serveur en semaine 3 du bootcamp.
\nOllama est un outil pour faire tourner des modèles IA en local sur ta machine. Au lieu d'envoyer tes données à un serveur distant, le modèle tourne directement sur ton ordinateur. Avantage : confidentialité totale. Inconvénient : nécessite du matériel puissant pour des performances correctes.
\nSSH est un protocole sécurisé pour se connecter à un serveur distant depuis ton terminal. C'est comme une télécommande chiffrée pour ton serveur. On l'utilise en semaine 3 pour accéder au serveur IA.
\nUn webhook est une URL qu'un service appelle automatiquement quand un événement se produit. Exemple : \"Quand quelqu'un paie sur mon site, appeler cette URL, puis créer son compte\". Les webhooks sont le mécanisme de base des automatisations n8n.
\nUn modèle open-source (Qwen, DeepSeek, Llama) a son code et ses poids publiés : n'importe qui peut le télécharger, le modifier, le faire tourner. Un modèle propriétaire (GPT 5.6, Claude) est accessible uniquement via l'API du créateur.
\nL'open-source permet le self-hosting et offre plus de contrôle sur la confidentialité. DeepSeek V4 Flash est open-source et constitue le modèle par défaut recommandé dans le bootcamp.
\nLe Workspace est le dossier racine depuis lequel tu lances OpenCode. Dans le bootcamp, c'est le dossier que tu télécharges au départ : il contient un sous-dossier Second Cerveau/ (ton coffre Obsidian), un fichier opencode.json, et les fichiers de configuration de l'agent.
Un vault (ou \"coffre\") est le dossier principal d'Obsidian qui contient toutes tes notes. C'est ton second cerveau : un ensemble de fichiers Markdown liés entre eux par des wikilinks. Dans le bootcamp, il s'appelle Second Cerveau/ et vit à l'intérieur du Workspace.
Obsidian Sync est le service de synchronisation payant d'Obsidian. Il chiffre tes notes de bout en bout et les synchronise entre tous tes appareils (Mac, iPhone, iPad). C'est la solution recommandée dans le bootcamp pour synchroniser ton coffre (8$/mois avec le plan annuel). Les données passent par les serveurs d'Obsidian mais restent chiffrées.
\nLe Markdown est un format de fichier texte simple utilisé par Obsidian. Un fichier .md est du texte brut avec des conventions de formatage (# titre, **gras**, - liste). C'est le format natif d'Obsidian et le format que l'IA lit le mieux. Il est compatible partout et n'est pas propriétaire.
Un wikilink ([[Nom de la note]]) est un lien interne entre deux notes dans Obsidian. C'est ce qui crée le réseau de connexions de ton second cerveau.
IPCRA est le système d'organisation du coffre : Inbox, Projets, Casquettes, Ressources, Archives. Chaque note va dans une de ces catégories. C'est une adaptation du système PARA de Tiago Forte.
\nUne phase de vie est une période définie avec une intention claire. Exemples : \"Lancer mon business\", \"Apprendre le machine learning\", \"Déménagement à Hong Kong\". Les phases de vie structurent ton journaling et ta planification dans le coffre.
\nTravailler avec l'IA dans tes fichiers locaux, ça soulève deux questions : qu'est-ce qu'elle peut faire sur ton ordinateur, et qu'est-ce qui sort vers le provider quand tu lui parles. Cette leçon répond aux deux, dans cet ordre.
\nC'est le premier point à comprendre. Quand tu lances OpenCode Desktop, l'IA ne peut rien faire sans ta validation. Elle a la configuration de base d'OpenCode, qui te demande explicitement avant chaque action :
\nC'est volontaire. Tu gardes le contrôle de tout, mais ça peut vite devenir lourd au quotidien.
\nDans les réglages d'OpenCode Desktop, tu peux activer une option qui dit à l'IA : « tu peux faire ce que tu veux sans me demander, je te fais confiance ». Pratique quand tu travailles à fond. Tu peux la désactiver à tout moment.
\n\n\nCompromis classique : confiance maximale (fluide mais l'IA peut tout faire) vs validation au cas par cas (sécurisé mais lent). La plupart des participants finissent par activer l'auto-accept dans leur coffre, et désactivent quand ils travaillent sur des projets clients sensibles.
\n
Si tu veux quelque chose entre les deux extrêmes (auto-accept ou validation totale), tu peux configurer précisément ce que l'IA peut faire dans le fichier opencode.json à la racine de ton workspace.
C'est du JSON. Tu peux l'écrire toi-même en lisant la documentation officielle d'OpenCode sur les permissions. Ou, mieux : tu demandes à l'IA de le faire pour toi.
\nPlutôt que d'apprendre la syntaxe opencode.json, copie-colle ce prompt à ton IA dans OpenCode :
Je veux configurer tes permissions dans opencode.json.\n\nD'abord, lis la documentation officielle ici :\nhttps://opencode.ai/docs/permissions\n\nEnsuite, pose-moi ces questions une par une, attends ma réponse\n(oui / non / précise) avant de passer à la suivante :\n\n1. Tu peux lire les fichiers dans Second Cerveau/ sans me demander ?\n2. Tu peux écrire dans Second Cerveau/ sans me demander ?\n3. Tu peux accéder aux autres dossiers de mon Workspace ?\n4. Tu peux exécuter des commandes shell (git, ls, cat) sans me demander ?\n5. Tu peux exécuter des commandes réseau (curl, wget) sans me demander ?\n6. Tu peux exécuter des commandes destructrices (rm, mv, rmdir) sans me demander ?\n\nÀ la fin, mets à jour opencode.json avec mes choix, montre-moi le résultat,\net explique-moi en une phrase ce que ça change.\nL'IA va lire la doc à jour, te poser les questions dans ton langage, et écrire le JSON pour toi. Tu valides à la fin. Tu n'as jamais à toucher au JSON manuellement.
\nC'est le deuxième point essentiel : quand tu poses une question à ton IA, qu'est-ce qui sort de ton ordinateur exactement ?
\nLa réponse va te rassurer.
\nÀ chaque requête, l'IA ne « charge » pas tout ton coffre en mémoire pour ensuite l'envoyer au provider. Voici ce qui se passe vraiment :
\nImage mentale : l'IA ouvre 3 onglets de notes dans Obsidian, lit ces 3 notes, et c'est tout ce qui sort. Le reste du coffre reste invisible pour le provider.
Tu n'as pas besoin de deux coffres séparés (un « sécurisé » et un « pas sécurisé »). L'IA ne va lire que ce dont elle a besoin pour la requête en cours.
\nEt tu peux utiliser différents modèles selon la sensibilité de chaque tâche, dans le même coffre. Par exemple :
\nTu bascules dans OpenCode Desktop en une seconde. Le coffre reste le même.
\nSi tu te dis « j'ai rien à cacher, ça me préoccupe pas », regarde cette vidéo. Elle explique en détail ce qui se passe vraiment avec tes données quand tu parles à une IA, et pourquoi c'est bien plus large qu'un simple problème individuel.
\nLes points clés en 1 minute :
\nLa posture saine : considérer que tout ce qui sort vers un provider US est potentiellement archivé pour toujours, peu importe ce que dit leur politique de confidentialité officielle.
\nC'est la recommandation par défaut pour 90 % des cas.
\nZDR (Zero Data Retention) signifie que ta requête arrive au provider, le modèle génère une réponse, et tout est supprimé immédiatement. Rien stocké, rien loggué, rien réutilisé pour entraîner un modèle. Le provider s'engage contractuellement et c'est auditable.
\nPour ton usage privé, tu as deux options ZDR complémentaires. On met en avant Synthetic AI (abonnement privé) pour tout ce qui touche des données clients ou sensibles, et on garde OpenRouter ZDR (au token) pour DeepSeek et les tests.
\nSynthetic AI est un abonnement à 30 $/mois (pas de paiement au token) qui te donne des tokens ZDR (zéro rétention) sur GLM 5.2, servis très rapidement, pour à peu près le prix d'un abonnement ChatGPT. C'est notre recommandation pour tout ce qui est privé : données clients, raisonnement sur des sujets sensibles, tâches complexes. Tu prends l'abonnement, tu connectes GLM 5.2 dans OpenCode, et tout passe en ZDR sans jamais réfléchir au coût par requête.
OpenRouter reste parfait pour DeepSeek V4 Flash (ton défaut ultra bon marché) et pour tester de nouveaux modèles à la demande, sans abonnement. Tu paies au token, tu actives le ZDR une seule fois, et tu es tranquille.
\n![\"OpenRouter](\"assets/01-openrouter-homepage.png\")
OpenRouter ne route alors que vers des providers qui ont signé l'engagement ZDR (Fireworks, Parasail, certaines instances DeepInfra...). Tes requêtes ne sont plus stockées.
\nSi tu utilises ChatGPT Plus connecté à OpenCode Desktop, fais ce réglage manuellement :
\nOpenAI ne peut plus utiliser tes conversations pour entraîner ses modèles. Note : la rétention reste tant que ton compte existe, ce n'est pas du ZDR. Pour les tâches sensibles, préfère Synthetic AI (GLM 5.2) ou OpenRouter ZDR.
\nPour ceux qui veulent une infrastructure non-US par principe (souveraineté, RGPD strict, Cloud Act), voici les options réelles à l'été 2026.
\nScaleway est la meilleure option européenne pure-play. Data centers en France, ZDR par défaut (pas besoin d'activer une option), pas d'entraînement sur tes données, RGPD natif. Ils proposent Llama 3, Mistral, Mixtral, DeepSeek R1. Pas dépendant d'AWS / Azure / GCP : infrastructure propre.
\n\nOVHcloud AI Endpoints, data centers à Gravelines, plus de 40 modèles open source, certifié ISO 27001/27017/27018/27701. Souveraineté française complète, infrastructure 100 % propre.
\n\nMistral AI est français, leurs modèles (Mistral Large 3, Magistral, Mistral Small 4, Codestral) sont solides en 2026. Mais attention :
\nVerdict : Mistral via API + DPA signé + ZDR activé est acceptable. Mistral Le Chat, non recommandé pour des données sensibles.
\nSi tu travailles avec des données de santé, juridiques, hautement confidentielles, ou si tu veux la souveraineté absolue, fais tourner le modèle sur ton propre matériel. Rien ne sort de ton réseau.
\nLa règle de base : pour que ça soit utilisable, le modèle doit tenir entièrement dans ta RAM (sur Mac, c'est de la RAM unifiée partagée avec le GPU). S'il déborde sur le disque, la vitesse s'effondre. Ton plafond de RAM détermine donc directement les modèles auxquels tu as accès.
\n![\"Scaleway](\"assets/02-scaleway-generative-apis.png\")
![\"OVHcloud](\"assets/03-ovhcloud-ai-endpoints.png\")
![\"Mistral](\"assets/04-mistral-ai-homepage.png\")
curl -fsSL ollama.com/install.sh | sh), puis ollama run qwen3:8b. Idéal pour OpenCode Desktop qui s'y connecte en un clic.![\"Ollama](\"assets/05-ollama-homepage.png\")
![\"LM](\"assets/06-lm-studio-homepage.png\")
Tu peux faire tourner des modèles de 3 à 8 milliards de paramètres en Q4 (quantisation 4 bits). C'est suffisant pour du chat, de l'aide à la rédaction, des recherches simples. Pas suffisant pour de l'agentique avancé (multi-step, tool calls complexes).
\nModèles à essayer :
\nVitesse attendue : 30 à 60 tokens/seconde sur Mac M3 16 Go. Confortable pour du chat, juste pour de l'agentique.
\nL'intérêt à ce tier, c'est surtout de comprendre comment le local fonctionne et de tester. Pour un usage knowledge worker complet, tu seras vite limité.
\nC'est le tier où le local devient vraiment utilisable au quotidien. Les modèles 12 à 32 milliards de paramètres deviennent confortables.
\nSur 64 Go, les modèles 70B (~43 Go en Q4) deviennent accessibles : Llama 3.3 70B, DeepSeek R1 70B.
\nC'est ici que tu peux faire tourner les gros modèles open source frontières (GLM 5.2, DeepSeek V4 Flash, Qwen 3 235B). Ordre de prix :
\nÀ 192 Go, tu peux faire tourner :
\nÀ 512 Go, DeepSeek V4 Flash en Q4 ou même certains modèles 400B+ deviennent faisables.
\nUn modèle « brut » stocke ses paramètres en 16 bits (FP16). Le quantiser, c'est compresser ces paramètres sur moins de bits, pour qu'il prenne moins de RAM.
\n| Niveau | Bits/poids | Effet sur la qualité | Quand l'utiliser |
|---|---|---|---|
| Q5 | ~5 bits | Quasi identique au full precision | Si tu as la RAM |
| Q4 | ~4 bits | Légère perte, peu perceptible | Le défaut recommandé |
| Q2 | ~2 bits | Dégradation visible : hallucinations, raisonnement moins fiable | Uniquement pour les très gros modèles (100B+) quand tu n'as pas le choix pour tenir en RAM |
Le suffixe K_M ou K_S (K-quant Medium / Small) indique une variante optimisée qui préserve mieux les couches importantes du modèle. Pour Ollama, le défaut est généralement Q4_K_M, c'est très bien.
Sur le hardware et l'optimisation du local, je te recommande la chaîne YouTube @xcreate qui couvre le sujet en profondeur : choix de hardware, quantisation, comparaisons de modèles, retours d'expérience sur les Mac Studio.
\nPour une boîte de 5 à 50 personnes, un Mac Studio Full Spec partagé devient rapidement rentable comparé à 10 ou 50 abonnements API. Tu installes Ollama dessus, tu exposes l'API en réseau local, chacun connecte son OpenCode Desktop dessus. Rien ne sort de l'infra. ROI typique : moins d'un an de mutualisation par rapport aux abonnements individuels.
\nCommençons par dédramatiser. La dernière promo a passé un temps fou à installer et brancher Bitwarden. Dans la grande majorité des cas, tu n'en as pas besoin.
\nQuand ton coffre est synchronisé avec Obsidian Sync, tout est chiffré de bout en bout (E2E) avec ton mot de passe d'encryption. Même Obsidian ne peut pas lire tes fichiers.
\nConséquence directe : avoir tes clés API en clair dans tes fichiers de config (opencode.json, .env) ou dans une note, ce n'est pas un problème grave. C'est chiffré E2E, le risque réel est très faible.
Tu n'es pas le Pentagone. Tu es un knowledge worker qui veut avancer vite avec son IA. Privilégie la simplicité d'usage plutôt que la complexité d'un password manager que tu vas galérer à connecter. Des clés en clair dans un coffre chiffré E2E, c'est très bien pour démarrer, et très bien pour durer.
\n.env poussé sur un GitHub public, c'est la fuite classique. Ajoute .env à ton .gitignore (détaillé en semaine 3) et le sujet est réglé.Le reste, c'est du confort.
\nTu n'en as pas besoin pour le bootcamp. Mais si tu veux aller plus loin, ou si tu gères des données client très sensibles (santé, juridique, secrets d'une boîte tierce), un password manager centralise proprement tous tes secrets (API keys, mots de passe, tokens, clés SSH). Bitwarden est gratuit, open source, chiffré de bout en bout, avec app mobile et extension navigateur.
\n\nBitwarden propose un CLI (documentation officielle) qui permet à ton IA de récupérer un secret à la volée dans tes scripts ou tes sessions, sans jamais que tu n'aies à le coller en clair quelque part.
\nInstaller le CLI :
\n![\"Bitwarden](\"assets/07-bitwarden-homepage.png\")
# Mac\nbrew install bitwarden-cli\n\n# Windows (via Chocolatey ou exécutable natif)\nchoco install bitwarden-cli\n\n# Cross-platform via npm\nnpm install -g @bitwarden/cli\nWorkflow concret :
\nbw unlock\nBitwarden te demande ton mot de passe maître. Une fois validé, il te retourne une commande à copier-coller :
\nexport BW_SESSION=\"eyJhbGciOi...\"\nTu colles cette commande dans ton shell. Tant que cette variable d'env existe, toutes les commandes Bitwarden fonctionnent sans demander à nouveau ton mot de passe.
\nMaintenant, ton IA dans OpenCode peut récupérer n'importe quel secret à la volée :
\n# Lister tes secrets\nbw list items --search \"OpenAI\"\n\n# Récupérer juste le mot de passe d'un item\nbw get password \"OpenAI API\"\n\n# Récupérer l'item complet en JSON\nbw get item \"OpenAI API\"\nbw lock\nLe token expire automatiquement après inactivité, donc même si tu oublies, tu n'es pas exposé indéfiniment.
\nAvantage : ton IA peut accéder à tes secrets quand elle en a besoin (pour faire un appel API, configurer un MCP), mais elle ne voit jamais ton mot de passe maître. Seul le token de session temporaire transite. Et tu peux révoquer l'accès à tout moment avec bw lock.
Quand tu veux qu'elle utilise un secret dans une tâche, dis-lui simplement :
\nJ'ai déverrouillé mon coffre Bitwarden. Mon BW_SESSION est exporté.\nRécupère ma clé API OpenAI avec `bw get password \"OpenAI API\"`\net utilise-la pour [tâche].\nElle exécute, fait son boulot, et ton secret n'est jamais écrit en clair quelque part de persistant.
\nC'est parfaitement OK, à condition que ton coffre soit synchronisé via Obsidian Sync (chiffrement de bout en bout avec ton mot de passe d'encryption). Dans ce cas, une clé API dans une note ou dans opencode.json est chiffrée dès qu'elle quitte ta machine. C'est le setup par défaut recommandé.
Deux réflexes de bon sens, quand même :
\nAutrement dit : coffre en Obsidian Sync, tes clés y sont bien. Un password manager n'ajoute qu'un cran de sécurité optionnel, utile surtout pour des données client très sensibles.
\nPour les projets de code (sites web, apps), utilise un fichier .env à la racine et ajoute-le dans .gitignore :
# .gitignore\n.env\n.env.local\n.env.*.local\nLes valeurs peuvent rester en clair dans le .env (il est ignoré par git). Si tu utilises un password manager, tu peux aussi les injecter via son CLI au moment du déploiement (CI/CD ou script local), mais ce n'est pas obligatoire.
Quand tu synchronises ton coffre avec Obsidian Sync, GitHub ou autre :
\n| Question | Réponse |
|---|---|
| L'IA peut-elle tout faire par défaut sur mon ordi ? | Non. Elle demande validation au cas par cas. Tu peux activer l'auto-accept dans les réglages. |
| Mes fichiers quittent-ils mon ordi en bloc ? | Non. L'IA ne lit que les fichiers pertinents pour ta requête, puis envoie ces extraits seulement. |
| Faut-il deux coffres pour séparer perso et sensible ? | Non. Tu peux changer de modèle selon la tâche dans le même coffre. |
| Comment avoir 0 conservation chez le provider ? | Synthetic AI (abonnement 30 $/mois, GLM 5.2, ZDR) pour le privé, ou OpenRouter ZDR (au token) pour DeepSeek et les tests. |
| Et chez ChatGPT ? | Désactive l'entraînement dans Data Controls. Reste rétention tant que le compte existe. |
| Existe-t-il des alternatives européennes ? | Oui : Scaleway et OVHcloud sont les meilleures pures options souveraines. Mistral via API + ZDR est acceptable. |
| Pour des données ultra sensibles ? | Modèle local (Mac Studio Full Spec, Ollama / LM Studio). |
| Où stocker mes API keys ? | En clair dans tes fichiers suffit, tant que ton coffre est en Obsidian Sync (chiffré E2E). Bitwarden est optionnel. Jamais dans un repo public ni un chat public. |
Ton second cerveau est parfait pour ton usage perso. Mais très vite, tu vas vouloir utiliser ton IA sur d'autres choses : un site web, une app, un projet client, des notes d'équipe. La question devient : comment ouvrir l'IA sur plusieurs projets sans tout mélanger ?
\nIl y a trois options. Tu choisis selon ton besoin.
\nTu ouvres OpenCode Desktop directement sur le dossier d'un projet. C'est un projet OpenCode à part entière : l'IA ne voit que ce dossier, rien d'autre.
\n\nPour qui : projets clients sensibles, contextes vraiment différents, ou notes d'équipe que tu ne veux pas mélanger à ton perso. Si tu utilises Obsidian, chaque dossier est un coffre Obsidian séparé. Tu bascules avec « Switch vault ».
\nLa seule contrainte technique : le fichier opencode.json doit être à la racine de chaque projet, là où tu lances l'IA. C'est lui qui dit où trouver les skills, les MCP, la config du projet.
{\n \"$schema\": \"https://opencode.ai/config.json\",\n \"skills\": {\n \"paths\": [\"./4 TOOLS/skills\"]\n }\n}\nL'AGENTS.md à la racine décrit le contexte spécifique du projet. Comme ça l'IA a son cadre dès qu'elle démarre.
\nTu ouvres toujours OpenCode au même endroit : un dossier Workspace racine. C'est un seul projet OpenCode qui contient tous tes sous-dossiers (second cerveau + projets web + projets clients...).
Pour qui : la plupart des cas. Tu n'as jamais à te demander où ouvrir l'IA. C'est toujours Workspace.
Seule chose à faire : quand tu ajoutes un nouveau dossier, mets à jour le AGENTS.md à la racine pour expliquer ce qu'il contient. L'IA lit ce fichier au démarrage et sait quel dossier consulter selon ta question.
Exemple d'extrait à mettre dans Workspace/AGENTS.md :
## Arbre du Workspace\n\n- `Second Cerveau/` : mon coffre Obsidian (notes perso, projets, casquettes)\n- `mon-site-web/` : repo du site Astro déployé sur Cloudflare Pages\n- `projet-client-A/` : notes et scripts pour le client A, sensible, ne pas pousser de secrets\n- `projet-perso/` : side project libre, expérimentations\nLe fichier opencode.json à la racine, lui, sert à exposer les skills et les MCP à toutes tes sessions :
{\n \"$schema\": \"https://opencode.ai/config.json\",\n \"skills\": {\n \"paths\": [\"./Second Cerveau/4 TOOLS/skills\"]\n }\n}\nSi ton équipe utilise déjà Notion, Outline, Confluence ou un autre outil de doc interne, ne migre pas tout dans Obsidian. Tu peux brancher l'IA directement sur la base existante via un MCP (Model Context Protocol).
\n\nLe scénario : tu installes le MCP Notion dans ton opencode.json. Tu donnes tes credentials. À partir de là, l'IA peut lire et écrire dans la base Notion de l'entreprise. Tes collègues continuent d'utiliser Notion comme avant, toi tu gardes ta vélocité IA sur ton coffre Obsidian local plus l'accès via MCP.
Pour qui : équipes non techniques ou organisations établies qui ont déjà des centaines de pages dans Notion/Outline. Migrer tout dans Obsidian serait un projet de plusieurs mois pour zéro gain. Le MCP te permet d'avoir le meilleur des deux mondes immédiatement.
\nComment connecter un MCP : voir le skill /connect-mcp (semaine 3) ou la leçon Installer ses outils IA.
| Ton cas | Option |
|---|---|
| Plusieurs projets indépendants, contextes très différents | Option A : un projet OpenCode par dossier |
| Tu vis tes journées entre plusieurs dossiers liés (perso + pro + side) | Option B : un Workspace racine, MAJ AGENTS.md |
| Ton équipe est déjà sur Notion / Outline et ne veut pas bouger | Option C : MCP vers la base existante |
Par défaut, démarre avec l'Option B. C'est la plus simple à vivre au quotidien. Tu passeras à A ou C uniquement si ton contexte l'exige.
\nCas spécifique : tu es sur l'Option A avec plusieurs coffres Obsidian séparés (par exemple, ton coffre perso + un coffre d'équipe synchronisé via Obsidian Sync). Tu trouves chiant de basculer en permanence entre les deux. Tu voudrais voir toutes tes notes dans un seul Obsidian, le perso, avec le coffre d'équipe qui apparaît comme une casquette dedans.
\nLa solution : un raccourci système qui pointe d'un dossier à un autre, sans le dupliquer. Sur Mac/Linux on appelle ça un symlink. Sur Windows, on utilise une junction (mklink /J).
ln -s)# Tu as un dossier séparé qui vit ailleurs dans le Workspace\n~/Workspace/notes-equipe/\n\n# Tu crées un symlink dans ton Second Cerveau, dans 2 CASQUETTES\ncd ~/Workspace/Second\\ Cerveau/2\\ CASQUETTES/\nln -s ../../notes-equipe Notes-Equipe\nmklink /J)Sur Windows, les vrais symlinks demandent le mode développeur ou des droits admin. Pas pratique. L'équivalent fiable et sans droits admin pour les dossiers locaux, c'est la junction. Obsidian Desktop, OpenCode et Git la traitent exactement comme un dossier normal.
\nOuvre un terminal (cmd ou PowerShell), pas besoin de mode admin :
\ncd \"C:\\Users\\Toi\\Workspace\\Second Cerveau\\2 CASQUETTES\"\nmklink /J \"Notes-Equipe\" \"..\\..\\notes-equipe\"\nLe /J crée une junction (lien de jonction). C'est ce qui se rapproche le plus d'un symlink Unix dans la pratique : Windows considère le dossier comme réel, Obsidian Desktop le suit comme n'importe quel dossier.
\n\nÀ noter : une junction ne marche que pour des dossiers locaux sur le même volume (même lettre de lecteur). Si tu pointes vers un dossier sur un autre disque ou sur un partage réseau, utilise plutôt
\nmklink /D(symlink vrai) qui exige le mode développeur Windows activé.
Exclus le dossier lié d'Obsidian Sync du Second Cerveau qui contient le lien. Sinon Obsidian Sync va synchroniser deux fois le même contenu (une fois dans le coffre d'équipe, une fois dans ton perso via le lien) et créer des conflits. Va dans Settings → Sync → Selected folders et désélectionne le dossier symlinké/junction.
\nSur mobile (Obsidian iOS / Android), les symlinks et junctions ne sont pas suivis. Si tu travailles beaucoup sur mobile, oublie cet addon : reste sur l'Option A et bascule entre coffres avec « Switch vault », ou passe à l'Option B où tout est nativement dans un seul dossier.
\nPour partager des skills entre coffres, le symlink/junction n'est pas la meilleure approche. Utilise plutôt skills.paths dans opencode.json (voir section dédiée plus bas).
Une fois la structure choisie, comment plusieurs personnes partagent un même coffre Obsidian ?
\n\nDeux solutions selon ton équipe (la troisième, c'était l'Option C ci-dessus : MCP vers Notion/Outline).
\nC'est la solution la plus simple si chaque membre de l'équipe peut avoir une licence Obsidian Sync (4 € par mois et par membre, payé par l'entreprise typiquement).
\nCoût : 4 €/membre/mois. Pour une équipe de 5, c'est 20 €/mois. Largement rentable comparé à n'importe quelle autre solution une fois que tu as testé la stabilité.
\nAvantages :
\nCôté IA : chaque membre lance OpenCode sur son Workspace racine (Option B) avec le coffre partagé dedans, ou directement sur le coffre d'équipe (Option A).
Si tu ne veux pas payer Obsidian Sync, Syncthing fait de la synchronisation peer-to-peer entre les machines des membres. C'est open source, gratuit, plus technique à mettre en place. Pas d'app mobile aussi propre qu'Obsidian Sync (app Android officieuse correcte, rien d'officiel sur iOS).
\nPour qui : équipes tech qui ont déjà un setup serveur, ou bricoleurs qui acceptent le coût d'entrée technique.
\nÀ tester en sandbox avant de t'engager : la résolution de conflits Syncthing est moins fluide qu'Obsidian Sync, et il faut que les machines soient allumées en même temps pour la sync (ou avoir un nœud serveur permanent).
\nTu as créé un skill custom utile (par exemple /sync-compta, /newsletter, /onboarding-client) et tu veux que toute l'équipe puisse l'utiliser ?
Si ton équipe partage déjà un coffre via Obsidian Sync, les skills vivent dans Second Cerveau d'équipe/4 TOOLS/skills/ et sont automatiquement synchronisés à tout le monde. C'est l'option la plus naturelle. Tu n'as rien d'autre à configurer côté équipe.
Chaque membre référence ce dossier dans son opencode.json racine (Option B) :
{\n \"$schema\": \"https://opencode.ai/config.json\",\n \"skills\": {\n \"paths\": [\n \"./Second Cerveau/4 TOOLS/skills\",\n \"./Second Cerveau d'équipe/4 TOOLS/skills\"\n ]\n }\n}\nskills.paths étenduSi chaque membre a son propre coffre perso, et qu'il y a en plus un dossier de skills d'équipe partagé séparément (Obsidian Sync dédié, repo Git, Syncthing, peu importe), tu pointes vers ces deux dossiers dans skills.paths :
{\n \"$schema\": \"https://opencode.ai/config.json\",\n \"skills\": {\n \"paths\": [\n \"./Second Cerveau/4 TOOLS/skills\",\n \"./skills-equipe\"\n ]\n }\n}\nOpenCode charge les skills des deux dossiers, et tout fonctionne dans la même interface. Chacun garde ses skills perso (/done, /welcome, /weekly-review...), et tout le monde profite des skills d'équipe (/onboarding-client, /newsletter...).
Toujours un opencode.json à la racine du dossier où tu lances l'IA. C'est lui qui dit à OpenCode où trouver les skills, les MCP, la config. Sans ça, les skills ne sont pas chargés et tu te demandes pourquoi /welcome ne fait rien.
AGENTS.md à la racine, c'est le contexte de base. L'IA le lit au démarrage. Si tu changes d'option (passer de A à B par exemple), pense à mettre à jour ce fichier pour qu'il décrive bien la nouvelle structure.
Sur desktop, Obsidian suit nativement les symlinks (Mac/Linux) et les junctions (Windows). Sur mobile, oublie : utilise plutôt l'Option B ou Obsidian Sync sur un coffre dédié.
\nObsidian Sync ne synchronise pas les fichiers cachés (.opencode/, .claude/, .git/). C'est pour ça qu'on met les skills dans 4 TOOLS/skills/ (visible), pas dans .opencode/ (caché). Vrai aussi pour l'AGENTS.md du Workspace : il doit être à la racine, pas dans un dossier caché.
OpenCode Desktop suffit largement pour suivre ce bootcamp. Tu n'as pas besoin du terminal pour construire ton second cerveau, créer tes skills, ou faire tourner tes rituels.
\nMais le terminal devient pertinent dans deux cas. Cette leçon est pour toi si tu te reconnais dans l'un des deux.
\nSi tu ne te reconnais dans aucun des deux, reste sur OpenCode Desktop. Tu pourras toujours revenir à cette leçon plus tard.
\nLe terminal (aussi appelé « ligne de commande » ou « console ») est une interface texte pour communiquer avec ton ordinateur. Au lieu de cliquer, tu tapes.
\nTu n'as besoin que de 4 commandes pour le bootcamp.
\nMac / Linux :
\n# Voir où tu es (Print Working Directory)\npwd\n\n# Lister les fichiers du dossier actuel\nls\n\n# Changer de dossier\ncd nom-du-dossier\n\n# Revenir au dossier parent\ncd ..\nWindows (PowerShell) :
\n# Voir où tu es\npwd\n\n# Lister les fichiers\ndir\n# (ls fonctionne aussi sur PowerShell moderne)\n\n# Changer de dossier\ncd nom-du-dossier\n\n# Revenir au dossier parent\ncd ..\npwd puis Entrée : tu vois ton dossier actuells (ou dir sur Windows) : tu vois les fichierscd Desktop puis ls : tu entres dans le Bureau et tu vois son contenucd .. : tu reviens en arrière\n\nAstuce Mac : Tu peux glisser-déposer un dossier dans le terminal après avoir tapé
\ncd(avec un espace) pour naviguer directement dedans.
\n\nAstuce Windows : Tu peux faire
\nShift + Clic droitsur un dossier dans l'Explorateur et choisir « Ouvrir PowerShell ici ».
C'est tout. Tu n'auras pas besoin de plus pour ce bootcamp.
\nLes terminaux par défaut (Terminal.app sur Mac, PowerShell sur Windows) fonctionnent. Mais un terminal moderne est plus rapide, plus lisible, et surtout te permet de gérer plusieurs sessions IA en parallèle, ce qui change vraiment le quotidien.
\nChoisis selon ton OS :
\nUn terminal moderne pensé pour piloter plusieurs sessions IA en parallèle dans la même fenêtre. Tu peux avoir Claude Code sur ton coffre, OpenCode sur un repo client, et une session libre, et basculer entre elles d'un raccourci. C'est la couche qui rend le terminal vraiment puissant.
cmux n'est pas dispo sur Windows. WezTerm est la meilleure alternative : cross-platform, très configurable, GPU-accéléré, splits natifs pour avoir plusieurs sessions côte à côte. Excellent rendu, communauté active.
Si tu veux explorer d'autres options :
\nChoisis ton interface. Les deux sont compatibles avec ton coffre, tu peux changer d'avis à tout moment sans rien perdre.
\nSuis le guide d'installation officiel : docs.anthropic.com/en/docs/claude-code.
\nUne fois installé, tape claude dans ton terminal, connecte-toi avec ton compte Anthropic (le navigateur s'ouvre), c'est fait.
Suis le guide d'installation officiel : opencode.ai/docs.
\nUne fois installé, tape opencode dans ton terminal, puis /model pour configurer ton provider (OpenRouter recommandé, cf. la leçon principale d'installation).
L'IA n'a accès qu'au dossier dans lequel tu la lances. Si tu lances claude ou opencode depuis ton Bureau, elle ne voit pas ton coffre.
Le geste à faire à chaque session :
\ncd ~/Documents/WORKSPACE # adapte au chemin de ton workspace\nclaude # ou opencode\nTu te retrouves dans le bon dossier, avec l'IA chargée de tout le contexte (AGENTS.md, skills, etc.).
\ncc : démarrer en une frappePlutôt que de taper cd puis claude (ou opencode) à chaque session, crée un alias cc qui fait les deux d'un coup.
Le plus simple : demande à ton IA de le créer pour toi.
\nLance ton IA une première fois, puis donne-lui ce prompt :
\nJ'aimerais que tu crées un alias \"cc\" dans mon terminal.\n\nQuand je tape \"cc\", il devrait :\n1. Aller dans le dossier de mon workspace (adapte le path)\n2. Lancer claude (ou opencode, à toi de choisir)\n\nModifie le bon fichier de config (.zshrc, .bashrc ou équivalent\nselon mon shell) pour que l'alias soit permanent.\nL'IA va détecter ton shell, modifier le bon fichier de configuration, et créer l'alias.
\nFerme et rouvre ton terminal, puis tape :
\ncc\nTu devrais te retrouver dans ton workspace avec ton IA lancée. Une seule frappe au lieu de deux commandes.
\n\n\nCette leçon s'adresse aux utilisateurs de Claude Code. OpenCode Desktop reste la stack recommandée par défaut dans ce bootcamp. Mais si tu as un abonnement Claude Max et que tu veux travailler dans Claude Code (CLI terminal ou Claude Desktop), cette leçon te montre comment l'intégrer proprement avec ton coffre.
\n
Anthropic propose deux façons d'utiliser Claude Code :
\nTu peux utiliser les deux, mais elles ne partagent pas leur configuration : tu vas devoir installer tes MCP deux fois si tu veux les retrouver dans les deux interfaces.
\nDans le contexte de ce bootcamp (travailler dans ton coffre avec un agent qui voit tes fichiers), c'est Claude Code (CLI terminal) qui est l'équivalent direct d'OpenCode Desktop.
\nSi Claude Code n'est pas encore installé, suis la page d'installation officielle d'Anthropic (méthodes natives recommandées : Homebrew sur macOS, WinGet sur Windows, apt/dnf/apk sur Linux). Une fois installé, pour l'utiliser dans ton système :
\n# Va dans ton Workspace racine\ncd ~/Documents/WORKSPACE\n\n# Lance Claude Code\nclaude\nClaude Code démarre, lit l'AGENTS.md ou CLAUDE.md à la racine, remonte les parents s'il y en a, et a accès à tous les fichiers du dossier (Second Cerveau + autres projets).
\n\nAstuce : crée un alias dans ton
\n.zshrcou.bashrc:\nalias cco=\"cd ~/Documents/WORKSPACE && claude\"\nTu tapes
\nccon'importe où, tu atterris dans ton coffre avec Claude Code lancé.
Pour qu'un MCP soit dispo dans toutes tes sessions (peu importe le dossier où tu lances Claude Code), tu dois le configurer au scope user (ce que les anciennes versions appelaient « global »).
\nDeux options :
\nOption 1 : la commande claude mcp add (la plus simple)
claude mcp add --scope user firecrawl npx -y firecrawl-mcp\nclaude mcp add --scope user playwright npx -y @playwright/mcp@latest\nCes MCP sont disponibles partout, dans n'importe quel dossier où tu lances claude.
Option 2 : éditer le fichier de config user
\nLe fichier de config global de Claude Code CLI est ~/.claude.json (dans ton home, le même pour toutes tes sessions). Il contient ton OAuth, tes MCP au scope user (dispos partout) et au scope local (privés à un projet précis, indexés par chemin), plus l'état de chaque projet. Tu peux y ajouter une section MCP à la main, mais la commande claude mcp add est plus propre : elle écrit au bon scope, fait des backups automatiques, et garde les 5 derniers backups.
\n\nAttention :
\n~/.claude.json≠~/.claude/. Le fichier.jsonhéberge la config MCP et l'état. Le dossier.claude/(sans extension) héberge tes skills, agents et commandes user-level (cf. section suivante).
Pas de commande dédiée. Tu édites directement le fichier JSON :
\n~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\\Claude\\claude_desktop_config.jsonFormat :
\n{\n \"mcpServers\": {\n \"firecrawl\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"firecrawl-mcp\"],\n \"env\": {\n \"FIRECRAWL_API_KEY\": \"fc_xxxxx\"\n }\n },\n \"playwright\": {\n \"command\": \"npx\",\n \"args\": [\"-y\", \"@playwright/mcp@latest\"]\n }\n }\n}\n\n\nImportant : après avoir édité ce fichier, quitte complètement Claude Desktop (Cmd+Q sur macOS, pas juste fermer la fenêtre) et relance. L'app ne recharge pas la config à chaud.
\nPour debug : les logs sont dans
\n~/Library/Logs/Claude/. Le fichiermcp.logdonne les connexions, etmcp-server-<NOM>.logdonne les erreurs spécifiques à chaque serveur.
| Claude Code (CLI) | Claude Desktop (app) | |
|---|---|---|
| Config MCP user | ~/.claude.json ou claude mcp add --scope user | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Config MCP projet | .mcp.json à la racine du projet | Pas de scope projet, tout est global |
| Skills | ~/.claude/skills/ (user) ou .claude/skills/ (projet) | Lus depuis ~/.claude/skills/ également |
| Rechargement config | À chaque claude (auto) | Restart complet de l'app obligatoire |
skills.paths déclaratifC'est la grosse différence avec OpenCode. Dans OpenCode, tu listes des dossiers de skills dans opencode.json :
{\n \"skills\": {\n \"paths\": [\n \"./Second Cerveau/4 TOOLS/skills\",\n \"./skills-equipe\"\n ]\n }\n}\nEt OpenCode charge tous les skills des chemins listés. Claude Code ne supporte pas ça. Il lit les skills uniquement dans deux endroits :
\n~/.claude/skills/ : skills user / globaux (perso, dispos dans toutes tes sessions, peu importe le dossier où tu lances claude).claude/skills/ : skills projet (à la racine du dossier où tu lances claude, non visibles ailleurs)Deux détails utiles :
\nenterprise > user > project.Si tes skills vivent dans Second Cerveau/4 TOOLS/skills/ (la convention de ce bootcamp), Claude Code ne les voit pas par défaut.
Tu crées un symlink (Mac/Linux) ou junction (Windows) entre .claude/skills et le dossier réel de tes skills dans le coffre.
Mac / Linux :
\n# À la racine de ton Workspace (là où tu lances claude)\ncd ~/Documents/WORKSPACE\n\n# Crée le dossier .claude s'il n'existe pas\nmkdir -p .claude\n\n# Symlink : .claude/skills pointe vers le vrai dossier\n# Important : le path source doit être relatif depuis l'emplacement du symlink,\n# donc on entre d'abord dans .claude puis on remonte d'un cran.\ncd .claude && ln -s \"../Second Cerveau/4 TOOLS/skills\" skills && cd ..\n\n\nSi ta structure de coffre est custom (par exemple tu as renommé \"Second Cerveau\" en \"REFLECTIA\" ou utilisé une arbo différente d'IPCRA) : plutôt que de te battre avec les symlinks, demande à Claude Code de faire une passe sur l'ensemble du dossier pour corriger tous les chemins, et stocke tes skills directement dans
\n.claude/skills/. C'est plus simple, ça évite les couches indirectes, et tu économises les tokens consommés par grep + résolution de symlink à chaque session.
Windows (junction, sans droits admin) :
\ncd \"C:\\Users\\Toi\\Documents\\WORKSPACE\"\nmkdir .claude\nmklink /J \".claude\\skills\" \"Second Cerveau\\4 TOOLS\\skills\"\nVérifie :
\nls -la .claude/skills/\n# Doit afficher le contenu de Second Cerveau/4 TOOLS/skills/\nÀ partir de là, Claude Code voit tous tes skills (/initialisation, /import, /weekly-review, /done...) comme s'ils étaient nativement dans .claude/skills/. Tu tapes / dans Claude Code, tu vois la liste complète.
~/.claude/skillsSi tu veux que tes skills coffre soient dispos dans tous les projets (pas seulement dans le Workspace), fais le symlink depuis ~/.claude/skills à la place :
# Attention : si tu as déjà des skills perso dans ~/.claude/skills, sauvegarde-les avant\nln -s ~/Documents/WORKSPACE/Second\\ Cerveau/4\\ TOOLS/skills ~/.claude/skills\nTrade-off : tu n'as plus de dossier user séparé pour des skills uniquement perso. Pour la plupart des cas, le symlink projet (.claude/skills dans le Workspace) suffit largement.
ln -s \"Second Cerveau/4 TOOLS/skills\" .claude/skillsclaude mcp add --scope user firecrawl ...cd ~/Documents/WORKSPACE && claude\n\nCette leçon s'adresse aux utilisateurs de Codex. OpenCode Desktop reste la stack recommandée par défaut dans ce bootcamp. Mais si tu as un abonnement ChatGPT Plus ou Pro et que tu veux la boucle agentique d'OpenAI dans ton terminal, Codex (l'agent CLI de ChatGPT) s'installe proprement à côté de ton coffre. Cette leçon te montre comment, en te reposant au maximum sur ton IA.
\n
Bonne nouvelle : presque rien ne change. Le jour où tu passes d'OpenCode à Codex (ou à Claude Code, ou à un autre agent), tu ouvres l'agent dans ton dossier et tout ton contexte est déjà là : ton AGENTS.md, tes notes, tes projets. Tu n'as pas à tout reconfigurer.
Les deux seules choses à rebrancher quand tu changes d'agent, ce sont tes MCP et tes skills. Pourquoi ? Parce que chaque outil a sa propre convention pour ranger ces deux-là. Tout le reste marche pareil dès que tu ouvres le bon dossier.
\nTu demandes à ton IA de reprendre ta config MCP existante (Claude / OpenCode) et de la transvaser dans Codex. Tu ne touches à rien à la main.
Codex ne lit les skills qu'à un seul endroit. Tu demandes à ton IA de créer un symlink vers ton vrai dossier de skills, et c'est réglé.
Le reste de cette leçon, c'est juste ça : te connecter avec ton abonnement, puis rebrancher ces deux choses en laissant l'IA faire le travail.
\nC'est le gros intérêt de Codex : tu te connectes avec ton compte ChatGPT (login), pas avec une clé API facturée au token.
\nAu premier lancement, tape codex, puis choisis Sign in with ChatGPT. Ton navigateur s'ouvre, tu autorises, c'est réglé. Codex tourne alors dans le cadre de ton abonnement Plus / Pro / Business, sans surcoût au token.
\n\nPourquoi ça compte : l'autre méthode, c'est une clé API OpenAI facturée à chaque token consommé, et ça chiffre vite. Avec le login ChatGPT, tu réutilises l'abonnement que tu paies déjà. Pour le détail abonnement vs API, voir Structure des coûts →.
\n
Codex CLI s'installe en une commande :
\n# macOS / Linux (installeur officiel)\ncurl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh\n\n# ou via npm (multi-plateforme)\nnpm install -g @openai/codex\n\n# ou via Homebrew (macOS)\nbrew install --cask codex\nSur Windows :
\npowershell -ExecutionPolicy ByPass -c \"irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex\"\nEnsuite tu ouvres Codex dans le dossier où tu veux travailler (c'est le principe le plus important : l'IA voit ce qui est dans le dossier où tu la lances) :
\n# Va dans ton Workspace racine, puis lance Codex\ncd ~/Documents/WORKSPACE && codex\nCodex lit l'AGENTS.md à la racine (son fichier d'instructions natif) et a accès à tout ton coffre.
\n\nAstuce : crée un alias
\ncoxdans ton.zshrc:alias cox=\"cd ~/Documents/WORKSPACE && codex\". Tu tapescoxde n'importe où, tu atterris dans ton coffre avec Codex lancé.
Tu as déjà tes MCP configurés dans Claude Code ou OpenCode. Pas besoin de tout refaire à la main : demande à ton IA de les transvaser dans Codex. Colle-lui ce prompt :
\nJ'utilise déjà des MCP dans Claude Code et/ou OpenCode. Reprends ma\nconfiguration MCP existante et transvase-la dans Codex, dans mon fichier\n~/.codex/config.toml au niveau user (global), pour que ces MCP soient\nactifs dans tous mes projets. Vérifie ensuite avec \"codex mcp list\".\nL'IA regarde ta config existante, la traduit au format de Codex, et c'est fonctionnel.
\nOù c'est rangé ? Codex stocke ses MCP dans un fichier config.toml, à deux niveaux possibles :
~/.codex/config.toml (niveau ordinateur, recommandé) : tes MCP sont dispos dans toutes tes sessions, quel que soit le dossier..codex/config.toml dans un projet : des MCP actifs uniquement pour ce projet (pratique pour séparer un MCP pro d'un MCP perso).\n\n\nL'app Codex a aussi un onglet Plug-ins où tu peux voir et ajouter des MCP à la main. Mais le plus rapide reste de laisser l'IA s'auto-configurer : elle sait le faire, autant ne pas perdre de temps avec ça.
\n
Petit piège à comprendre. Dans OpenCode, tu peux ranger tes skills où tu veux : le fichier opencode.json déclare le chemin, et l'IA va les chercher là. C'est parfait, tu synchronises tes skills comme tu veux.
Codex, lui (comme Claude Code et ChatGPT), ne fonctionne pas comme ça : il ne regarde les skills qu'à un seul endroit imposé, .agents/skills. Si tes skills sont ailleurs (dans Second Cerveau/4 TOOLS/skills, la convention du bootcamp), Codex ne les voit pas.
La solution, c'est la même que pour Claude Code : un symlink (un lien miroir) entre .agents/skills et ton vrai dossier de skills. Fais-le faire par ton IA, colle-lui ce prompt :
Crée un symlink pour que Codex voie mes skills. Mes skills sont dans\n\"Second Cerveau/4 TOOLS/skills\" à la racine de mon Workspace. Crée un lien\nsymbolique \".agents/skills\" qui pointe vers ce dossier (au niveau du\nWorkspace, ou dans ~/.agents/skills si tu veux qu'ils soient dispos dans\nTOUS mes projets). Vérifie ensuite que le lien pointe au bon endroit.\nUne fois le symlink créé, Codex croit qu'il y a des skills rangés dans .agents/skills, alors qu'en réalité ils vivent dans ton coffre. Tu tapes /skills (ou $ pour mentionner un skill par son nom) dans Codex, tu vois ta liste.
\n\n\nLa philosophie du bootcamp : évite de ranger tes skills directement dans
\n.agents/skills. Sinon ils restent coincés dans Codex / ChatGPT. Mieux vaut qu'ils restent transverses, dans ton second cerveau, dispos pour n'importe quel agent via le symlink. Ton système reste souverain, pas prisonnier d'un outil.
npm install -g @openai/codex (ou Homebrew / installeur).agents/skillscd ~/Documents/WORKSPACE && codexRetiens le principe : quel que soit l'agent vers lequel tu vas (Claude Code, Codex, un autre), les deux seules choses à rebrancher sont les MCP et les skills. Chacun a ses conventions pour ces deux-là. Le reste, tu ouvres dans le bon dossier et ça fonctionne.
\nTu accumules des API keys, des tokens, des mots de passe. Anthropic, OpenAI, Telegram, Cloudron, NocoDB, PocketBase... Au début tu les mets dans un .env, puis dans une note, puis dans un message Telegram \"pour ne pas oublier\".
Avant de sortir l'artillerie lourde, dédramatisons. La dernière promo a perdu un temps fou à installer et configurer Bitwarden. Dans la grande majorité des cas, tu n'en as pas besoin.
\nLe vrai risque, ce n'est pas d'avoir une clé en clair dans un fichier. C'est qu'elle fuite vers l'extérieur. Tant que tes secrets restent dans ton coffre chiffré de bout en bout (Obsidian Sync) et sur ton disque, tu es tranquille.
\nLes patterns de fuite qui comptent vraiment :
\n.env commité sur un repo git public.env envoyé en copier-coller par email ou messagerie non chiffréeCe qui n'est PAS un drame : une clé en clair dans .env, opencode.json ou une note, tant que ton coffre est chiffré E2E via Obsidian Sync. C'est le cas par défaut si tu as suivi le bootcamp.
La règle fondamentale : séparer l'inventaire du coffre. L'inventaire dit ce qui existe. Le coffre contient les valeurs secrètes.
\nInfrastructure.md).env avec les valeurs, dans un projet non publicEn résumé : Infrastructure.md dit \"j'ai un compte Anthropic à tel email\", sans jamais contenir la valeur. La clé API, elle, vit soit en clair dans ton coffre Obsidian chiffré E2E (le plus simple), soit dans un password manager si tu veux un cran de plus. L'important : elle n'est jamais exposée dans un espace public.
Choisis selon ta situation. Pour la majorité des participants, le niveau 0 suffit largement. Les niveaux suivants sont optionnels, pour ceux qui veulent un cran de plus ou qui gèrent des données client très sensibles.
\n.env, opencode.json ou une noteC'est le setup que j'utilise personnellement. Je n'utilise pas Bitwarden. Mon coffre est synchronisé avec Obsidian Sync, donc chiffré de bout en bout, et mes clés vivent en clair dedans. Rien ne fuite tant que je ne pousse pas ça sur un repo public ou dans un chat public.
\nLes 2 garde-fous : .env dans .gitignore, et jamais de clé dans un espace public. C'est tout.
bw) pour les scriptsSetup :
\nPour les plus techniques — Bitwarden a un CLI (bw) et un MCP server officiel qui permet à ton IA de récupérer des secrets de manière sécurisée :
# Installer le CLI Bitwarden\nnpm install -g @bitwarden/cli\n\n# Se connecter\nbw login\n\n# Récupérer un secret\nbw get item \"Anthropic API Key\" | jq -r '.login.password'\nsecurity en terminalStocker un secret :
\n# Ajouter une API key au Keychain\nsecurity add-generic-password \\\n -a \"mon-compte\" \\\n -s \"ANTHROPIC_API_KEY\" \\\n -w \"sk-ant-api03-xxxxx\" \\\n -T \"\"\nRécupérer un secret :
\n# Lire la valeur\nsecurity find-generic-password \\\n -s \"ANTHROPIC_API_KEY\" \\\n -w\nUtiliser dans un .env :
# Script qui génère le .env à partir du Keychain\necho \"ANTHROPIC_API_KEY=$(security find-generic-password -s ANTHROPIC_API_KEY -w)\" > .env\nL'avantage : rien ne quitte ta machine. L'inconvénient : c'est local — si tu as un serveur distant, les secrets ne sont pas synchronisés.
\nSi tu as déjà un serveur Cloudron (semaine 3), Vaultwarden est disponible dans l'App Store Cloudron en un clic. Sinon, voici le docker-compose :
\nservices:\n vaultwarden:\n image: vaultwarden/server:latest\n container_name: vaultwarden\n restart: unless-stopped\n ports:\n - \"8080:80\"\n volumes:\n - vaultwarden-data:/data\n environment:\n DOMAIN: \"https://vault.ton-domaine.com\"\n\nvolumes:\n vaultwarden-data:\nUne fois lancé, tu accèdes à l'interface web sur https://vault.ton-domaine.com, tu crées ton compte, et tu utilises les mêmes clients Bitwarden (extension navigateur, app mobile, CLI) — ils sont compatibles.
Ma recommandation : reste au niveau 0. Des clés en clair dans un coffre chiffré E2E (Obsidian Sync) couvrent l'immense majorité des besoins, et c'est ce que j'utilise moi-même. Si un jour tu gères des données client très sensibles ou tu veux centraliser proprement, Bitwarden (niveau 1) est le meilleur point de départ, et la migration vers Vaultwarden reste transparente (mêmes clients, mêmes données).
\nC'est ton registre — l'inventaire de tout ce qui tourne, sans les valeurs secrètes. Il vit dans ton vault Obsidian (par exemple 4 TOOLS/Infrastructure.md ou 2 CASQUETTES/[ta casquette tech]/Infrastructure.md).
# Infrastructure\n\n## Serveurs\n| Service | URL | Usage |\n|---------|-----|-------|\n| Serveur principal | 65.xxx.xxx.xx | Cloudron, apps |\n| Cloudron | https://my.domaine.com | Panel admin |\n\n## APIs & Services\n| Service | Email du compte | Usage | Secret dans |\n|---------|----------------|-------|-------------|\n| Anthropic | mon@email.com | Claude API | Coffre .env (E2E) |\n| OpenAI | mon@email.com | Whisper, GPT | Coffre .env (E2E) |\n| Telegram Bot | - | Bot IA perso | Bitwarden |\n\n## Bases de données\n| Service | URL | Usage |\n|---------|-----|-------|\n| NocoDB | https://nocodb.domaine.com | Données clients |\n| PocketBase | https://backend.domaine.com | Auth plateforme |\n\n## Domaines\n| Domaine | Registrar | Usage |\n|---------|-----------|-------|\n| mon-domaine.com | OVH | Site principal |\nCe qui est dans ce fichier : les noms, les URLs, les emails de compte, les usages. L'IA peut lire ce fichier pour savoir quels services existent.
\nCe qui n'est PAS dans ce fichier : les API keys, les tokens, les mots de passe. Jamais. La colonne \"Secret dans\" indique où trouver la valeur (ton coffre .env, Bitwarden, Keychain...), pas la valeur elle-même.
.env.env dans .gitignoreToujours. Sans exception. Vérifie maintenant :
\n# Vérifier que .env est ignoré\ncat .gitignore | grep -i env\nSi ce n'est pas le cas, ajoute :
\n# Secrets\n.env\n.env.local\n.env.*.local\n.env.exampleLe .env.example contient les noms des variables sans les valeurs. Il est commité sur git — c'est la documentation de quelles variables sont nécessaires :
# .env.example — les noms sans les valeurs\nANTHROPIC_API_KEY=\nOPENAI_API_KEY=\nTELEGRAM_BOT_TOKEN=\nNOCODB_URL=\nNOCODB_TOKEN=\nQuand tu installes le projet sur une nouvelle machine, tu copies .env.example vers .env et tu remplis les valeurs.
.envSi tu as déjà commité un .env par erreur :
# Retirer le fichier du tracking git (sans le supprimer)\ngit rm --cached .env\ngit commit -m \"remove .env from tracking\"\nAttention : si le .env a été poussé sur un remote public (GitHub, GitLab), les secrets sont compromis. Change toutes les clés API qui étaient dedans. Sur un remote privé ou chiffré le risque est bien plus faible, mais par précaution, change-les quand même.
Uniquement si tu utilises un password manager (niveau 1 ou 3). Au lieu de laisser les valeurs en clair dans .env, tu peux les injecter depuis le coffre au moment voulu :
# Script setup-env.sh — génère le .env depuis Bitwarden\n#!/bin/bash\nbw unlock --check || bw unlock\n\necho \"ANTHROPIC_API_KEY=$(bw get password 'Anthropic API Key')\" > .env\necho \"TELEGRAM_BOT_TOKEN=$(bw get password 'Telegram Bot')\" >> .env\necho \"NOCODB_TOKEN=$(bw get password 'NocoDB Token')\" >> .env\n\necho \"✓ .env généré depuis Bitwarden\"\nTu lances ./setup-env.sh une fois, et ton .env est rempli. Le script peut être commité (il ne contient aucun secret), le .env généré ne l'est jamais.
Tes outils sont installés, ton coffre est ouvert dans Obsidian et synchronisé, OpenCode Desktop est configuré avec tes providers. Maintenant on donne vie au système : tu vas lancer le skill /initialisation. L'IA va te poser des questions sur ta vie, ton parcours, tes projets, et créer toute la structure personnalisée de ton coffre.
Compte 3 à 4 heures. C'est un investissement, pas une configuration. À la fin, l'IA te connaîtra mieux que la plupart de tes outils.
\n\n\nNe t'inquiète pas des temps de réflexion.
\n/initialisationécrit tes fichiers au fur et à mesure : tu vois la structure de ton coffre se créer en direct, fichier par fichier. Entre deux écritures, l'IA peut réfléchir un long moment sans rien afficher à l'écran. C'est normal, elle n'est pas bloquée, laisse-la aller au bout.
/initialisationC'est le moment. Dans OpenCode Desktop, ouvert sur ton Workspace, tape simplement :
/initialisation\nC'est tout. Pas de terminal à ouvrir, pas de commande cd à taper. OpenCode Desktop lit déjà ton workspace et trouve le skill dans Second Cerveau/4 TOOLS/skills/initialisation/.
L'IA prend le relais et te guide.
\nLe skill /initialisation est une conversation guidée en plusieurs temps. Voici la séquence.
Pendant les sections de décharge (étapes 3 à 7), tu peux déposer des fichiers dans OpenCode pour compléter ou remplacer la conversation : CV, bios historiques, notes de parcours, offres écrites, briefs clients, anciens journaux. L'IA lit le document, en extrait ce qui compte, et te demande validation.
\nC'est la meilleure manière de gagner du temps si tu as déjà du contenu structuré sur toi.
\n/initialisationL'IA configure aussi les plugins Obsidian (daily notes, weekly notes) pour qu'ils pointent vers ta phase de vie active. Tu n'as rien à faire de plus.
\n\n\nImportant : la génération se fait en direct. Même si le schéma présente la création des fichiers comme une étape finale, l'IA écrit en réalité ta structure progressivement, tout au long de la conversation. Tu vois les fichiers apparaître un par un dans Obsidian. À la dernière promo, certains ont cru que le skill avait planté parce qu'il semblait tourner sans rien produire pendant des heures. Ce n'est plus le cas : la progression est visible au fil de l'eau. Si un temps de réflexion s'étire entre deux fichiers (l'IA construit ton contexte en profondeur), patiente, rien n'est bloqué.
\n
Avant de plonger dans les 5 sections, un rappel qui change tout.
\n\nLa qualité de l'IA = le contexte que tu lui donnes.
\nC'est aussi simple que ça. Une IA sans contexte, c'est un assistant générique qui te donne des réponses génériques. Une IA avec un contexte riche et précis, c'est un partenaire de réflexion qui comprend tes projets, tes contraintes, ta façon de penser, et qui te donne des conseils pertinents, adaptés à ta situation.
\nChaque commande, chaque agent, chaque automatisation qu'on va construire dans ce bootcamp repose sur ce contexte. C'est la fondation de tout. Plus tes réponses sont détaillées et honnêtes, mieux l'IA comprendra ta situation, et plus ses réponses seront pertinentes.
\n\n\nNote importante sur les exemples : Tous les exemples donnés plus bas (chiffres, offres, dates, contexte) sont inspirés de ma vie (Eliott) mais volontairement modifiés et fictifs. Ils sont là pour t'inspirer et te montrer le niveau de précision attendu.
\n
Option A : En parlant à l'IA (recommandée)\nTu réponds à voix haute via SuperWhisper directement dans la conversation /initialisation. Plus naturel, plus rapide. L'IA reformule ce qu'elle comprend et te pose des questions de clarification.
Option B : Avec un document écrit\nTu prépares un document avec toutes les infos en amont (le template est dans les ressources en bas de page), puis tu le déposes dans la conversation OpenCode. Plus classique, utile si tu veux y réfléchir au calme avant.
\nDans les deux cas, le résultat est le même : un coffre entièrement personnalisé.
\n/initialisationL'IA va te demander ton parcours, ton mode de fonctionnement et tes passions. C'est la section la plus importante : prends le temps de la développer.
\nPas un CV : la version personnelle. D'où tu viens, les tournants importants, ce qui t'a construit.
\nRègle d'or : sois chiffré et ultra-précis.
\nExemples de précision :
\nPour chaque étape clé, documente : les dates précises, les chiffres, le contexte (pourquoi ce choix), ce que tu as appris.
\nComment tu fonctionnes au quotidien. Ton type de personnalité, ta façon de prendre des décisions.
\nC'est la section la plus puissante. Avant de répondre aux questions de l'IA, regarde ces deux vidéos. Elles posent le concept de vision comme attracteur étrange : la force qui te tire vers le futur que tu veux, plutôt que tu pousses chaque jour à l'arrache.
\nPourquoi c'est crucial : sans vision claire, tu subis les opportunités au lieu de les choisir. La vision, c'est le phare qui guide tes décisions. Une seule question suffit alors : \"Est-ce que ça me rapproche de ma vision ?\"
\nDécris ta journée parfaite dans le détail, du réveil au coucher. Écris au présent, comme si tu la vivais.
\nÀ quelle heure tu te réveilles ? Où es-tu ? Qu'est-ce que tu fais le matin, l'après-midi, le soir ? Avec qui tu interagis ? Quel type de travail tu fais ? Comment tu te détends ?
\n\n\nSois concret. Ne dis pas \"je travaille sur des projets passionnants\" : dis \"j'écris pendant 2h le matin, puis je fais 3 appels clients l'après-midi\".
\n
Projette-toi sur les 12 prochains mois. Tout se passe bien. Qu'est-ce qui s'est passé ?
\nPour chaque trimestre : où tu vis, sur quoi tu travailles, ce que tu as accompli, ce que tu as appris.
\nFerme les yeux. Projette-toi 5 ans en avant. Couvre : lieu de vie, travail, revenus, relations, santé, apprentissage, création.
\nIdentifie les 3 à 5 actions que tu dois faire au quotidien pour être heureux. Pas des valeurs abstraites : des actions concrètes.
\nExemples :
\nL'IA va te demander tes rôles permanents (casquettes) et tes initiatives en cours (projets).
\nUne casquette ne finit jamais. C'est une responsabilité ongoing.
\nPour chaque casquette :
\n\n\nLa règle : la plupart des gens ont entre 3 et 7 casquettes. Si tu en as plus de 8, certaines sont probablement des projets déguisés.
\n
Un projet a une fin. Si ça n'a pas de deadline (même floue), c'est une casquette.
\nPour chaque projet :
\nDans ton coffre, on organise ton journaling par phases de vie. Une phase, c'est une période avec un focus particulier : ça peut durer 3 semaines ou 6 mois. Regarde ces deux vidéos pour saisir le concept et savoir comment formuler la tienne.
\nQuand ton focus change (nouveau projet, déménagement, changement de cap), tu ouvres une nouvelle phase avec /new-life-phase. Chaque phase a son propre dossier dans ton coffre, avec une intention, des objectifs, et c'est là que vivent tes notes quotidiennes et hebdomadaires. Ça te permet de retrouver facilement ce que tu faisais à une période donnée, et de faire un bilan quand tu passes à la suivante.
Un concept puissant : au lieu de planifier ta journée minute par minute, tu définis ce que tu fais en fonction de ton état.
\nSi tu as une activité indépendante. L'IA te demandera :
\nPlus tu es précis, mieux l'IA t'aide. Donne des chiffres, des noms, des URLs.
\nUne fois /initialisation terminée :
Moi.md, ta note de phase, ta première casquette. Vérifie que ça te ressemble.Si quelque chose ne te plaît pas, dis-le à ton IA dans OpenCode Desktop. Elle modifie les fichiers en quelques secondes.
\nTon système est en place. N'attends pas la semaine 3 pour en tirer de la valeur. Commence dès maintenant à prendre des notes, capturer des idées, poser des questions à ton IA sur tes projets.
\nSi c'est un peu brouillon au début, c'est normal et sans conséquence : tu peux restructurer, réorganiser et renommer n'importe quoi à tout moment. L'IA peut t'aider à reclasser plus tard. Plus tu commences tôt, plus elle aura de contexte pour t'aider, et meilleur sera tout ce qu'on construit dans les semaines suivantes.
\nPendant que tu travailles, n'hésite pas à explorer les autres skills disponibles dans ton coffre. Tape / dans OpenCode Desktop pour voir la liste. Tu en trouveras pour :
/daily-review, /weekly-review, /done, /inbox-processor/thinking-partner, /research-assistant, /notes-permanentes/connect-mcp, /create-skill, /new-life-phase, /import/map-process, /new-automation/de-ai-ifyChaque skill est un fichier Markdown dans Second Cerveau/4 TOOLS/skills/. Tu peux les ouvrir dans Obsidian pour comprendre comment ils fonctionnent, voire les modifier à ta sauce.
\n", "content_markdown": "## Ce qu'on va faire\n\nTes outils sont installés, ton coffre est ouvert dans Obsidian et synchronisé, OpenCode Desktop est configuré avec tes providers. Maintenant on **donne vie au système** : tu vas lancer le skill `/initialisation`. L'IA va te poser des questions sur ta vie, ton parcours, tes projets, et créer toute la structure personnalisée de ton coffre.\n\nCompte **3 à 4 heures**. C'est un investissement, pas une configuration. À la fin, l'IA te connaîtra mieux que la plupart de tes outils.\n\n> Ne t'inquiète pas des temps de réflexion. /initialisation écrit tes fichiers au fur et à mesure : tu vois la structure de ton coffre se créer en direct, fichier par fichier. Entre deux écritures, l'IA peut réfléchir un long moment sans rien afficher à l'écran. C'est normal, elle n'est pas bloquée, laisse-la aller au bout.\n\n---\n\n## Étape 1 : Lancer `/initialisation`\n\nC'est le moment. Dans **OpenCode Desktop**, ouvert sur ton `Workspace`, tape simplement :\n\n```\n/initialisation\n```\n\nC'est tout. Pas de terminal à ouvrir, pas de commande `cd` à taper. OpenCode Desktop lit déjà ton workspace et trouve le skill dans `Second Cerveau/4 TOOLS/skills/initialisation/`.\n\nL'IA prend le relais et te guide.\n\n---\n\n## Étape 2 : Comment se passe l'initialisation\n\nLe skill `/initialisation` est une conversation guidée en plusieurs temps. Voici la séquence.\n\n1.\n\nPrélude pédagogique\n\nL'IA t'explique ce qu'on va construire (workspace, IPCRA, contexte)\n\n2.\n\nIdentité\n\nTon prénom + comment tu veux appeler ton IA\n\n3 à 7.\n\nDécharge en 5 sections\n\nQui je suis, vision, casquettes, projets, phase de vie\n\n8.\n\nRécapitulatif et validation\n\nL'IA résume tout et te demande confirmation avant de créer les fichiers\n\n9.\n\nGénération des fichiers\n\nL'IA crée toute ta structure personnalisée\n\n### Le geste à connaître : déposer des documents\n\nPendant les sections de décharge (étapes 3 à 7), tu peux **déposer des fichiers** dans OpenCode pour compléter ou remplacer la conversation : CV, bios historiques, notes de parcours, offres écrites, briefs clients, anciens journaux. L'IA lit le document, en extrait ce qui compte, et te demande validation.\n\nC'est la meilleure manière de gagner du temps si tu as déjà du contenu structuré sur toi.\n\n### Ce que l'IA crée à l'étape 9\n\nTon coffre après `/initialisation`\n\nWorkspace/\n\nAGENTS.md (nom IA + prénom remplacés)\n\nSecond Cerveau/\n\nAGENTS.md (nom + prénom remplacés)\n\n2 CASQUETTES/\n\nSur ma vie/\n\nMoi.md (qui tu es, style IA, valeurs)\n\nMon Parcours.md (historique chronologique)\n\nLife Phases/\n\n1 [Ta phase]/ (intention + daily/weekly notes ici)\n\n[Casquette 1]/\n\n[Casquette 2]/\n\n1 PROJETS/\n\n[Projet 1]/\n\n[Projet 2]/\n\nL'IA configure aussi les **plugins Obsidian** (daily notes, weekly notes) pour qu'ils pointent vers ta phase de vie active. Tu n'as rien à faire de plus.\n\n> Important : la génération se fait en direct. Même si le schéma présente la création des fichiers comme une étape finale, l'IA écrit en réalité ta structure progressivement, tout au long de la conversation. Tu vois les fichiers apparaître un par un dans Obsidian. À la dernière promo, certains ont cru que le skill avait planté parce qu'il semblait tourner sans rien produire pendant des heures. Ce n'est plus le cas : la progression est visible au fil de l'eau. Si un temps de réflexion s'étire entre deux fichiers (l'IA construit ton contexte en profondeur), patiente, rien n'est bloqué.\n\n---\n\n## Le principe fondamental : qualité IA = qualité du contexte\n\nAvant de plonger dans les 5 sections, un rappel qui change tout.\n\nSans contexte\n\nRéponses génériques\n\nConseils passe-partout\n\nNe connaît pas ta situation\n\nAvec contexte riche\n\nConseils personnalisés\n\nComprend tes contraintes\n\nAdapté à TA situation\n\n**La qualité de l'IA = le contexte que tu lui donnes.**\n\nC'est aussi simple que ça. Une IA sans contexte, c'est un assistant générique qui te donne des réponses génériques. Une IA avec un contexte riche et précis, c'est un partenaire de réflexion qui comprend tes projets, tes contraintes, ta façon de penser, et qui te donne des conseils pertinents, adaptés à **ta** situation.\n\nChaque commande, chaque agent, chaque automatisation qu'on va construire dans ce bootcamp repose sur ce contexte. C'est la fondation de tout. Plus tes réponses sont détaillées et honnêtes, mieux l'IA comprendra ta situation, et plus ses réponses seront pertinentes.\n\n> Note importante sur les exemples : Tous les exemples donnés plus bas (chiffres, offres, dates, contexte) sont inspirés de ma vie (Eliott) mais volontairement modifiés et fictifs. Ils sont là pour t'inspirer et te montrer le niveau de précision attendu.\n\n### Deux façons de remplir les sections\n\n**Option A : En parlant à l'IA (recommandée)** Tu réponds à voix haute via SuperWhisper directement dans la conversation `/initialisation`. Plus naturel, plus rapide. L'IA reformule ce qu'elle comprend et te pose des questions de clarification.\n\n**Option B : Avec un document écrit** Tu prépares un document avec toutes les infos en amont (le template est dans les ressources en bas de page), puis tu le déposes dans la conversation OpenCode. Plus classique, utile si tu veux y réfléchir au calme avant.\n\nDans les deux cas, le résultat est le même : un coffre entièrement personnalisé.\n\n---\n\n## Vue d'ensemble des 5 sections\n\n01\n\nQui je suis\n\n02\n\nMa vision\n\n03\n\nCasquettes\n\n04\n\nPhase de vie\n\n05\n\nBusiness\n\nLes 5 sections que l'IA te demande pendant `/initialisation`\n\n---\n\n## Section 01 : Qui je suis\n\nL'IA va te demander ton parcours, ton mode de fonctionnement et tes passions. C'est la section la plus importante : prends le temps de la développer.\n\n### Ton parcours\n\nPas un CV : la version personnelle. D'où tu viens, les tournants importants, ce qui t'a construit.\n\n**Règle d'or : sois chiffré et ultra-précis.**\n\n**Exemples de précision :**\n\n- Pas \"j'ai lancé une boîte\" → \"J'ai lancé [Nom] en 2019. CA année 1 : 20k, année 2 : 80k, année 3 : 150k. Solo jusqu'en 2021, puis équipe de 3.\"\n- Pas \"j'ai travaillé dans la tech\" → \"Dev backend chez [Entreprise] (2015-2018), équipe de 12, stack Python/Django, 50k clients actifs.\"\n\n**Pour chaque étape clé, documente :** les dates précises, les chiffres, le contexte (pourquoi ce choix), ce que tu as appris.\n\n### Ton fonctionnement\n\nComment tu fonctionnes au quotidien. Ton type de personnalité, ta façon de prendre des décisions.\n\n- **MBTI** : Passe le test gratuit sur [16Personalities](https://www.16personalities.com/fr)\n- **Forces** : ce qui te vient facilement, ce que les autres remarquent chez toi\n- **Faiblesses** : ce que tu procrastines, ce qui te coûte de l'énergie. Sois honnête, c'est pour l'IA.\n- **Gestion du stress** : comment tu réagis sous pression\n- **Prise de décision** : analyse rationnelle, intuition, consultation ?\n\n### Passions, intérêts et convictions\n\n- **Passions** : les sujets sur lesquels tu peux passer des heures. Sois précis : pas \"la tech\", mais \"les systèmes de pensée augmentée, les PKM, l'IA appliquée au knowledge management\".\n- **Intérêts actuels** : ce que tu explores, les livres que tu lis, les concepts que tu creuses.\n- **Grandes convictions** : tes opinions fortes, même non-consensuelles. L'IA doit connaître ton cadre de pensée.\n\n---\n\n## Section 02 : Ma vision (l'attracteur étrange)\n\nC'est la section la plus puissante. Avant de répondre aux questions de l'IA, regarde ces deux vidéos. Elles posent le concept de **vision comme attracteur étrange** : la force qui te tire vers le futur que tu veux, plutôt que tu pousses chaque jour à l'arrache.\n\nC'est quoi une vision ?\n\nDéfinissez votre vision\n\n**Pourquoi c'est crucial :** sans vision claire, tu subis les opportunités au lieu de les choisir. La vision, c'est le phare qui guide tes décisions. Une seule question suffit alors : \"Est-ce que ça me rapproche de ma vision ?\"\n\n### Journée idéale\n\nDécris ta journée parfaite dans le détail, du réveil au coucher. Écris au présent, comme si tu la vivais.\n\nÀ quelle heure tu te réveilles ? Où es-tu ? Qu'est-ce que tu fais le matin, l'après-midi, le soir ? Avec qui tu interagis ? Quel type de travail tu fais ? Comment tu te détends ?\n\n> Sois concret. Ne dis pas \"je travaille sur des projets passionnants\" : dis \"j'écris pendant 2h le matin, puis je fais 3 appels clients l'après-midi\".\n\n### Année idéale\n\nProjette-toi sur les 12 prochains mois. Tout se passe bien. Qu'est-ce qui s'est passé ?\n\nPour chaque trimestre : où tu vis, sur quoi tu travailles, ce que tu as accompli, ce que tu as appris.\n\n### Vision à 5 ans\n\nFerme les yeux. Projette-toi 5 ans en avant. Couvre : lieu de vie, travail, revenus, relations, santé, apprentissage, création.\n\n### Actions quotidiennes essentielles\n\nIdentifie les **3 à 5 actions que tu dois faire au quotidien pour être heureux**. Pas des valeurs abstraites : des actions concrètes.\n\n**Exemples :**\n\n- Apprendre pour comprendre le monde (lire, creuser des concepts)\n- Créer du contenu pour partager ce que je découvre\n- Bouger mon corps pour maintenir mon énergie\n- Passer du temps de qualité avec ma famille\n\n---\n\n## Section 03 : Casquettes et projets\n\nL'IA va te demander tes rôles permanents (casquettes) et tes initiatives en cours (projets).\n\n### Casquettes (rôles permanents)\n\nUne casquette ne finit jamais. C'est une responsabilité ongoing.\n\n**Pour chaque casquette :**\n\n- **Nom** (1 mot) : Entrepreneur, Parent, Créateur, Apprenant...\n- **Responsabilité principale** : en une phrase\n- **Tâches récurrentes** : ce que tu fais chaque semaine ou chaque mois\n- **Temps alloué** : combien d'heures par semaine\n- **North star** : comment tu sais que tu réussis dans ce rôle\n\n> La règle : la plupart des gens ont entre 3 et 7 casquettes. Si tu en as plus de 8, certaines sont probablement des projets déguisés.\n\n### Projets actifs\n\nUn projet **a une fin**. Si ça n'a pas de deadline (même floue), c'est une casquette.\n\n**Pour chaque projet :**\n\n- **Objectif clair** : qu'est-ce qui sera vrai quand c'est terminé ?\n- **Deadline** : même approximative\n- **Prochaines actions** : les 2 à 3 trucs concrets à faire\n- **Casquette liée** : sous quelle casquette ce projet tombe\n\n---\n\n## Section 04 : Ma phase de vie\n\nDans ton coffre, on organise ton journaling par **phases de vie**. Une phase, c'est une période avec un focus particulier : ça peut durer 3 semaines ou 6 mois. Regarde ces deux vidéos pour saisir le concept et savoir comment formuler la tienne.\n\nC'est quoi les phases de vie ?\n\nDéfinissez votre phase de vie\n\nQuand ton focus change (nouveau projet, déménagement, changement de cap), tu ouvres une nouvelle phase avec `/new-life-phase`. Chaque phase a son propre dossier dans ton coffre, avec une intention, des objectifs, et c'est là que vivent tes notes quotidiennes et hebdomadaires. Ça te permet de retrouver facilement ce que tu faisais à une période donnée, et de faire un bilan quand tu passes à la suivante.\n\n### Ce que l'IA va te demander\n\n- **Nom de la phase** : \"Lancement solo\", \"Scale & Systems\", \"Reconstruction\"...\n- **Période estimée** : quand ça a commencé, durée estimée\n- **Intention** : en 2 à 3 phrases, le fil rouge de cette période\n- **Objectifs de la phase** : 3 max, concrets, mesurables\n- **Contraintes** : temps dispo, énergie, budget, obligations\n\n### Les stratégies par état\n\nUn concept puissant : au lieu de planifier ta journée minute par minute, tu définis ce que tu fais en fonction de ton état.\n\n- **Quand je suis surchargé** : comment je me recentre, quelles tâches je priorise\n- **Quand je suis curieux/dispersé** : comment je canalise, quelles explorations sont autorisées\n- **Quand je suis fatigué** : tâches légères autorisées, interdictions, récupération\n- **Quand je suis dans le FLOW** : comment je maximise, comment je protège ce temps\n\n---\n\n## Section 05 : Mon business (si applicable)\n\nSi tu as une activité indépendante. L'IA te demandera :\n\n- **Positionnement** : quoi, pour qui, pourquoi toi\n- **Offres et tarifs** : ce que tu vends, à quel prix\n- **Clients** : profil type, nombre actuel\n- **Métriques clés** : CA, MRR, taux de conversion, NPS...\n- **Acquisition** : comment tu trouves tes clients (réseaux sociaux, SEO, bouche-à-oreille, publicité, partenariats...). Qu'est-ce qui fonctionne le mieux et qu'est-ce que tu voudrais développer.\n- **Delivery** : le parcours client de A à Z, de l'achat à la livraison du résultat. Tes process, tes outils, ce qui est automatisé et ce qui est manuel.\n- **Équipe** : si applicable\n- **Stack technique** : outils utilisés quotidiennement\n- **Présence en ligne** : URLs\n\n**Plus tu es précis, mieux l'IA t'aide.** Donne des chiffres, des noms, des URLs.\n\n---\n\n## Conseils pour bien répondre\n\n- **Sois honnête.** C'est pour l'IA, pas pour un recruteur.\n- **Sois précis.** Chiffres, dates, exemples concrets. L'IA travaille avec du contexte.\n- **Utilise SuperWhisper.** Parler est plus naturel et plus rapide qu'écrire.\n- **Ne te censure pas.** Tes faiblesses, tes doutes, tes contraintes : tout est utile.\n- **Prends ton temps.** Si tu fais l'option B (document écrit), compte 2 à 3 heures. Si tu fais l'option A (conversation), ça ira plus vite.\n\n---\n\n## Étape 3 : Après l'initialisation\n\nUne fois `/initialisation` terminée :\n\n1. **Redémarre Obsidian** pour que les plugins se configurent correctement\n2. **Parcours les fichiers créés** : ouvre `Moi.md`, ta note de phase, ta première casquette. Vérifie que ça te ressemble.\n3. **Teste les daily notes** : clique sur un jour dans le calendrier Obsidian. Une daily note se crée automatiquement dans ta phase de vie active.\n\nSi quelque chose ne te plaît pas, dis-le à ton IA dans OpenCode Desktop. Elle modifie les fichiers en quelques secondes.\n\n---\n\n## Tu peux déjà commencer à l'utiliser\n\nTon système est en place. N'attends pas la semaine 3 pour en tirer de la valeur. Commence dès maintenant à prendre des notes, capturer des idées, poser des questions à ton IA sur tes projets.\n\nSi c'est un peu brouillon au début, c'est normal et sans conséquence : tu peux restructurer, réorganiser et renommer n'importe quoi à tout moment. L'IA peut t'aider à reclasser plus tard. Plus tu commences tôt, plus elle aura de contexte pour t'aider, et meilleur sera tout ce qu'on construit dans les semaines suivantes.\n\n---\n\n## Découvrir les autres skills\n\nPendant que tu travailles, n'hésite pas à explorer les autres skills disponibles dans ton coffre. Tape `/` dans OpenCode Desktop pour voir la liste. Tu en trouveras pour :\n\n- **Routines quotidiennes** : `/daily-review`, `/weekly-review`, `/done`, `/inbox-processor`\n- **Réflexion** : `/thinking-partner`, `/research-assistant`, `/notes-permanentes`\n- **Configuration** : `/connect-mcp`, `/create-skill`, `/new-life-phase`, `/import`\n- **Process (semaine 2)** : `/map-process`, `/new-automation`\n- **Édition** : `/de-ai-ify`\n\nChaque skill est un fichier Markdown dans `Second Cerveau/4 TOOLS/skills/`. Tu peux les ouvrir dans Obsidian pour comprendre comment ils fonctionnent, voire les modifier à ta sauce.\n\n---\n\n## Checklist\n\n- /initialisation lancé dans OpenCode Desktop\n- L'IA connaît mon prénom et j'ai choisi son prénom\n- Section 'Qui je suis' remplie (parcours, fonctionnement, passions)\n- Section 'Ma vision' remplie (journée idéale, année, 5 ans, actions essentielles)\n- Section 'Casquettes et projets' remplie (rôles + projets actifs)\n- Section 'Phase de vie' remplie (nom, intention, objectifs, contraintes)\n- Section 'Business' remplie si applicable\n- Récapitulatif validé, fichiers générés\n- Moi.md et Mon Parcours.md créés dans 2 CASQUETTES/Sur ma vie/\n- Au moins une casquette et un projet créés\n- Obsidian redémarré : plugins daily et weekly notes configurés\n- Daily note testée via le calendrier\n\n> Output attendu : un coffre Obsidian entièrement personnalisé, connecté à ton IA, avec ton contexte, tes casquettes, tes projets et ta phase de vie. Ton système est opérationnel. 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\n
\n\nCette leçon est optionnelle si tu pars de zéro. Si tu as déjà des notes ou des chats Claude / ChatGPT que tu utilises encore, lis-la avant de lancer
\n/import. Elle t'évitera d'importer n'importe quoi n'importe comment.
L'IA est aussi puissante que ce qu'elle sait de toi. Si tu as passé des années à accumuler des notes, des process, des réflexions, des conversations avec Claude ou ChatGPT : tout ça est du contexte dormant. L'objectif de l'import, c'est de le réveiller : transformer ce passé en contexte actif que l'IA peut utiliser pour travailler avec toi.
\nMais attention : on n'importe pas tout, et on n'importe pas tout d'un coup.
\nAvant de tout télécharger, pose-toi la question honnêtement. Importer prend du temps et de l'attention. Si tu importes des piles de notes qui ne te servent plus, tu pollues ton coffre et ton IA passera son temps à lire des trucs morts.
\nC'est la première vraie question. Pour chaque source de notes, demande-toi :
\nSi tu décides d'importer, identifie tes sources. La grande majorité des gens ont deux familles principales :
\nPour chaque source, deuxième question rapide : c'est actif ou c'est terminé ?
\nSi tu doutes, mets dans _Import/ et laisse l'IA proposer. Tu valides après.
Cette étape se fait en amont, avant de lancer /import. Tu télécharges tout ce que tu veux importer et tu le déposes dans Second Cerveau/_Import/. Plus tu prépares proprement, mieux la commande travaille ensuite.
\n\nTip : lance les 4 exports IA en début de session. Ils arrivent par email pendant que tu fais autre chose (Claude/ChatGPT mettent souvent moins de 10 min, Gemini quelques minutes à plusieurs heures selon le volume). Les liens email Claude et ChatGPT sont valides 24h seulement : télécharge dès que tu reçois.
\n
Conversations ChatGPT (OpenAI) : icône profil en bas à gauche → Settings → Data Controls → Export Data → Export → confirmer. Tu reçois un email avec un lien (valide 24h). L'export peut prendre jusqu'à 7 jours mais arrive souvent en quelques minutes. Tu obtiens un ZIP avec conversations.json (historique complet, structure mapping{} avec arbre des messages), chat.html (lisible), user.json, fichiers uploadés. Dépose le ZIP entier (ou juste conversations.json) dans _Import/.
Conversations Claude (Anthropic) : dans Claude web ou Claude Desktop, initiales en bas à gauche → Settings → Privacy → Export data. Tu reçois un email avec un JSON (valide 24h). Structure : array de conversations, chacune avec uuid, name, chat_messages[] (sender human/assistant, text, attachments). Pas d'export possible depuis l'app iOS/Android, fais-le depuis le web/desktop. Dépose le JSON dans _Import/.
Conversations Gemini (Google) : va sur takeout.google.com → Deselect all → coche uniquement My Activity → clique \"All activity data included\" → Deselect all → coche uniquement Gemini Apps → OK → suis le wizard. Tu reçois un email Google avec lien Drive ou direct. Tu obtiens un ZIP avec HTML lisible et JSON brut sous Takeout/My Activity/Gemini Apps/. Piège fréquent : sans le double filtre \"My Activity → Gemini Apps\", tu télécharges tout ton historique Google entier. Bien insister sur cette étape.
Conversations Mistral Le Chat : Le Chat → Settings → Export data (téléchargement direct, pas d'email asynchrone). Format JSON, bulk export en beta en 2026. Bonus : dans Mistral Code, commande /cmd pour exporter une conversation isolée au format portable.
Notion : Settings → Export all workspace content → format Markdown & CSV. Décompresse le ZIP, copie dans _Import/.
Evernote : Fichier → Exporter → format ENEX. Dépose dans _Import/.
Apple Notes : pas d'export natif. Utilise Exporter (Mac, gratuit) → export Markdown.
\nBear : export Markdown depuis l'app.
\nGoogle Keep : takeout.google.com.
\nFichiers .md / .txt : copie directe.
\n/import le découpe en notes individuelles, donc OK, mais sois patient au premier scan.chat_messages) et ChatGPT (mapping). Pour Gemini et Mistral, l'agent va devoir improviser ou tu peux convertir manuellement. Prévois un round dédié si tu as beaucoup de ces deux-là.ARCHIVE par défaut. Bonne pratique pour ne pas polluer le coffre avec des micro-conversations sans valeur.KEEP_NOTE : mauvaise idée. La valeur est diffuse dans un chat brut. Préfère toujours EXTRACT_CONTEXT ou SUMMARIZE._Import//import le découpe en une note par conversation/import installe MarkItDown si besoin et convertit en .md\n\nImages : tu peux glisser quelques images pour illustrer une note (un schéma, une capture). Ne rapatrie pas ta bibliothèque entière. Le coffre est un cerveau textuel, pas une photothèque. Pour une vraie médiathèque, garde un dossier
\nMédias/à côté du Workspace, ou un Dropbox dédié.
/importTu n'as rien à installer manuellement : à l'étape de préparation, /import détecte les PDF/Word/PowerPoint, vérifie si MarkItDown (Microsoft) est dispo sur ta machine, et l'installe à ta place s'il manque (avec confirmation). Tu n'as donc pas besoin de Python ou de bricoler en amont.
Si tu veux quand même l'installer toi-même avant : colle ce prompt dans OpenCode Desktop avant de lancer /import :
Installe MarkItDown sur ma machine. Source officielle :\nhttps://github.com/microsoft/markitdown\n\nDétecte mon OS et ce que j'ai déjà (Python, pip, uv, brew...),\nchoisis la meilleure méthode et fais-la tourner. Vérifie ensuite\nque `markitdown --help` fonctionne. Guide-moi si tu rencontres un\nblocage plutôt que de pousser un workaround.\nC'est le principe le plus important de toute la leçon. Plus tu donnes peu à la fois à l'IA, mieux elle travaille.
\nSemaine 1 :\n Round 1 → Import des chats Claude (1 export JSON dans _Import/)\n Round 2 → Import des chats ChatGPT (idem)\n\nSemaine 2 :\n Round 3 → Import Notion : tout ce qui touche au projet A\n Round 4 → Import Notion : tout ce qui touche aux casquettes Santé / Sport\n\nSemaine 3 :\n Round 5 → Reste des notes Notion\n Round 6 → Apple Notes / Bear / fichiers vrac\nEntre chaque round, tu peux relancer /import. Le dossier _Import/ est conçu pour ça : tu vides, tu remplis, tu relances.
/import (plan mode puis build mode)Quand _Import/ est prêt (avec les fichiers d'un round, pas tout en même temps), tu lances /import. La commande travaille en deux temps clairs : plan d'abord, exécution ensuite.
ls du dossier et échantillonne pour saisir le style du corpusC'est ce qui rend /import puissant. Pour chaque note ou conversation, l'IA tranche entre quatre actions, pas une seule :
1 PROJETS/, 2 CASQUETTES/ ou 3 RESSOURCES/.Moi.md, à la note du projet ou de la casquette. L'original part en 5 ARCHIVE/_extraits/.5 ARCHIVE/_resumes-sources/.5 ARCHIVE/./import\nC'est tout. L'IA prend le relais et te guide depuis l'alignement jusqu'au feedback final.
\nSi un round dépasse les 100 items, ou si tu importes plusieurs années de chats, les sous-agents de scan peuvent consommer beaucoup de tokens. Trois options pour ne pas dégommer ton abonnement principal :
\nTu fournis à /import une clé OpenRouter, et la commande route les sous-agents de scan/routing vers DeepSeek V4 Flash (10x moins cher qu'un modèle frontier, largement suffisant pour du routing de notes). Ton abonnement ChatGPT Plus ou Claude Max reste libre pour le reste de ta journée.
À l'alignement initial (plan mode), indique que tu as une clé OpenRouter. L'IA te confirme et l'utilise pour les sous-agents.
\nSi tu ne veux pas gérer une clé séparée, assure-toi d'avoir un plan Max (Claude Max à 100 €/mois ou ChatGPT Pro). Les plans basiques ne tiennent pas un gros round.
\nC'est l'esprit de l'étape 4 : si tu fais des rounds de 100 notes ou 1 export Claude à la fois, le coût reste raisonnable même sur un plan classique.
\nSi tu regardes cette leçon, c'est que tu arrives au bootcamp avec un coffre Obsidian déjà en place. Soit parce que tu as suivi Atomic Knowledge dans le passé (donc ta structure ressemble à la mienne), soit parce que tu as construit ta propre ontologie au fil du temps.
\nDeux questions reviennent toujours :
\n/initialisation ? Et comment importer l'existant sans tout perdre ?Cette leçon te donne les deux scénarios et les prompts pour chacun.
\n\n\nAvant tout, respire. Ton coffre existant est un atout, pas un problème : c'est du contenu, du contexte, parfois des années de notes que l'IA va pouvoir exploiter directement. La règle de cette leçon : on ne casse rien, on adapte. Quel que soit ton point de départ (ancien élève Atomic Knowledge, utilisateur Claude Code, ontologie maison très personnelle), il existe un chemin propre pour intégrer Prisme One sans rien perdre. À la dernière promo, ceux qui ont décroché ont surtout voulu tout migrer d'un coup, en force. On va faire l'inverse : par étapes, en gardant un filet de sécurité à chaque instant.
\n
Le coffre Prisme One est le résultat de plusieurs années d'itération. La structure (IPCRA), les phases de vie, les rituels (/done, /weekly-review, /inbox-processor), le ruissellement automatique, tout ça est interconnecté. C'est une vraie ontologie pensée pour fonctionner avec une IA en permanence.
Mon conseil : avant de décider de garder ta structure, lis (ou relis) ces 4 leçons :
\nUne fois que tu as compris pourquoi ces choix ont été faits, tu peux trancher en conscience. Tu sauras si tu veux essayer la structure Prisme, garder la tienne, ou un mix.
\n\n\nHonnêtement : tu as acheté cette formation aussi pour l'ontologie. Donne-lui sa chance avant de la rejeter. Quitte à revenir sur la tienne plus tard.
\n
Tu as une ontologie qui te va bien (autre que IPCRA). Tu veux profiter de la puissance des skills Prisme, mais sans changer ton organisation de dossiers. → Prompt A pour adapter mes skills à ta structure.
Tu veux essayer la structure complète. Tu vas importer ton contenu existant dans les dossiers Prisme (Projets, Casquettes, Ressources), puis lancer une /initialisation adaptée qui ne recrée pas tout mais s'appuie sur ce que tu as déjà. → Prompt B.
~/.claude/, instructions custom) : lis le Cas hybride plus bas avant de trancher. Tu as sûrement des réglages globaux à nettoyer pour repartir proprement.\n\nCas particulier : tu n'as pas de coffre Obsidian, mais des notes dans Notion, Apple Notes, Google Docs, etc. ? Saute cette leçon et va directement à Importer ses notes existantes. L'IA redispatche tout dans la bonne structure.
\n
Tu télécharges le Vault Template Prisme One (cf. Installation technique), tu le décompresses à l'intérieur de ton dossier de Second Cerveau actuel, et tu demandes à l'IA de réécrire les AGENTS.md, CLAUDE.md et tous les SKILL.md pour qu'ils pointent vers ta structure plutôt que vers IPCRA.
Les seuls fichiers à modifier sont :
\nAGENTS.md (racine + Second Cerveau/AGENTS.md) : ils décrivent l'arborescence et le routageSKILL.md dans 4 TOOLS/skills/*/ : ils référencent souvent des paths spécifiques (life phases, projets, casquettes...)opencode.json : pour indiquer le chemin de tes skills si tu les déplacesOuvre OpenCode dans le dossier qui contient à la fois ton coffre actuel et le template Prisme, puis colle ce prompt :
\nJ'ai téléchargé le Vault Template Prisme One dans mon coffre existant.\nJe veux garder MA structure de dossiers (pas adopter IPCRA), mais\nprofiter de tous les skills et de l'intelligence du template.\n\nVoici ce que je veux que tu fasses :\n\n1. Commence par lire ma structure actuelle (ls + cat des notes\n d'ontologie si elles existent chez moi). Demande-moi de la\n confirmer ou la décrire si elle n'est pas explicite.\n\n2. Lis ENSUITE tous les fichiers du template Prisme One :\n - AGENTS.md à la racine\n - Second Cerveau/AGENTS.md\n - Second Cerveau/CLAUDE.md\n - tous les SKILL.md dans Second Cerveau/4 TOOLS/skills/*/\n - opencode.json\n\n3. Pour chacun, identifie chaque référence à un path, un dossier,\n une convention IPCRA (0 INBOX, 1 PROJETS, 2 CASQUETTES, etc.),\n au concept de Life Phases, à un format de note. Liste-les moi\n pour validation avant de modifier quoi que ce soit.\n\n4. Réécris ces fichiers en remplaçant chaque référence par ce qui\n existe chez moi. Si un concept (par ex. Life Phases) n'existe\n pas dans mon système, propose-moi soit de le garder en\n l'adaptant, soit de l'enlever.\n\n5. Mets à jour opencode.json pour pointer vers le dossier où sont\n stockés mes skills.\n\n6. À la fin, montre-moi un diff propre de tous les fichiers\n modifiés et explique-moi ce qui a changé.\n\nNe touche pas aux fichiers de contenu (mes notes, mes projets) :\nuniquement aux fichiers d'ontologie / d'instructions IA.\nÀ la fin de cette opération, tu as les skills Prisme One qui fonctionnent dans ta structure. Tu n'as pas besoin de relancer /initialisation, vu que ton contenu est déjà en place.
Tu télécharges le Vault Template, tu en fais ton nouveau coffre, et tu copies ton contenu existant dans les bons dossiers :
\n1 PROJETS/2 CASQUETTES/3 RESSOURCES/5 ARCHIVE/Si tu as un dossier .obsidian personnalisé (plugins, thèmes, raccourcis), copie-le aussi par-dessus celui du template pour garder ta config.
/initialisation adaptéeUne fois ton contenu copié, lance /initialisation mais avec une instruction supplémentaire : l'IA ne doit PAS recréer tout de zéro. Elle doit lire ce que tu as déjà, te poser des questions pour combler les trous (Moi.md, vision, parcours, phase de vie active), et créer les notes de contexte pour tes projets/casquettes existants.
Lance /initialisation, MAIS attention : j'ai déjà un second cerveau,\ndonc les dossiers 1 PROJETS/, 2 CASQUETTES/, 3 RESSOURCES/ sont\ndéjà remplis avec mon contenu existant. Tu ne dois PAS recréer ces\ndossiers ou écraser ce qui est dedans.\n\nCe que je veux que tu fasses :\n\nPHASE 1 — Lecture\n - Liste et lis tout le contenu existant dans 1 PROJETS/,\n 2 CASQUETTES/, 3 RESSOURCES/, 5 ARCHIVE/ et _Import/.\n - Identifie ce qui existe déjà : projets actifs, casquettes,\n notes de contexte, vision, phase de vie active.\n\nPHASE 2 — Diagnostic\n - Pour chaque projet et chaque casquette : vérifie qu'il y a\n une note de contexte (même nom que le dossier). Liste celles\n qui manquent.\n - Vérifie l'existence de 2 CASQUETTES/Sur ma vie/Moi.md,\n Mon Parcours.md, et d'une phase de vie active dans Life Phases/.\n - Liste ce qui manque dans mon contexte holistique.\n\nPHASE 3 — Questions\n - Pose-moi les questions de /initialisation UNIQUEMENT sur ce\n qui manque (ne re-demande pas ce que je t'ai déjà donné dans\n mes fichiers).\n - Par exemple : si Moi.md existe mais sans vision claire, fais-moi\n réfléchir à ma vision. Si une casquette n'a pas de note de\n contexte, demande-moi ce qu'elle recouvre.\n\nPHASE 4 — Création\n - Crée les notes de contexte manquantes pour chaque projet et\n casquette existant.\n - Crée Moi.md / Mon Parcours.md / la phase de vie active si elles\n n'existent pas, à partir de ce que je t'aurai dit.\n\nPHASE 5 — Recap\n - Montre-moi un récap final : ce qui était déjà là, ce que tu\n as créé, ce qu'il reste à faire (s'il reste des choses).\n\nNe touche jamais à mes notes existantes sauf si je te le demande\nexplicitement.\nÀ la fin, tu as un coffre Prisme One avec ton contenu et avec un contexte holistique complet (Moi.md, vision, projets et casquettes documentés, phase de vie active).
\nC'est le cas qui a fait décrocher le plus de monde à la dernière promo : anciens élèves Atomic Knowledge et utilisateurs Claude Code arrivés avec un système déjà sophistiqué (ontologie maison mûre, dizaines de liens internes, plugins Obsidian configurés, parfois un setup Claude Code complet avec ses propres skills et son ~/.claude/). Le réflexe qui fait perdre pied : vouloir tout basculer d'un coup. Ne repars pas de zéro et ne casse pas ce qui marche. Voici le pas-à-pas pour migrer proprement, par petits pas.
Sauvegarde d'abord. Duplique ton coffre entier (copier-coller du dossier, ou un commit git si ton coffre est versionné). Tu travailles sur la copie, l'original reste intact. C'est ton filet de sécurité : quoi qu'il arrive, tu peux revenir en arrière.
\nFais l'inventaire. Demande à l'IA de lister ta structure actuelle : dossiers, notes d'ontologie, plugins .obsidian installés, skills perso, et tout fichier d'instructions (AGENTS.md, CLAUDE.md, ~/.claude/CLAUDE.md, .cursorrules...). Tu dois savoir exactement ce que tu as avant de bouger quoi que ce soit.
Décide dossier par dossier. Plutôt qu'un choix global A ou B, tranche zone par zone : par exemple garder ta structure de projets mais adopter les Life Phases de Prisme. L'IA t'aide à mapper chaque dossier existant vers son équivalent Prisme (ou à le laisser tel quel).
\nPréserve tes liens et tes plugins. C'est le point sensible. Si tu déplaces ou renommes des dossiers, tes [[liens internes]] peuvent casser. Fais les déplacements depuis Obsidian (qui met à jour les liens automatiquement), jamais depuis le Finder. Et copie ton dossier .obsidian par-dessus celui du template pour garder tes plugins, thèmes et raccourcis.
Migre par petits lots. Une casquette, puis un projet, puis une ressource. Vérifie après chaque lot que les liens tiennent et que les skills tournent. Tu évites le big-bang où tout casse d'un coup sans savoir pourquoi (c'est exactement le piège qui a fait abandonner les gens).
\nVérifie l'intégrité des liens. À la fin, ouvre la vue graphe d'Obsidian et repère les liens orphelins ou cassés. Demande à l'IA de réparer les références restantes.
\n~/.claude/CLAUDE.md héritéSi tu utilisais déjà Claude Code, tu as très probablement un fichier global ~/.claude/CLAUDE.md : des instructions qui s'appliquent à toutes tes sessions, quel que soit le projet ou le dossier ouvert. C'est un piège classique après une migration : ces vieilles instructions viennent polluer ton nouveau système Prisme (règles contradictoires, chemins qui n'existent plus, conventions ou persona d'un ancien setup). Résultat, ton IA se comporte bizarrement sans que tu comprennes pourquoi.
Deux façons de régler ça :
\n~/.claude/CLAUDE.md et retire tout ce qui concerne ton ancien système (chemins, conventions de dossiers, personas, projets terminés). Garde uniquement ce qui est réellement transverse à toutes tes sessions (ta langue, ton style d'écriture par défaut).AGENTS.md du coffre Prisme (là où c'est censé vivre), puis allège d'autant le fichier global.\n\nRègle simple : le fichier global
\n~/.claude/CLAUDE.mdne doit contenir que ce qui vaut pour TOUS tes projets. Tout ce qui est propre à ton second cerveau vit dans lesAGENTS.mddu coffre. Un fichier global trop chargé, c'est la première cause de comportements incohérents juste après une migration.
C'est OK. Tu peux faire un essai Scénario B sur une copie de ton coffre, tester la structure pendant 2-3 semaines, et revenir à la tienne si ça ne te va pas. Le contenu reste portable (juste des fichiers .md). Ce qui prend du temps à recréer, c'est l'ontologie et les skills, pas les notes.
~/.claude/CLAUDE.md global pour qu'il ne pollue pas ton nouveau systèmeAvant d'attaquer le contenu pédagogique (comprendre ton second cerveau, installer tes outils, créer tes skills), il y a une couche fondamentale à poser : comment bien parler à l'IA. Six principes simples qui vont changer du tout au tout la qualité de ce que tu obtiens, et qui te font économiser énormément de temps et d'argent au passage.
\nL'objectif de cette leçon : que tu partes de cette base et que tu évolues vers un usage qui t'est propre, en comprenant de plus en plus finement les limites et les capacités de l'IA. C'est ce qui va affiner ta façon de lui communiquer des informations et des demandes.
\nC'est le premier réflexe à ancrer. Quand tu commences à prompter une IA pour qu'elle réalise un travail, tu dois avoir une clarté de pensée absolue sur ce que tu veux. Pas l'IA. Toi.
\nTu lances un prompt vague genre \"fais-moi quelque chose de bien sur X\" et tu acceptes ce qui sort. Résultat : l'IA hallucine ton goût, choisit à ta place, et tu te retrouves avec quelque chose de générique qui ne te ressemble pas.
Tu sais ce que tu veux, ton goût, ton intention, ta sensibilité. Tu le formules clairement, puis tu fais exécuter. Le résultat est juste, du premier coup.
Tu peux utiliser l'IA pour t'aider à clarifier, sans qu'elle décide à ta place. Le bootcamp inclut un skill dédié pour ça : /thinking-partner.
/thinking-partner\nTu lui dis l'objectif de ta session de réflexion, il devient un partenaire socratique qui pose les bonnes questions pour clarifier tes pensées, sans te donner de réponse prématurée. La clarté reste de toi, l'IA t'aide juste à l'extraire.
\n\n\nRègle simple : la clarté de pensée, le goût, l'attention, la sensibilité, ça repart toujours de toi. L'IA exécute, elle n'invente pas ton intention.
\n
Quand tu démarres une session de travail, commence systématiquement en plan mode. C'est le mode où l'IA a un fonctionnement restreint : elle peut lire des fichiers, appeler des outils pour enrichir son contexte, mais elle ne peut pas écrire ni exécuter.
\nLe plan mode te permet de faire des tâches en one-shot. C'est-à-dire que si tu clarifies bien avant, tu évites toutes les itérations inutiles qui viennent ensuite. Au lieu de \"ah non, pas comme ça, refais\", tu valides le plan, l'IA exécute, c'est juste du premier coup.
\nConcrètement, l'IA propose un plan du genre :
\n\n\nPlan proposé :
\n\n
\n- Comprendre la structure actuelle du site
\n- Créer la nouvelle page
\n- Rédiger le texte
\n- Te faire valider le texte
\n- Intégrer sur le site
\n
Tu valides, et l'affichage passe en mode build avec ta to-do list visible. Tu vois exactement où l'IA en est, étape par étape.
\nC'est probablement le concept le plus important à intégrer pour bien utiliser l'IA. Tous les modèles ont une fenêtre de contexte : la quantité maximale d'information qu'ils peuvent garder en mémoire dans une conversation.
\nCette mémoire est extrêmement coûteuse en termes de calcul. Chaque nouveau token qui arrive déclenche deux multiplications avec tous les tokens précédents, et ce 60 fois d'affilée (une fois par couche du modèle). On parle de centaines de millions de multiplications par mot généré.
\nPour rendre ça gérable à grande échelle, les constructeurs d'IA utilisent des astuces. Par exemple, sur DeepSeek :
\nRésultat : plus ta conversation est longue, plus l'IA devient imprécise. Si tu es au token 900 000 dans une conversation très longue, l'IA va commencer à se perdre, oublier les instructions du début, halluciner sur les détails. C'est ce qui te frustre quand tu sens que \"l'IA ne suit plus\".
\nNe pas tout enchaîner dans une seule conversation longue. Ouvre une nouvelle conversation à chaque changement d'objectif.
Tentation classique : tu commences ta journée avec \"tiens, j'aimerais clarifier ma journée\", puis \"ok, du coup commençons cette tâche\", puis \"ah, continuons là-dessus\"... C'est agréable parce qu'on a l'impression que l'IA nous connaît. Mais ça pollue ta fenêtre de contexte avec tout le journaling de la veille, les détails du repas, etc. Au bout d'un moment, l'IA devient lente et hallucine.
Bonus : les conversations courtes coûtent beaucoup moins cher que les longues, parce que tu ne refais pas tourner la fenêtre saturée à chaque message. Ton portefeuille te dit merci.
\nVoici un point que la plupart des gens ignorent et qui peut multiplier ton coût par 8 sans que tu t'en aperçoives.
\nTu ouvres une nouvelle session, tu actives 4 MCP (par exemple Firecrawl, Playwright, Notion, Linear), et tu envoies un simple \"test\". Concrètement, \"test\" c'est un seul mot, donc à peu près 1 token. Avec le prompt système, tu devrais être à environ 1 000 tokens au total.
\nSauf que tu te retrouves à... 47 000 tokens d'entrée.
\nQuand tu actives un MCP, l'IA reçoit non seulement l'accès à l'outil, mais aussi une description détaillée de chaque outil exposé par ce MCP. Notion MCP par exemple, c'est 30 à 50 tools, chacun avec sa description, ses paramètres, ses exemples. Multiplié par 4 MCP, tu te retrouves avec des dizaines de milliers de tokens uniquement de description, avant même que ta vraie question soit traitée.
\nTes skills (les commandes IA que tu crées en semaine 2) ne sont jamais parfaits du premier coup. La bonne nouvelle : ils peuvent s'améliorer tout seuls, à condition que tu leur en donnes l'occasion.
\nÀ la fin de chaque session où tu as utilisé un skill, et où tu as dû reprendre l'IA plusieurs fois (\"non, pas ce titre\", \"reformule plus court\", \"manque ça\"), demande-lui ceci :
\nFais de la métacognition sur tous les points où je t'ai repris dans cette\nsession. Mets à jour le skill [nom-du-skill] pour intégrer ces consignes\ndans ton fonctionnement de base. La prochaine fois, je ne devrais plus\navoir à te les redire.\nL'IA va lire son propre skill, repérer ce qui manquait, et le réécrire avec les nouvelles règles. À la session suivante, le skill sera meilleur. Au bout de 3 ou 4 itérations, il est fiable.
\nSi tu as un usage que tu fais \"à la main\" pour la première fois (par exemple écrire une vidéo YouTube sans avoir de skill /youtube), tu peux le transformer en skill à partir de la conversation où tu l'as fait :
À partir de tout ce qu'on s'est dit dans cette conversation, génère-moi\nun skill pour qu'on puisse refaire ce type de tâche plus facilement la\nprochaine fois. Utilise /create-skill pour respecter les bonnes normes\net la structure standard.\nLa commande /create-skill est déjà incluse dans ton coffre. Elle te guide pour créer un skill qui respecte le bon format (frontmatter, méthode, exemples, règles). Tu pars d'une vraie conversation, tu en extrais une méthode réutilisable.
/done à la fin de chaque sessionLe dernier réflexe, peut-être le plus simple. À la fin de chaque session, tape /done.
/done\nCe que ça fait :
\nMoi.md, fichier de phase de vie, note du projet en cours, AGENTS.md si besoin).L'effet cumulé est puissant : ton contexte holistique reste à jour en permanence. Chaque conversation enrichit ton coffre. Au bout d'un mois, l'IA te connaît mieux que la plupart de tes collègues. Au bout de trois mois, c'est un vrai bras droit.
\n\n\nSans
\n/done, ton contexte stagne. Avec/doneaprès chaque session, il s'enrichit en continu. C'est probablement le plus petit effort pour le plus gros effet long terme.
/done à la fin de chaque session. Ton contexte holistique s'enrichit en continu.C'est un excellent point de départ. Avec ces six réflexes, tu vas avoir des résultats radicalement meilleurs qu'avec un usage \"ChatGPT classique\". À partir de là, tu vas affiner ta façon de communiquer avec l'IA au fil du temps, et comprendre de mieux en mieux ses limites et ses capacités.
\nCes principes viennent de mes formations Atomic Knowledge et Atomic Timing, et ils sont au cœur du système qu'on installe ensemble. Cette leçon résume tout, avec les vidéos d'origine en bonus pour aller plus loin.
\nLa méthode IPCRA, c'est la fondation du coffre. Au lieu de te demander « c'est quoi ? » quand tu ranges une note, tu te demandes « à quoi ça sert ? »
\n| Dossier | Question | Durée de vie |
|---|---|---|
| 0 INBOX | Je ne sais pas encore | Temporaire, à traiter |
| 1 PROJETS | Ça a une fin (deadline) | Jusqu'à complétion |
| 2 CASQUETTES | C'est permanent (rôle ongoing) | Tant que le rôle existe |
| 3 RESSOURCES | C'est une référence utile | Tant que c'est pertinent |
| 4 TOOLS | Ça sert d'outillage (templates, scripts, skills) | Tant que tu travailles avec |
| 5 ARCHIVE | C'est terminé | Conservation passive |
C'est la distinction la plus importante :
\n5 ARCHIVE/.\n\nRègle pratique : si ça n'a pas de deadline (même floue), c'est une casquette. La plupart des gens ont entre 3 et 7 casquettes.
\n
« À quoi ça sert ? »
L'inbox est un tampon, pas un dossier permanent. Le skill /inbox-processor t'aide à la vider régulièrement.
Ces deux vidéos viennent d'Atomic Notes (ancien Atomic Knowledge). Elles posent les bases de la méthode IPCRA en profondeur. Pas obligatoires pour suivre le bootcamp, mais très utiles si tu veux comprendre la logique en détail.
\nLa vie avance par phases, pas en cycles fixes. Une phase se termine quand l'énergie change, pas parce que le calendrier le dit.
\nExemples de phases :
\nTon journaling est organisé par phase, pas en vrac. Daily notes et weekly notes se rangent dans le dossier de ta phase active :
\n2 CASQUETTES/Sur ma vie/Life Phases/\n├── 1 Ma première phase/\n│ ├── 1 Intention.md ← Objectifs de la phase\n│ ├── 2026-05-12.md ← Daily note\n│ ├── 2026-05-13.md ← Daily note\n│ ├── 2026-W20.md ← Weekly note\n│ └── ...\n├── 2 Deuxième phase/\n│ ├── 1 Intention.md\n│ ├── 2 Bilan.md ← Bilan rempli quand la phase se termine\n│ └── ...\nQuand tu reliras tes notes dans 6 mois, tu verras exactement ce que tu faisais et pensais pendant chaque période de ta vie. C'est incomparablement plus riche qu'un dossier « Journal 2026 ».
\nQuand l'énergie change (nouveau projet majeur, déménagement, tournant de vie) tu lances :
\n/new-life-phase Nom de la phase\nL'IA fait le bilan de la phase actuelle, crée le nouveau dossier, et redirige automatiquement les daily notes et weekly notes vers le nouvel espace.
\nCes vidéos viennent d'Atomic Timing, où je creuse vraiment le concept des phases de vie. Tu y trouveras tout ce qu'il faut pour comprendre pourquoi cette organisation marche, comment poser une intention de phase, et comment passer d'une phase à la suivante.
\nLe système ne vit que si tu l'utilises régulièrement. Voici les deux rituels essentiels via les skills installés dans Second Cerveau/4 TOOLS/skills/.
/done/weekly-reviewVoir la leçon Utiliser l'IA comme un assistant personnel pour le détail du rituel hebdomadaire.
\nQuand l'IA fait quelque chose pour toi, l'information remonte automatiquement à travers les bonnes notes. À 3 niveaux.
\n/doneTu n'as rien à gérer manuellement. /done orchestre tout ce flux. Les mises à jour de notes projet et casquette se font automatiquement. Les mises à jour de Moi.md ou de l'intention de phase te demandent toujours validation explicite.
Le carry-forward garantit que rien ne se perd entre les semaines. Quand tu lances /weekly-review, l'IA lit ta weekly note précédente et récupère toutes les cases non cochées (- [ ]). Elles sont automatiquement réinjectées dans la nouvelle semaine.
Si une tâche traîne depuis 3 semaines, c'est un signal clair : soit tu la fais, soit tu décides consciemment de l'abandonner.
\nLa règle est simple : est-ce que ça a une fin ?
\n| Exemple | Type | Pourquoi |
|---|---|---|
| Entrepreneur | Casquette | Permanent, tu ne « finis » pas d'être entrepreneur |
| Parent | Casquette | Permanent, rôle de vie |
| Sportif | Casquette | Permanent, identité ongoing |
| Lancer une nouvelle offre | Projet | A une date de fin, quand c'est lancé, c'est fini |
| Organiser l'anniversaire de sa fille | Projet | A une date de fin, le jour J |
| Déménager | Projet | A une date de fin, quand t'es installé |
Commence par 3 à 5 casquettes larges : Entrepreneur, Parent, Sportif, Créateur. Tu affineras plus tard quand tu verras ce qui manque. Le piège, c'est de vouloir tout découper dès le début, ça crée de la complexité inutile. L'IA t'aidera à restructurer quand le besoin se présentera.
\nIPCRA organise les fichiers, c'est la structure physique de ton vault. Mais les wikilinks ([[liens entre notes]]) créent les connexions entre concepts, indépendamment des dossiers. Une note dans 1 PROJETS/ peut référencer une note dans 2 CASQUETTES/ sans problème.
Les dossiers, c'est du rangement. Les liens, c'est de la pensée. Les deux coexistent.
\n1 PROJETS/ à 5 ARCHIVE/ ?Quand le projet est officiellement terminé. La note de contexte du projet a une frontmatter status: active, tu la passes en status: archived et tu déplaces le dossier dans 5 ARCHIVE/. L'IA peut le faire pour toi à la fin du projet.
\n", "content_markdown": "# Les principes du second cerveau\n\nCes principes viennent de mes formations Atomic Knowledge et Atomic Timing, et ils sont au cœur du système qu'on installe ensemble. Cette leçon résume tout, avec les vidéos d'origine en bonus pour aller plus loin.\n\n---\n\n## IPCRA : organiser par utilité, pas par thème\n\nLa méthode IPCRA, c'est la fondation du coffre. Au lieu de te demander « c'est quoi ? » quand tu ranges une note, tu te demandes **« à quoi ça sert ? »**\n\n| Dossier | Question | Durée de vie |\n| --- | --- | --- |\n| 0 INBOX | Je ne sais pas encore | Temporaire, à traiter |\n| 1 PROJETS | Ça a une fin (deadline) | Jusqu'à complétion |\n| 2 CASQUETTES | C'est permanent (rôle ongoing) | Tant que le rôle existe |\n| 3 RESSOURCES | C'est une référence utile | Tant que c'est pertinent |\n| 4 TOOLS | Ça sert d'outillage (templates, scripts, skills) | Tant que tu travailles avec |\n| 5 ARCHIVE | C'est terminé | Conservation passive |\n\n### Projets vs Casquettes\n\nC'est la distinction la plus importante :\n\n- **Projet** = a une fin. « Lancer le bootcamp », « Déménager », « Écrire un livre ». Quand c'est fini, ça va dans `5 ARCHIVE/`.\n- **Casquette** = n'a pas de fin. « Entrepreneur », « Parent », « Créateur », « Apprenant ». C'est un rôle permanent, une responsabilité ongoing.\n\n> Règle pratique : si ça n'a pas de deadline (même floue), c'est une casquette. La plupart des gens ont entre 3 et 7 casquettes.\n\n### Le flux IPCRA\n\nTout arrive dans 0 INBOX\n\n« À quoi ça sert ? »\n\n1 PROJETS\n\nA une fin\n\n2 CASQ.\n\nPermanent\n\n3 RESS.\n\nRéférence\n\n5 ARCHIVE\n\nTerminé\n\nL'inbox est un **tampon**, pas un dossier permanent. Le skill `/inbox-processor` t'aide à la vider régulièrement.\n\n### Pour aller plus loin : les vidéos d'origine\n\nCes deux vidéos viennent d'Atomic Notes (ancien Atomic Knowledge). Elles posent les bases de la méthode IPCRA en profondeur. Pas obligatoires pour suivre le bootcamp, mais très utiles si tu veux comprendre la logique en détail.\n\nOverview du système Atomic Notes (11 min)\n\nVue d'ensemble : pourquoi cette approche, comment les briques s'articulent.\n\nCréer les dossiers IPCRA (17 min)\n\nLe détail de la méthode IPCRA, dossier par dossier, avec démonstration dans Obsidian.\n\n---\n\n## Les Phases de Vie\n\n### Le concept\n\nLa vie avance par **phases**, pas en cycles fixes. Une phase se termine quand l'énergie change, pas parce que le calendrier le dit.\n\nExemples de phases :\n\n- « Lancement solo » (3 mois intenses de création)\n- « Scale & Systems » (focus sur la structure)\n- « Reconstruction » (après un burnout ou un changement majeur)\n- « Exploration » (période de recherche et d'apprentissage)\n\n### Pourquoi c'est puissant\n\nTon journaling est organisé **par phase**, pas en vrac. Daily notes et weekly notes se rangent dans le dossier de ta phase active :\n\n```\n2 CASQUETTES/Sur ma vie/Life Phases/\n├── 1 Ma première phase/\n│ ├── 1 Intention.md ← Objectifs de la phase\n│ ├── 2026-05-12.md ← Daily note\n│ ├── 2026-05-13.md ← Daily note\n│ ├── 2026-W20.md ← Weekly note\n│ └── ...\n├── 2 Deuxième phase/\n│ ├── 1 Intention.md\n│ ├── 2 Bilan.md ← Bilan rempli quand la phase se termine\n│ └── ...\n```\n\nQuand tu reliras tes notes dans 6 mois, tu verras exactement ce que tu faisais et pensais **pendant chaque période de ta vie**. C'est incomparablement plus riche qu'un dossier « Journal 2026 ».\n\n### Changer de phase\n\nQuand l'énergie change (nouveau projet majeur, déménagement, tournant de vie) tu lances :\n\n```\n/new-life-phase Nom de la phase\n```\n\nL'IA fait le bilan de la phase actuelle, crée le nouveau dossier, et redirige automatiquement les daily notes et weekly notes vers le nouvel espace.\n\n### Pour aller plus loin : les vidéos d'Atomic Timing\n\nCes vidéos viennent d'Atomic Timing, où je creuse vraiment le concept des phases de vie. Tu y trouveras tout ce qu'il faut pour comprendre pourquoi cette organisation marche, comment poser une intention de phase, et comment passer d'une phase à la suivante.\n\nC'est quoi les phases de vie ?\n\nLe concept, son origine, et pourquoi c'est plus utile qu'un agenda annuel.\n\nDéfinissez votre phase de vie\n\nL'exercice concret pour identifier où tu en es et formuler ton intention de phase.\n\nComment changer de phase de vie ?\n\nLes signaux qui indiquent qu'une phase se termine, et comment faire la transition proprement.\n\n---\n\n## Les rituels du système\n\nLe système ne vit que si tu l'utilises régulièrement. Voici les deux rituels essentiels via les skills installés dans `Second Cerveau/4 TOOLS/skills/`.\n\nÀ chaque session\n\n`/done`\n\nLog la session, met à jour les contextes des projets et casquettes touchés.\n\nUne fois par semaine\n\n`/weekly-review`\n\nBilan, carry-forward, plan par jour pour la semaine suivante.\n\nVoir la leçon [Utiliser l'IA comme un assistant personnel](/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-weekly-review) pour le détail du rituel hebdomadaire.\n\n---\n\n## Le ruissellement (flux de contexte)\n\nQuand l'IA fait quelque chose pour toi, l'information remonte automatiquement à travers les bonnes notes. À 3 niveaux.\n\nAction de session\n\nÉditer, créer, décider, capturer une idée...\n\n▼ Niveau 2 : automatique\n\nDaily note de la phase active\n\nLe log de la session, fait par `/done`\n\n▼ Niveau 3 : automatique\n\nNote de contexte du projet ou de la casquette\n\nLes décisions et faits remontent\n\n▼ Niveau 4 : avec validation\n\nMoi.md ou intention de phase\n\nSi changement majeur, avec ton accord explicite\n\nTu n'as rien à gérer manuellement. `/done` orchestre tout ce flux. Les mises à jour de notes projet et casquette se font automatiquement. Les mises à jour de `Moi.md` ou de l'intention de phase te demandent toujours validation explicite.\n\n---\n\n## Le carry-forward\n\nLe carry-forward garantit que **rien ne se perd** entre les semaines. Quand tu lances `/weekly-review`, l'IA lit ta weekly note précédente et récupère toutes les cases non cochées (`- [ ]`). Elles sont automatiquement réinjectées dans la nouvelle semaine.\n\nSi une tâche traîne depuis 3 semaines, c'est un signal clair : soit tu la fais, soit tu décides consciemment de l'abandonner.\n\n---\n\n## Questions fréquentes\n\n### Casquette vs Projet : comment choisir ?\n\nLa règle est simple : **est-ce que ça a une fin ?**\n\n| Exemple | Type | Pourquoi |\n| --- | --- | --- |\n| Entrepreneur | Casquette | Permanent, tu ne « finis » pas d'être entrepreneur |\n| Parent | Casquette | Permanent, rôle de vie |\n| Sportif | Casquette | Permanent, identité ongoing |\n| Lancer une nouvelle offre | Projet | A une date de fin, quand c'est lancé, c'est fini |\n| Organiser l'anniversaire de sa fille | Projet | A une date de fin, le jour J |\n| Déménager | Projet | A une date de fin, quand t'es installé |\n\n### Quelle granularité pour les casquettes ?\n\nCommence par 3 à 5 casquettes larges : Entrepreneur, Parent, Sportif, Créateur. Tu affineras plus tard quand tu verras ce qui manque. Le piège, c'est de vouloir tout découper dès le début, ça crée de la complexité inutile. L'IA t'aidera à restructurer quand le besoin se présentera.\n\n### « Je croyais qu'Obsidian, c'était de ne pas siloter ? »\n\nIPCRA organise les **fichiers**, c'est la structure physique de ton vault. Mais les **wikilinks** (`[[liens entre notes]]`) créent les connexions entre concepts, indépendamment des dossiers. Une note dans `1 PROJETS/` peut référencer une note dans `2 CASQUETTES/` sans problème.\n\nLes dossiers, c'est du rangement. Les liens, c'est de la pensée. Les deux coexistent.\n\n### Quand est-ce qu'on bouge une note de `1 PROJETS/` à `5 ARCHIVE/` ?\n\nQuand le projet est officiellement terminé. La note de contexte du projet a une frontmatter `status: active`, tu la passes en `status: archived` et tu déplaces le dossier dans `5 ARCHIVE/`. L'IA peut le faire pour toi à la fin du projet.\n\n---\n\n## Checklist\n\n- Je comprends IPCRA (Inbox, Projets, Casquettes, Ressources, Tools, Archive)\n- Je comprends la différence entre Projet (a une fin) et Casquette (permanent)\n- Je comprends les Phases de Vie et pourquoi le journaling est organisé par phase\n- Je connais les rituels essentiels (/done et /weekly-review)\n- Je comprends le ruissellement à 3 niveaux (daily, note de contexte, Moi.md ou intention)\n- Je sais que les tâches non complétées sont automatiquement reportées (carry-forward)\n\n> Output attendu : compréhension d'IPCRA, des Life Phases, des rituels et du ruissellement. 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Plus ton système en sait sur toi, plus il est utile. C'est aussi simple que ça.
\nL'objectif final : qu'il soit omniscient sur ta vie et tes projets. Pas pour te surveiller, pour te servir. Quand tu lui demandes de t'aider à prendre une décision, il a le contexte. Quand tu lui demandes d'organiser ta semaine, il connaît tes priorités. Quand tu lui demandes de rédiger un message, il connaît ton style et ton interlocuteur.
\nUn assistant sans contexte, c'est un stagiaire qui arrive le premier jour. Un assistant avec tout ton contexte, c'est un bras droit qui te connaît depuis des années.
\nC'est LE piège dans lequel tombent 90 % des gens qui commencent un système de productivité. Et il est vicieux.
\nVoilà comment ça se passe :
\nC'est un cercle vicieux. Moins tu mets dedans, moins c'est utile, moins tu l'utilises, moins tu mets dedans.
\nLa clé pour éviter ça : capturer TOUT, sans friction. Et pour capturer sans friction, il te faut un processus adapté à chaque situation de ta vie.
\nPour que ton contexte soit vraiment omniscient, il faut que chaque type de situation ait son propre chemin de capture. Si ça demande trop d'effort, tu ne le feras pas. La friction est l'ennemi.
\n| Situation | Outil | Ce qui se passe |
|---|---|---|
| Lecture (articles, livres, PDF) | Readwise Reader + plugin Obsidian | Tes surlignages arrivent automatiquement dans ton coffre |
| Sur l'ordi (pages web) | Obsidian Web Clipper | Capture en 1 clic dans ton coffre |
| Sur mobile (pages web et articles) | Obsidian Web Clipper mobile | Pareil, depuis ton téléphone |
| En réunion | Fathom | Transcription automatique dans ton coffre |
| Réflexions du jour | Daily notes ou /daily-review | Tu écris, l'IA a le contexte |
| Bilan hebdo | /weekly-review chaque dimanche | Prise de recul et priorisation |
| En déplacement / à l'oral | Daily notes via Obsidian Mobile (puis bot Telegram en S3) | Tu notes à la volée |
L'objectif : zéro friction pour chaque situation. Si capturer demande trop d'effort, tu ne le feras pas. Et si tu ne le fais pas, ton système meurt.
\nC'est peut-être le processus de capture le plus sous-estimé. On lit tous des articles, des livres, des PDF, mais 95 % de ce qu'on lit disparaît en quelques jours.
\nReadwise Reader résout ce problème. C'est une app de lecture (web et mobile) qui te permet de lire et surligner tout au même endroit : articles, newsletters, livres numériques, PDF, fils Twitter, podcasts.
\n![\"Page](\"assets/02-page-d-accueil-de-readwise-reader.png\")
Le flux est simple :
\nLe truc puissant : c'est 100 % passif. Tu lis normalement, tu surlignes ce qui t'intéresse, et ton coffre s'enrichit tout seul.
\nComment le mettre en place :
\n3 RESSOURCES/Readwise/)À partir de maintenant, chaque surlignage que tu fais dans Readwise Reader arrive dans ton coffre. Et quand tu demandes à ton IA de t'aider sur un sujet, elle a accès à tout ce que tu as lu et retenu.
\nAstuce pour trouver des livres numériques : Anna's Archive est une bibliothèque en ligne où tu peux trouver la plupart des livres en format numérique (ePub, PDF). Tu les importes dans Readwise Reader et tu lis/surlignes comme d'habitude. Alternative francophone avec un filtre langue intégré : WeLib (43 millions de livres, 98 millions d'articles). En arrière, les deux semblent puiser dans la même base de données. Téléchargements gratuits limités à 1/heure ou liens plus lents, le payant accélère mais ne reverse rien aux auteurs : à n'utiliser que pour des livres déjà achetés en physique ou dans une logique d'archive perso.
\nSi ta vie de lecture passe par des articles académiques, des papiers de recherche ou des livres en PDF lourds, Zotero est l'outil de référence pour gérer ta bibliothèque : import en un clic depuis ton navigateur, métadonnées et citations propres, annotations dans le lecteur intégré, exports BibTeX/Markdown.
Le combo qui marche bien : Zotero pour stocker et annoter tes PDFs scientifiques, puis tu envoies tes notes annotées vers ton coffre Obsidian (plugin Zotero Integration ou export Markdown manuel) pour les retrouver dans ton second cerveau aux côtés de tes lectures Readwise.
Quand le sortir : chercheurs, doctorants, professions médicales/scientifiques, ou toute personne qui empile des PDFs techniques. Pour de la lecture grand public (articles, newsletters, ebooks), Readwise Reader suffit largement.
Tu tombes sur un article intéressant, une page web utile, une référence ? Un clic et c'est dans ton coffre.
\nObsidian Web Clipper est une extension de navigateur qui capture le contenu d'une page web directement dans Obsidian. Tu peux configurer le dossier de destination, le template de la note, et c'est parti.
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Comment l'installer sur ordi :
\n0 INBOX/)Sur mobile : Web Clipper est aussi disponible sur iOS et Android maintenant que tu as Obsidian Mobile installé. Tu peux clipper depuis Safari (iOS) ou ton navigateur Android via le menu de partage natif, et la note arrive dans le même coffre.
\nMaintenant, quand tu vois quelque chose d'intéressant sur le web (ordi ou mobile), un clic et c'est capturé. Zéro friction.
\nOn l'a vu plus tôt dans la semaine 1. Fathom tourne en arrière-plan pendant tes visios (Zoom, Meet, Teams) et transcrit automatiquement tout. La transcription arrive dans ton coffre via une automatisation qu'on configurera plus tard.
\nTu n'as rien à faire. C'est le processus de capture le plus puissant parce qu'il est 100 % automatique. Pas de friction du tout.
\nChaque jour, tu as un espace libre pour noter ce qui te passe par la tête. Clique sur le jour dans le calendrier Obsidian, et écris. Pas besoin de format, c'est ton espace.
\nTu peux aussi lancer /daily-review avec ton IA pour une réflexion guidée en fin de journée.
/weekly-reviewChaque dimanche (ou lundi matin), tu fais ta weekly review. On la verra en détail dans la leçon suivante. C'est le moment où tu prends du recul, tu fais le point, et tu planifies la suite.
\nC'est souvent le maillon manquant. Tu marches, tu es sous la douche (mentalement), en voiture, et tu as une idée. Si tu ne la captures pas dans les 30 secondes, elle disparaît.
\nDeux solutions dans le bootcamp :
\n1. En attendant la semaine 3 : Obsidian Mobile + daily note
\nTu as déjà Obsidian Mobile installé sur ton téléphone (et synchronisé via Obsidian Sync). Quand une idée te vient :
\nC'est plus lent qu'un bot Telegram, mais ça marche tout de suite et ça enrichit ton coffre dès maintenant.
\n2. À partir de la semaine 3 : bot Telegram
\nEn semaine 3, on installe un bot Telegram qui envoie tes notes vocales directement dans ton coffre. Tu parles, il transcrit, la note arrive dans ton inbox. C'est aussi le moyen d'interagir avec ton IA depuis ton téléphone.
\nAvec tous ces processus de capture en place, il reste un ingrédient crucial : les rituels. Ce sont eux qui gardent ton système vivant et à jour.
\n/done : à la fin d'une session/weekly-review : une fois par semaine/inbox-processor : quand l'inbox débordeC'est le minimum vital. Si tu fais juste ces trois choses, ton système reste vivant. Si tu en oublies un, le contexte commence à se dégrader.
\nQuand tout est en place (les processus de capture ET les rituels), une dynamique s'installe :
\nC'est exponentiel. Les premiers jours, le système est un peu vide et l'IA est générique. Après une semaine de capture, elle commence à te connaître. Après un mois, elle te connaît mieux que la plupart de tes collègues. Après trois mois, c'est un véritable bras droit.
\nChaque note que tu captures, chaque weekly review que tu fais, chaque réunion que Fathom transcrit, tout ça s'accumule et renforce le système. C'est un investissement composé : les retours sont lents au début et exponentiels ensuite.
\nPose-toi cette question : « Si je demande à mon IA de résumer ma semaine, est-ce qu'elle peut le faire ? »
\nSi oui, ton contexte est holistique. Si non, il manque des morceaux.
\nL'objectif : pouvoir poser n'importe quelle question sur ta vie professionnelle (et même personnelle) à ton IA et obtenir une réponse pertinente. Pas parce qu'elle invente, parce qu'elle sait.
\n\n", "content_markdown": "Les processus de capture en pratique\n\nPourquoi un processus par situation, et comment l'incarner sans friction au quotidien.\n\n## Ton système est ton second cerveau numérique\n\nTout ce qu'on a construit depuis le début de la semaine 1 (le coffre, les casquettes, les phases de vie, les rituels) converge vers un seul objectif : **faire de ton système une extension de toi-même.**\n\n\n\nPlus ton système en sait sur toi, plus il est utile. C'est aussi simple que ça.\n\nL'objectif final : qu'il soit **omniscient sur ta vie et tes projets**. Pas pour te surveiller, pour te servir. Quand tu lui demandes de t'aider à prendre une décision, il a le contexte. Quand tu lui demandes d'organiser ta semaine, il connaît tes priorités. Quand tu lui demandes de rédiger un message, il connaît ton style et ton interlocuteur.\n\nUn assistant sans contexte, c'est un stagiaire qui arrive le premier jour. Un assistant avec tout ton contexte, c'est un bras droit qui te connaît depuis des années.\n\n---\n\n## Le piège de la désuétude\n\nC'est LE piège dans lequel tombent 90 % des gens qui commencent un système de productivité. Et il est vicieux.\n\nVoilà comment ça se passe :\n\n1. Tu oublies de capturer quelque chose\n\nUne réunion pas notée, un lien pas sauvegardé, une réflexion pas écrite.\n\n↓\n\n2. Tu cherches l'info et elle n'est pas là\n\nTu demandes à l'IA, elle ne sait pas. Tu cherches dans ton coffre, rien.\n\n↓\n\n3. Tu perds confiance dans le système\n\n« À quoi bon, il ne sait même pas ça... »\n\n↓\n\n4. Tu arrêtes de l'utiliser\n\nLe coffre prend la poussière. L'IA redevient un chatbot générique. Retour à la case départ.\n\n**C'est un cercle vicieux.** Moins tu mets dedans, moins c'est utile, moins tu l'utilises, moins tu mets dedans.\n\nLa clé pour éviter ça : **capturer TOUT, sans friction.** Et pour capturer sans friction, il te faut un processus adapté à chaque situation de ta vie.\n\n---\n\n## Les processus de capture\n\nPour que ton contexte soit vraiment omniscient, il faut que **chaque type de situation** ait son propre chemin de capture. Si ça demande trop d'effort, tu ne le feras pas. La friction est l'ennemi.\n\n| Situation | Outil | Ce qui se passe |\n| --- | --- | --- |\n| Lecture (articles, livres, PDF) | Readwise Reader + plugin Obsidian | Tes surlignages arrivent automatiquement dans ton coffre |\n| Sur l'ordi (pages web) | Obsidian Web Clipper | Capture en 1 clic dans ton coffre |\n| Sur mobile (pages web et articles) | Obsidian Web Clipper mobile | Pareil, depuis ton téléphone |\n| En réunion | Fathom | Transcription automatique dans ton coffre |\n| Réflexions du jour | Daily notes ou /daily-review | Tu écris, l'IA a le contexte |\n| Bilan hebdo | /weekly-review chaque dimanche | Prise de recul et priorisation |\n| En déplacement / à l'oral | Daily notes via Obsidian Mobile (puis bot Telegram en S3) | Tu notes à la volée |\n\nL'objectif : **zéro friction pour chaque situation.** Si capturer demande trop d'effort, tu ne le feras pas. Et si tu ne le fais pas, ton système meurt.\n\n---\n\n### Lecture (articles, livres, PDF) : Readwise Reader\n\nC'est peut-être le processus de capture le plus sous-estimé. On lit tous des articles, des livres, des PDF, mais 95 % de ce qu'on lit disparaît en quelques jours.\n\n**Readwise Reader** résout ce problème. C'est une app de lecture (web et mobile) qui te permet de lire et surligner tout au même endroit : articles, newsletters, livres numériques, PDF, fils Twitter, podcasts.\n\n\n\nReadwise Reader : tes lectures et tes surlignages au même endroit, sur ordi et sur mobile.\n\n**Le flux est simple :**\n\n1. Tu lis un article ou un livre dans Readwise Reader\n2. Tu surlignes les passages qui te marquent (comme dans un livre physique)\n3. Le **plugin Obsidian Readwise** synchronise automatiquement tes surlignages dans ton coffre\n4. Résultat : tout ce que tu lis enrichit ton second cerveau, **sans rien faire de plus**\n\nLe truc puissant : c'est 100 % passif. Tu lis normalement, tu surlignes ce qui t'intéresse, et ton coffre s'enrichit tout seul.\n\n**Comment le mettre en place :**\n\n1. Crée un compte sur [readwise.io/read](https://readwise.io/read) (gratuit pour commencer, puis ~10 $/mois)\n2. Installe l'extension Readwise Reader sur ton navigateur pour sauvegarder des articles\n3. Dans Obsidian, installe le plugin communautaire **Readwise Official** (Réglages → Plugins communautaires → chercher « Readwise »)\n4. Connecte le plugin à ton compte Readwise (il te donne un token)\n5. Configure le dossier de destination (ex : `3 RESSOURCES/Readwise/`)\n\nÀ partir de maintenant, chaque surlignage que tu fais dans Readwise Reader arrive dans ton coffre. Et quand tu demandes à ton IA de t'aider sur un sujet, elle a accès à tout ce que tu as lu et retenu.\n\n**Astuce pour trouver des livres numériques :** [Anna's Archive](https://annas-archive.gd/) est une bibliothèque en ligne où tu peux trouver la plupart des livres en format numérique (ePub, PDF). Tu les importes dans Readwise Reader et tu lis/surlignes comme d'habitude. Alternative francophone avec un filtre langue intégré : [WeLib](https://fr.welib.org/) (43 millions de livres, 98 millions d'articles). En arrière, les deux semblent puiser dans la même base de données. Téléchargements gratuits limités à 1/heure ou liens plus lents, le payant accélère mais ne reverse rien aux auteurs : à n'utiliser que pour des livres déjà achetés en physique ou dans une logique d'archive perso.\n\nReadwise et Reader (Atomic Knowledge)\n\nSetup complet, plugin Obsidian, et façon d'utiliser Readwise au quotidien pour vraiment retenir ce que tu lis.\n\nEn complément, si tu lis beaucoup de PDF scientifiques\n\nZotero\n\nSi ta vie de lecture passe par des articles académiques, des papiers de recherche ou des livres en PDF lourds, [Zotero](https://www.zotero.org) est l'outil de référence pour gérer ta bibliothèque : import en un clic depuis ton navigateur, métadonnées et citations propres, annotations dans le lecteur intégré, exports BibTeX/Markdown.\n\nLe combo qui marche bien : **Zotero pour stocker et annoter** tes PDFs scientifiques, puis tu envoies tes notes annotées vers ton coffre Obsidian (plugin [Zotero Integration](https://github.com/aidenlx/better-bibtex-zotero-integration) ou export Markdown manuel) pour les retrouver dans ton second cerveau aux côtés de tes lectures Readwise.\n\n**Quand le sortir :** chercheurs, doctorants, professions médicales/scientifiques, ou toute personne qui empile des PDFs techniques. Pour de la lecture grand public (articles, newsletters, ebooks), Readwise Reader suffit largement.\n\n---\n\n### Sur l'ordi (et sur mobile) : Obsidian Web Clipper\n\nTu tombes sur un article intéressant, une page web utile, une référence ? **Un clic** et c'est dans ton coffre.\n\nObsidian Web Clipper est une extension de navigateur qui capture le contenu d'une page web directement dans Obsidian. Tu peux configurer le dossier de destination, le template de la note, et c'est parti.\n\n\n\nObsidian Web Clipper : capture web vers ton coffre, en un clic. Aussi disponible sur mobile.\n\n**Comment l'installer sur ordi :**\n\n1. Va sur [obsidian.md/clipper](https://obsidian.md/clipper) ou cherche « Obsidian Web Clipper » dans le store de ton navigateur (Chrome, Firefox, Safari, Edge, Brave)\n2. Installe l'extension\n3. Connecte-la à ton coffre Obsidian (elle détecte automatiquement les coffres ouverts)\n4. Configure le dossier de destination par défaut (ex : `0 INBOX/`)\n\n**Sur mobile :** Web Clipper est aussi disponible sur **iOS et Android** maintenant que tu as Obsidian Mobile installé. Tu peux clipper depuis Safari (iOS) ou ton navigateur Android via le menu de partage natif, et la note arrive dans le même coffre.\n\nMaintenant, quand tu vois quelque chose d'intéressant sur le web (ordi ou mobile), un clic et c'est capturé. Zéro friction.\n\n---\n\n### En réunion : Fathom\n\nOn l'a vu plus tôt dans la semaine 1. Fathom tourne en arrière-plan pendant tes visios (Zoom, Meet, Teams) et transcrit automatiquement tout. La transcription arrive dans ton coffre via une automatisation qu'on configurera plus tard.\n\nTu n'as rien à faire. C'est le processus de capture le plus puissant parce qu'il est **100 % automatique**. Pas de friction du tout.\n\n---\n\n### Réflexions du jour : daily notes\n\nChaque jour, tu as un espace libre pour noter ce qui te passe par la tête. Clique sur le jour dans le calendrier Obsidian, et écris. Pas besoin de format, c'est ton espace.\n\nTu peux aussi lancer `/daily-review` avec ton IA pour une réflexion guidée en fin de journée.\n\n---\n\n### Bilan hebdo : `/weekly-review`\n\nChaque dimanche (ou lundi matin), tu fais ta weekly review. On la verra en détail dans la leçon suivante. C'est le moment où tu prends du recul, tu fais le point, et tu planifies la suite.\n\n---\n\n### En déplacement / à l'oral\n\nC'est souvent le maillon manquant. Tu marches, tu es sous la douche (mentalement), en voiture, et tu as une idée. Si tu ne la captures pas dans les 30 secondes, elle disparaît.\n\n**Deux solutions** dans le bootcamp :\n\n**1. En attendant la semaine 3 : Obsidian Mobile + daily note**\n\nTu as déjà Obsidian Mobile installé sur ton téléphone (et synchronisé via Obsidian Sync). Quand une idée te vient :\n\n1. Ouvre Obsidian Mobile\n2. Ouvre ta daily note du jour (ou crée-la d'un tap)\n3. Écris (ou dicte à la voix native d'iOS/Android)\n\nC'est plus lent qu'un bot Telegram, mais ça marche tout de suite et ça enrichit ton coffre dès maintenant.\n\n**2. À partir de la semaine 3 : bot Telegram**\n\nEn semaine 3, on installe un **bot Telegram** qui envoie tes notes vocales directement dans ton coffre. Tu parles, il transcrit, la note arrive dans ton inbox. C'est aussi le moyen d'interagir avec ton IA depuis ton téléphone.\n\nNe tentez pas d'installer le bot Telegram tout de suite\n\nLe bot Telegram et l'accès mobile complet sont configurés en **semaine 3**. Il y a encore des ajustements en cours sur cette partie. On le fait ensemble, pas à pas, ne prends pas d'avance là-dessus, tu risquerais de te bloquer.\n\n---\n\n## Les rituels essentiels\n\nAvec tous ces processus de capture en place, il reste un ingrédient crucial : **les rituels**. Ce sont eux qui gardent ton système vivant et à jour.\n\n`/done` : à la fin d'une session\n\nL'IA sauvegarde ce qui s'est passé dans la session. Le contexte est mis à jour pour la prochaine fois.\n\n`/weekly-review` : une fois par semaine\n\nLe bilan complet. Brain dump, organisation par énergie, priorisation.\n\n`/inbox-processor` : quand l'inbox déborde\n\nL'IA trie les notes de ton inbox dans les bons dossiers, en te demandant validation pour chaque.\n\nC'est le **minimum vital**. Si tu fais juste ces trois choses, ton système reste vivant. Si tu en oublies un, le contexte commence à se dégrader.\n\n---\n\n## Le cercle vertueux\n\nQuand tout est en place (les processus de capture ET les rituels), une dynamique s'installe :\n\nTu captures plus\n\nChaque situation a son processus. Zéro friction.\n\n→\n\nLe contexte s'enrichit\n\nTon coffre devient une mine d'or de connaissances.\n\n→\n\nL'IA devient pertinente\n\nSes réponses sont précises, personnalisées, utiles.\n\n→\n\nTu lui fais confiance\n\nTu l'utilises plus. Tu captures plus. Et ça recommence.\n\n**C'est exponentiel.** Les premiers jours, le système est un peu vide et l'IA est générique. Après une semaine de capture, elle commence à te connaître. Après un mois, elle te connaît mieux que la plupart de tes collègues. Après trois mois, c'est un véritable bras droit.\n\nChaque note que tu captures, chaque weekly review que tu fais, chaque réunion que Fathom transcrit, tout ça s'accumule et renforce le système. C'est un investissement composé : les retours sont lents au début et exponentiels ensuite.\n\n---\n\n## Le test décisif\n\nPose-toi cette question : **« Si je demande à mon IA de résumer ma semaine, est-ce qu'elle peut le faire ? »**\n\nSi oui, ton contexte est holistique. Si non, il manque des morceaux.\n\nL'objectif : pouvoir poser n'importe quelle question sur ta vie professionnelle (et même personnelle) à ton IA et obtenir une réponse pertinente. Pas parce qu'elle invente, parce qu'elle **sait**.\n\n---\n\n## Checklist\n\n- Je comprends pourquoi le contexte doit être holistique\n- J'ai installé Obsidian Web Clipper sur mon navigateur (et sur mobile si pertinent)\n- J'ai créé un compte Readwise Reader et installé le plugin Obsidian\n- J'ai un processus de capture pour chaque situation (lecture, ordi, mobile, réunion, réflexions, déplacement)\n- Je sais que pour les notes en déplacement, j'utilise Obsidian Mobile en attendant le bot Telegram (semaine 3)\n- Les rituels /done et /weekly-review sont identifiés comme essentiels\n\n> Output attendu : tu as un processus de capture pour chaque situation de ta vie, les rituels essentiels sont identifiés, et tu comprends le cercle vertueux qui rend ton système de plus en plus puissant avec le temps.", "assets": [ { "alt": "Schéma du système : ton second cerveau numérique alimenté par tes processus de capture", "original_url": "https://prisme.one/images/ia-mars-2026/systeme-second-cerveau.png", "path": "assets/01-schema-du-systeme-ton-second-cerveau-numerique-alimente-par-tes-processus-de-cap.png", "bytes": 1518273, "content_type": "image/png", "status": "downloaded", "source_status": 200 }, { "alt": "Page d'accueil de Readwise Reader", "original_url": "https://prisme.one/images/ia-mars-2026/readwise-reader.png", "path": "assets/02-page-d-accueil-de-readwise-reader.png", "bytes": 720845, "content_type": "image/png", "status": "downloaded", "source_status": 200 }, { "alt": "Page Obsidian Web Clipper", "original_url": "https://prisme.one/images/ia-mars-2026/obsidian-web-clipper.png", "path": "assets/03-page-obsidian-web-clipper.png", "bytes": 139032, "content_type": "image/png", "status": "downloaded", "source_status": 200 } ], "links": [ { "text": "readwise.io/read", "url": "https://readwise.io/read" }, { "text": "Anna's Archive", "url": "https://annas-archive.gd/" }, { "text": "WeLib", "url": "https://fr.welib.org/" }, { "text": "Zotero", "url": "https://www.zotero.org/" }, { "text": "Zotero Integration", "url": "https://github.com/aidenlx/better-bibtex-zotero-integration" }, { "text": "obsidian.md/clipper", "url": "https://obsidian.md/clipper" } ], "videos": [ { "duration": null, "embed_url": "https://www.loom.com/embed/da2de59ca0dc489aac28d1a54d5af1a1", "placement_index": 1, "provider": "Loom", "title": "Les processus de capture en pratique", "title_source": "iframe-title", "video_id": "da2de59ca0dc489aac28d1a54d5af1a1", "watch_url": "https://www.loom.com/share/da2de59ca0dc489aac28d1a54d5af1a1" }, { "duration": "Atomic Knowledge", "embed_url": "https://iframe.mediadelivery.net/embed/315658/317b2581-6d4d-43fe-932a-9a285857d407?autoplay=false&loop=false&muted=false&preload=true&responsive=true", "placement_index": 2, "provider": "Bunny Stream", "title": "Readwise et Reader", "title_source": "iframe-title", "video_id": "317b2581-6d4d-43fe-932a-9a285857d407", "watch_url": "https://iframe.mediadelivery.net/embed/315658/317b2581-6d4d-43fe-932a-9a285857d407?autoplay=false&loop=false&muted=false&preload=true&responsive=true" } ], "captured_at": "2026-08-03T10:05:34.055Z", "counts": { "code_blocks": 9, "headings": 13, "iframes": 2, "images": 3, "links": 6, "text_chars": 12025 }, "validation": { "status": "ok", "errors": [] }, "asset_warnings": [] }, { "id": "21-semaine-1-weekly-review", "order": 21, "kind": "subsection", "section": "06-second-cerveau", "title": "Bonus : Utiliser l'IA comme un assistant personnel", "slug": "semaine-1-weekly-review", "source_url": "https://prisme.one/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-1-weekly-review", "summary": "Le réflexe central : passer par l'IA pour la plupart de tes tâches. 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\n
Tu as un contexte holistique sur ta vie, ton coffre est synchronisé, l'IA y est connectée en permanence. Maintenant on installe le réflexe central : passer par l'IA pour tout.
\nTon IA connaît ton parcours, ta vision, tes casquettes, tes projets, ta phase de vie. Elle a accès à ton journaling quotidien et hebdomadaire. Plus tu écris dedans, plus elle te connaît finement.
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\nQuelques exemples concrets :
\nÀ chaque fois que tu fais ça, elle met à jour automatiquement les contextes concernés (note de projet, casquette, daily note, intention de phase si pertinent). Tu n'as rien à classer manuellement, le ruissellement fait le travail.
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Comment ça marche au quotidien :
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\nPourquoi c'est central :
\nDimanche soir ou lundi matin. Choisis le moment qui te convient et bloque-le dans ton agenda. C'est non négociable, comme une douche.
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\nNe pas faire la weekly review parce que « tu n'as pas le temps ».
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\nCes vidéos viennent d'Atomic Knowledge, Atomic Notes et Atomic Timing. Elles approfondissent les briques sur lesquelles repose la weekly review : daily notes, routine de maintenance, et logique des routines hebdo.
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Plus tu lui parles, plus ses réponses sont précises et alignées sur toi.\n\nPour le système\n\nContextes à jour\n\nÀ chaque session, elle ruissèle l'info dans les bonnes notes (projet, casquette, phase). Pas de maintenance manuelle.\n\n---\n\n## Le nouveau réflexe : faire toutes tes tâches via l'IA\n\nLe changement de posture, c'est de **ne plus considérer l'IA comme un outil qu'on consulte ponctuellement**, mais comme un assistant qui t'accompagne en permanence. Tu lui parles comme tu parlerais à un bras droit qui te connaît depuis des années.\n\nQuelques exemples concrets :\n\nBrainstorming\n\n« J'hésite entre A et B sur le projet X. Donne-moi 5 angles que je n'ai pas considérés. »\n\nDécision\n\n« Aide-moi à trancher sur Y. Challenge-moi avec ce que tu sais de ma vision. »\n\nRédaction\n\n« Je te dicte mes idées, structure-les pour un post LinkedIn dans mon style. »\n\nPlanning\n\n« Voici ma semaine. Aide-moi à la prioriser sachant mes deadlines projet. »\n\nRéflexion\n\n« J'ai un doute sur mon orientation pro. Relis Moi.md et Mon Parcours.md, et challenge-moi. »\n\nMémoire\n\n« Qu'est-ce qu'on s'était dit la semaine dernière sur le client Z ? »\n\nÀ chaque fois que tu fais ça, **elle met à jour automatiquement les contextes concernés** (note de projet, casquette, daily note, intention de phase si pertinent). Tu n'as rien à classer manuellement, le ruissellement fait le travail.\n\n---\n\n## Le journaling, carburant de l'assistant\n\nTout cela ne marche que si tu **alimentes le système** au quotidien. Le carburant, c'est ton journaling. Deux types de notes, toutes deux dans ta phase de vie active :\n\nDaily notes\n\nTon espace libre du jour\n\nPensées, idées, événements, ressentis. Plus les logs de tes sessions IA (ajoutés automatiquement par `/done`). Pas de format imposé.\n\nWeekly notes\n\nTa feuille de route de la semaine\n\nIntentions transverses + plan par jour. Créée chaque dimanche via `/weekly-review`.\n\n### Configurer le plugin Calendar (5 minutes)\n\nLe plugin Calendar est le centre de commande de ton journaling. Il crée tes daily et weekly notes au bon endroit en un clic.\n\n1. Dans Obsidian, va dans **Réglages** (icône engrenage)\n2. Va dans **Plugins tiers** et active **Calendar** (déjà installé dans le template)\n3. Dans **Réglages → Calendar** : active **Show week number** et vérifie que le **Weekly Note Folder** pointe vers ta phase de vie active\n4. Dans **Réglages → Daily Notes** : vérifie que le **Folder** pointe vers la même phase de vie active\n\n> Si tu as déjà lancé /initialisation, ces réglages sont normalement déjà configurés. Vérifie quand même.\n\n**Comment ça marche au quotidien :**\n\n- Clique sur un jour dans le calendrier (barre latérale droite) : crée ou ouvre la daily note du jour\n- Clique sur un numéro de semaine (W12, W13...) : crée ou ouvre la weekly note de la semaine\n\nC'est tout. Pas besoin de naviguer dans les dossiers, pas besoin de créer les fichiers à la main.\n\n---\n\n## Le rituel central : la weekly review\n\nC'est **l'élément le plus important** à tenir dans ta routine. Une fois par semaine, tu prends 20 minutes pour décharger TOUT le contexte de la semaine écoulée et co-construire le plan de la semaine suivante avec ton IA.\n\nPourquoi c'est central :\n\n- Tout est frais dans ta tête, tu peux tout déverser\n- L'IA scanne en parallèle tes notes modifiées pour ne rien rater\n- Les tâches non complétées sont automatiquement reportées (carry-forward)\n- Tu sors avec un plan clair pour 7 jours\n- L'IA repart pour la semaine avec un contexte parfaitement à jour\n\n### Quand ?\n\n**Dimanche soir ou lundi matin.** Choisis le moment qui te convient et bloque-le dans ton agenda. C'est non négociable, comme une douche.\n\n### Comment ?\n\nDans OpenCode Desktop (ouvert sur ton Workspace), tape :\n\n```\n/weekly-review\n```\n\nL'IA prend le relais. Conversation guidée en quelques étapes :\n\n1\n\nLecture du contexte + scan de la semaine\n\nL'IA lit Moi.md, tes daily notes, et scanne les fichiers modifiés cette semaine.\n\n2\n\nCarry-forward des tâches non complétées\n\nElle lit ta weekly note précédente et récupère toutes les cases non cochées.\n\n3\n\nBrain dump : comment s'est passée ta semaine ?\n\nTu réponds librement (parle avec SuperWhisper si tu veux). Ce qui a avancé, bloqué, émergé.\n\n4\n\nPlan de la semaine suivante\n\nIntentions transverses + actions par jour (Lundi à Dimanche). L'IA intègre les tâches carry-forward dans les bonnes journées.\n\n5\n\nGénération de la weekly note\n\nTu valides, elle crée la note dans ta phase de vie active.\n\n### Le format de la weekly note\n\n```\n---\ntype: weekly\nweek: 2026-W19\nphase: \"Ma phase\"\n---\n# 2026-W19 (5-11 mai)\n\n## Transverse / Intentions\n- Avancer sur le projet X\n- Préserver mon énergie créative le matin\n\n## Lundi\n- [ ] Tâche 1\n\n## Mardi\n- [ ] Tâche 2\n- [ ] Tâche carry-forward\n\n...\n```\n\nSimple, lisible, **adapté à ton vrai rythme**. Pas d'usine à gaz.\n\n---\n\n## Premier test\n\nPour ta toute première weekly review, tu n'as peut-être pas grand-chose à raconter (tu viens de finir l'installation). C'est normal. Fais-la quand même :\n\n- Raconte ton setup de la semaine\n- Pose tes intentions pour la suivante\n- Liste 2-3 tâches concrètes à faire\n\nL'important : **ancrer le rituel dès le départ**. Mieux vaut une weekly review pauvre qu'une weekly review jamais faite.\n\n---\n\n## L'erreur à éviter\n\n**Ne pas faire la weekly review parce que « tu n'as pas le temps ».**\n\nC'est exactement quand tu manques de temps que la review est la plus utile. 20 minutes pour gagner 7 jours de clarté, c'est le meilleur ROI de ta semaine.\n\nLes gens les plus occupés sont ceux qui en ont le plus besoin. Sans elle, tu cours dans tous les sens. Avec elle, tu avances dans la bonne direction, et ton IA t'aide à tenir le cap.\n\n---\n\n## Pour aller plus loin : daily notes et routines\n\nCes vidéos viennent d'Atomic Knowledge, Atomic Notes et Atomic Timing. Elles approfondissent les briques sur lesquelles repose la weekly review : daily notes, routine de maintenance, et logique des routines hebdo.\n\nLes notes quotidiennes (Atomic Knowledge)\n\nLe carburant de la weekly review : comment faire vivre tes daily notes au quotidien.\n\nMettre en place une routine de maintenance (Atomic Notes)\n\nLe rituel hebdo qui garde ton système vivant, exactement ce que fait /weekly-review.\n\nCréer des routines (Atomic Timing)\n\nPourquoi les routines structurent ta productivité sur le long terme.\n\n---\n\n- Je comprends le réflexe : passer par l'IA pour la plupart de mes tâches du quotidien\n- Plugin Calendar activé dans Obsidian, daily et weekly notes pointent vers ma phase active\n- Je sais créer une daily note ou une weekly note en un clic dans le calendrier\n- J'ai compris le format de la weekly note (intentions transverses + plan par jour)\n- Première weekly review lancée via /weekly-review\n- Rituel hebdomadaire planifié (dimanche soir ou lundi matin)\n\n> Output attendu : plugin Calendar configuré, première weekly review complétée avec intentions transverses + plan par jour, rituel hebdomadaire ancré dans ta routine.", "assets": [], "links": [], "videos": [ { "duration": null, "embed_url": "https://www.loom.com/embed/3a9c08c3f2dc48b5925e9c5e5b52dcf2", "placement_index": 1, "provider": "Loom", "title": "L'IA comme assistant personnel permanent", "title_source": "iframe-title", "video_id": "3a9c08c3f2dc48b5925e9c5e5b52dcf2", "watch_url": "https://www.loom.com/share/3a9c08c3f2dc48b5925e9c5e5b52dcf2" }, { "duration": "Atomic Knowledge", "embed_url": "https://iframe.mediadelivery.net/embed/315658/7bee6bbf-1ccd-4e38-88ca-0e0b0d0c3328?autoplay=false&loop=false&muted=false&preload=true&responsive=true", "placement_index": 2, "provider": "Bunny Stream", "title": "Les notes quotidiennes", "title_source": "iframe-title", "video_id": "7bee6bbf-1ccd-4e38-88ca-0e0b0d0c3328", "watch_url": "https://iframe.mediadelivery.net/embed/315658/7bee6bbf-1ccd-4e38-88ca-0e0b0d0c3328?autoplay=false&loop=false&muted=false&preload=true&responsive=true" }, { "duration": "Atomic Notes", "embed_url": "https://iframe.mediadelivery.net/embed/315659/99a366b0-5703-495d-a1a1-4f393c2fdf45?autoplay=false&loop=false&muted=false&preload=true&responsive=true", "placement_index": 3, "provider": "Bunny Stream", "title": "Mettre en place une routine de maintenance", "title_source": "iframe-title", "video_id": "99a366b0-5703-495d-a1a1-4f393c2fdf45", "watch_url": "https://iframe.mediadelivery.net/embed/315659/99a366b0-5703-495d-a1a1-4f393c2fdf45?autoplay=false&loop=false&muted=false&preload=true&responsive=true" }, { "duration": "Atomic Timing", "embed_url": "https://iframe.mediadelivery.net/embed/315661/b912bb6c-f7b6-4638-9c37-31e7cdd4b13d?autoplay=false&loop=false&muted=false&preload=true&responsive=true", "placement_index": 4, "provider": "Bunny Stream", "title": "Créer des routines", "title_source": "iframe-title", "video_id": "b912bb6c-f7b6-4638-9c37-31e7cdd4b13d", "watch_url": "https://iframe.mediadelivery.net/embed/315661/b912bb6c-f7b6-4638-9c37-31e7cdd4b13d?autoplay=false&loop=false&muted=false&preload=true&responsive=true" } ], "captured_at": "2026-08-03T10:05:35.264Z", "counts": { "code_blocks": 7, "headings": 12, "iframes": 4, "images": 0, "links": 0, "text_chars": 7554 }, "validation": { "status": "ok", "errors": [] }, "asset_warnings": [] }, { "id": "22-semaine-3-zettelkasten", "order": 22, "kind": "subsection", "section": "06-second-cerveau", "title": "Zettelkasten : Transformer ses captures en idées", "slug": "semaine-3-zettelkasten", "source_url": "https://prisme.one/plateforme/ia-juillet-2026/semaine-3-zettelkasten", "summary": "La méthode Zettelkasten pour transformer tes notes brutes en notes atomiques connectées. 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\n
Si tu lis beaucoup, si tu écoutes des podcasts, si tu suis des formations, si tu prends des notes depuis des années sans jamais vraiment t'en servir : cette leçon est pour toi. Elle s'adresse aux amoureux de la connaissance, à ceux qui veulent progresser grâce à la lecture et transformer ce qu'ils consomment en pensée vraiment leur, durable, mobilisable.
\nSi tu ne lis pas et que tu ne cherches pas à creuser des sujets en profondeur, tu peux sauter cette leçon. Elle te servira plus tard quand l'envie viendra.
\nTu captures beaucoup. Readwise, Fathom, voice notes, articles sauvegardés, podcasts. Tu as peut-être des centaines de notes dans ton vault. Mais sois honnête : combien tu en as relues ?
\nLe taux de relecture est proche de 0%. Tu as un cimetière de notes.
\nLe problème n'est pas la capture : tu captures bien. Le problème, c'est le format. Une note de 3 000 mots sur un livre, c'est trop long pour être relue, trop dense pour être utile, et impossible à connecter à d'autres idées.
\nCe n'est pas un problème de discipline. C'est un problème de design.
\nIl y a deux façons d'organiser ses notes. La première, c'est celle que tout le monde utilise par défaut. La deuxième, c'est celle qui a permis à un sociologue allemand de publier 70 livres et 400 articles.
\nNiklas Luhmann était un sociologue allemand. Pas un génie naturel, un fonctionnaire reconverti en chercheur à 35 ans. Mais il a produit un volume de travail ahurissant : 70 livres, 400 articles scientifiques, sur des sujets allant de l'économie au droit en passant par l'art.
\nSon secret : une boîte de fiches. 90 000 fiches interconnectées, chacune portant une seule idée. Chaque fiche avait un identifiant unique et des renvois vers d'autres fiches. Il ne rangeait pas ses fiches par thème, il les connectait par sens.
\nLa puissance ne vient pas de la quantité de notes. Elle vient des connexions entre elles. Quand tu connectes deux idées de domaines différents, tu crées quelque chose de nouveau. C'est exactement ce que le Zettelkasten fait, et c'est ce qu'une note monolithique de 3 000 mots ne pourra jamais faire.
\nCette vidéo d'Atomic Knowledge est sans doute la plus importante de la formation d'origine. Elle pose tout : pourquoi la note par livre échoue, pourquoi la note par concept change la donne, et comment se fait l'émergence d'idées une fois que ton vault est structuré comme ça.
\nTu vas créer un nouveau dossier dans ton coffre : 6 GARDEN/. C'est là que vivront tes notes permanentes : des concepts atomiques, personnels, densément connectés entre eux. Pas des articles sauvegardés, pas des références : ta pensée distillée.
Tu as déjà 3 RESSOURCES/ pour ce que tu lis et ce que tu archives. Le Garden, c'est différent. Tu y mets une membrane très sélective : entrent uniquement les concepts que tu as compris, reformulés en tes propres mots, et que tu peux relier à d'autres. Pas de bruit, pas de copie-coller. Que de l'élixir.
On a tous lu des dizaines de livres et capté des centaines de concepts. Mais ce qui te rend toi, ce n'est pas la liste des trucs que tu as lus, c'est la poignée d'idées que tu as digérées, reformulées et reconnectées à ta façon. Le Garden, c'est ce stock-là.
\nL'effet Lindy (Nassim Taleb, Antifragile) dit qu'une idée non-périssable a une espérance de vie future proportionnelle à son âge actuel. Un livre qui se vend depuis 40 ans va probablement se vendre encore 40 ans. Une idée que tu as utilisée pendant 3 ans va probablement encore servir dans 10. Chaque année qu'une idée passe sans mourir double l'espérance de vie supplémentaire.
\nTes notes permanentes sont du Lindy en miniature : chaque fois que tu réutilises une note, que tu y reviens, que tu la relies à une nouvelle, tu lui rajoutes une décennie. Tes ressources, elles, vieillissent vite (une URL morte, un outil dépassé, un article qui n'est plus à jour, un screenshot qui ne veut plus rien dire). Le Garden fonctionne à l'inverse : il s'apprécie avec le temps.
\nConcrètement : dans 10 ans, ce que tu trouveras encore utile dans ton vault, ce ne sera pas tes captures d'écran ou tes articles sauvegardés. Ce sera tes notes permanentes : [[L'effet Lindy]], [[Le storytelling crée de l'empathie]], [[La permaculture comme métaphore business]]. C'est ça qu'on bâtit ici.
Tu n'as pas besoin de tout réinventer. Le Zettelkasten s'intègre dans la structure IPCRA que tu as déjà mise en place. Voici les 4 types de notes et où elles vivent :
\n0 INBOX/6 GARDEN/A traiter/[[wikilinks]]. C'est la brique de base → 6 GARDEN/Notes/6 GARDEN/Notes/Le flux concret :
\nL'étape 3, l'atomisation, c'est le cœur du Zettelkasten. Et c'est exactement ce que la commande /notes-permanentes va automatiser pour toi.
Pas toutes les notes méritent d'être atomisées. Une bonne note permanente suit les critères BASIC :
\nVoici à quoi ressemble une note permanente bien faite :
\n---\ntype: permanent\nstatus: active\nmoc: \"[[MARKETING]]\"\nsource: \"Building a StoryBrand - Donald Miller\"\nauthor: \"Donald Miller\"\n---\n# Le client est le héros, pas la marque\n\nDans toute communication marketing efficace, le client occupe la position\ndu héros de l'histoire, pas la marque. La marque est le guide (le Yoda),\npas le protagoniste (le Luke Skywalker).\n\nQuand une entreprise se positionne comme le héros (\"Nous sommes les\nmeilleurs\", \"Notre technologie innovante\"), elle entre en compétition avec\nle client pour le rôle principal. Le client ne se reconnaît pas dans le\nmessage et décroche.\n\n> \"The customer is the hero, not your brand.\" — Donald Miller\n\nLe framework StoryBrand inverse la logique : le client a un problème,\nla marque l'aide à le résoudre. Simple, mais la majorité des entreprises\nfont l'inverse.\n\n## Liens\n- [[Le storytelling crée de l'empathie]] — contexte : le héros doit\n être quelqu'un dans lequel on se reconnaît\n- [[La clarté bat la créativité en marketing]] — logique : clarifier\n le rôle du client > être original\n- [[Le problème est plus vendeur que la solution]] — exemple : le\n StoryBrand commence toujours par le problème du héros\nRemarque ce qui rend cette note efficace :
\nNe fais pas des liens au hasard. \"C'est vaguement lié\" n'est pas un bon lien. Un bon lien, c'est un lien dont tu peux expliquer pourquoi il existe.
\n3 types de liens valides :
\nRègle d'or : tu dois toujours pouvoir répondre à la question \"pourquoi j'ai lié ces deux notes ?\" Si tu ne peux pas, c'est un mauvais lien. Supprime-le.
\nC'est pour ça que dans l'exemple plus haut, chaque lien a une annotation : — contexte : ..., — logique : ..., — exemple : .... Ça te force à justifier le lien au moment où tu le crées.
/notes-permanentesLa commande /notes-permanentes est déjà incluse de base dans ton coffre. Tu n'as rien à créer. Elle transforme automatiquement tes notes littéraires (ou highlights, podcasts, livres) en notes permanentes atomiques, dans ton Garden.
6 GARDEN/Notes/ avec frontmatterL'étape 3 est cruciale : l'IA te propose une liste de concepts et attend ta validation. Tu peux retirer des concepts, en reformuler, en ajouter. C'est toi qui décides quelles idées méritent une note permanente.
\nC'est simple :
\n/notes-permanentes\nTu lances la commande, elle te demande comment procéder (scanner tes sources récentes, traiter une source spécifique, ou compléter des stubs existants), elle te propose les concepts, attend ta validation, puis crée les notes permanentes avec les connexions.
\nLe vrai pouvoir du Zettelkasten n'apparaît pas avec 5 notes. Il apparaît avec 50, 100, 200 notes permanentes interconnectées.
\nOuvre le graph d'Obsidian (Cmd+G sur Mac, ou le bouton \"Graph view\" dans la sidebar). Tu verras tes notes comme des points, et les liens comme des lignes entre eux.
Au début, c'est épars. Mais au fil du temps, des clusters apparaissent : des groupes de notes densément connectées autour d'un thème. Et parfois, un lien inattendu relie deux clusters que tu n'avais jamais associés. C'est là que l'insight se produit.
\nPendant ta weekly review, prends 5 minutes pour explorer le graph. Cherche :
\nQuand tu dois écrire une newsletter, préparer une vidéo, structurer un coaching : tu ne pars plus de zéro. Tu pars de tes notes permanentes. Tu ouvres le MOC pertinent, tu parcours les atomes, tu assembles. La création devient un travail de combinaison, pas d'invention.
\nSi tu as installé QMD (leçon sur la vectorisation), la recherche sémantique fonctionne aussi sur tes notes permanentes. Tu peux chercher \"comment convaincre un prospect hésitant\" et retrouver ta note \"Le problème est plus vendeur que la solution\", même si les mots ne correspondent pas.
\nAvec /notes-permanentes + QMD, l'IA peut aussi chercher les connexions automatiquement dans ton vault existant. Elle ne se contente pas de créer des notes isolées, elle les ancre dans ton réseau de connaissances.
Tu as déjà la leçon d'installation. Le combo /notes-permanentes + QMD est puissant : quand l'IA crée tes notes permanentes (étape 5), elle utilise QMD pour chercher les connexions existantes par sens, pas juste par mots-clés. Elle peut trouver qu'une note sur le \"biais d'ancrage\" est liée à ta note sur la \"négociation salariale\", même si les mots sont totalement différents.
Le plugin Obsidian Note Refactor permet de découper une note manuellement. Tu écris ta note littéraire avec des H2 par concept, puis tu utilises \"Split note by heading\" : ça crée un fichier par H2.
\nC'est toujours utile pour des cas simples. Mais /notes-permanentes fait ça 10x plus vite, écrit le contenu dans le bon format, ajoute le frontmatter, et trouve les connexions automatiquement.
Pour visualiser les connexions entre tes notes. Plus tu as de notes permanentes bien liées, plus le graph devient utile. C'est un outil d'exploration, pas de rangement.
\nUlysse, un créateur qui a construit son second cerveau autour d'un objectif précis : produire du contenu en continu (newsletter, LinkedIn, YouTube, livre). Du coup, il a poussé l'ontologie au-delà du concept atomique. Son Garden ne sert pas qu'à penser, il sert à alimenter une chaîne de production.
\nL'idée à retenir : si tu crées du contenu, tu peux ajouter quelques types de notes qui transforment tes concepts en matière première directement exploitable. Les concepts restent le socle. Au-dessus, des couches qui les rendent activables.
\nLes types de notes qu'il ajoute à son Garden :
\nLe système marche dans ce sens : ressources nourrissent les concepts, concepts nourrissent les angles, angles nourrissent la production. Chaque note a une fonction claire dans la chaîne.
\nTon vault est en place, OpenCode est connecté. Maintenant on va donner des super-pouvoirs à ton IA en lui connectant des outils externes.
\nUn MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert créé par Anthropic qui permet à n'importe quelle IA de se connecter à n'importe quel outil. Pense à ça comme un port USB universel pour les IA : un service expose ses capacités (scraper le web, générer une image, requêter une base de données), et ton IA peut s'y brancher sans code custom.
\nSans MCP, l'IA n'a accès qu'à son entraînement et à tes fichiers locaux. Avec MCP, elle peut agir sur le monde : envoyer un email, créer une issue GitHub, transcrire une réunion, fouiller toutes tes notes. Elle choisit toute seule quel outil utiliser selon ta demande.
\n\nUn MCP, ça peut tourner à 3 endroits différents. C'est utile à comprendre parce que ça change comment tu l'installes et où vont tes données.
\nUn petit programme qui tourne sur ton ordinateur. Ton IA le lance via une commande (typiquement npx) et lui parle directement. Le standard historique, encore largement majoritaire.
Un MCP hébergé sur internet par le service lui-même. Ton IA s'y connecte via une URL (souvent avec OAuth ou un token). Pas d'install locale, pas de Node.js. C'est le nouveau standard officiel depuis fin 2025.
Une version plus ancienne du remote, basée sur Server-Sent Events. Remplacée par HTTP Streamable, mais encore présente sur certains services qui n'ont pas migré. Si tu vois /sse dans une URL MCP, c'est ça.
\n\nTu n'as pas besoin de retenir les détails techniques. Retiens juste : local (le plus fréquent, install via Node) vs remote (URL, zéro install, ce qui se généralise).
\n
On t'a préparé un skill qui fait tout le boulot.
\n/connect-mcpDans OpenCode (ou Claude Code), tape simplement la commande. Le skill se charge de :
/connect-mcp firecrawl\n/connect-mcp le MCP GitHub officiel\n/connect-mcp playwright pour l'automatisation webSi tu veux comprendre ce qui se passe sous le capot (format du opencode.json, différences entre OpenCode et Claude Code, etc.), le skill est lisible : Second Cerveau/4 TOOLS/skills/connect-mcp/SKILL.md.
Maintenant que tu sais ce qu'est un MCP et comment l'installer, le mieux est de parcourir un à un les articles ci-dessous. On y détaille pour chaque outil : à quoi il sert concrètement, pourquoi on l'a sélectionné parmi les alternatives, et la procédure d'installation pas à pas avec les bons réglages.
\nTu n'es pas obligé de tous les installer tout de suite — mais lis-les tous pour avoir une vue d'ensemble de la trousse à outils. Tu sauras quoi activer le jour où tu en as besoin.
\nCe que ça fait : Ton IA peut lire n'importe quelle page web, faire des recherches, extraire du contenu.
\nCoût : Gratuit (500 pages). Largement suffisant pour commencer.
\n→ Voir le complément Configurer Firecrawl
\nCe que ça fait : Ton IA peut naviguer sur le web comme un humain, cliquer, remplir des formulaires, prendre des screenshots. Standard officiel Microsoft, le plus utilisé en 2026.
\nCoût : Gratuit (open-source @playwright/mcp, tourne en local).
→ Voir le complément Configurer Playwright MCP (contrôle navigateur)
\nCe que ça fait : Donne à ton IA accès à tous les modèles SOTA de génération images (Nano Banana, Seedream, FLUX, Ideogram, Recraft, Qwen Image) et vidéos (Veo 3, Kling 2.5, Wan 2.5, Hailuo) via un seul MCP officiel. L'IA pioche le bon modèle selon ta demande.
\nCoût : Pay-as-you-go, des fractions de centime par image, de quelques centimes à quelques euros par vidéo. Pas d'abonnement.
\n→ Voir le complément Générer des images et des vidéos avec ton IA (fal.ai)
\nCe que ça fait : Enregistre et transcrit automatiquement tes réunions. Génère des résumés et action items. Deux outils complémentaires : Fathom (un bot qui rejoint Zoom, Meet, Teams, multi-plateforme) ou Granola (sans bot, capte l'audio directement sur ton Mac, marche aussi en présentiel).
\nCoût : Plans gratuits pour les deux. Fathom : enregistrements illimités, 5 résumés IA/mois. Granola : 25 réunions/mois sur le plan gratuit.
\n→ Voir le complément Configurer Fathom + Granola
\nCe que ça fait : Ton IA peut fouiller dans toutes tes notes d'un coup et trouver les passages pertinents, même s'ils n'utilisent pas les mêmes mots.
\nCoût : Gratuit et open-source. Tourne sur Mac M1+, Linux, ou Windows via WSL2.
\n→ Voir le complément Vectoriser ton coffre avec QMD
\nOrdre recommandé :
\nTu n'es pas obligé de tout installer maintenant. Commence par Firecrawl et Playwright MCP. Ajoute les autres au fil du bootcamp.
\nFirecrawl donne à ton IA la capacité de lire le web. Sans lui, ton IA est aveugle à tout ce qui se passe en ligne. Avec lui, elle peut scraper des pages, faire des recherches, extraire du contenu automatiquement.
\n![\"Page](\"assets/01-page-d-accueil-de-firecrawl-l-api-web-pour-l-ia.png\")
fc-xxxxx)Coût : Le plan gratuit (500 pages) suffit largement pour commencer. Si tu passes en payant plus tard, le lien ci-dessus te garde le -10%.
\n/connect-mcpC'est ton premier MCP, et on utilise pour lui la même méthode que pour tous les autres du bootcamp (Playwright, Beeper, Microsoft 365...) : le skill /connect-mcp fourni dans ton vault.
Dans OpenCode (ou Claude Code), lance simplement :
\n/connect-mcp firecrawl\nLe skill te demande ta clé API (fc-xxxxx), détecte tes outils installés (OpenCode, Claude Code, Claude Desktop), patche la config tout seul et vérifie que tout est en place. Tu n'as rien à éditer à la main.
\n\nSi
\n/connect-mcpn'est pas dispo chez toi, demande-le directement à OpenCode :\nJ'aimerais que tu installes le MCP Firecrawl pour pouvoir scraper et\nrechercher sur le web. Voici ma clé API : fc-xxxxx\nIl configure le MCP et patche sa propre config, tu n'as rien à faire manuellement.
\n
Maintenant tu peux demander directement à ton IA :
\nScrape la page https://exemple.com et résume le contenu\nRecherche sur le web les dernières tendances en IA et fais-moi une synthèse\nExtrais toute la documentation de ce site et crée des notes dans mon vault\nL'IA choisira automatiquement d'utiliser Firecrawl quand ta demande concerne le web.
\nRecherche les 5 derniers articles sur [mon domaine].\nRésume chaque article en 3 bullet points.\nCrée une note de veille dans mon vault.\nCrawle la documentation de [outil] sur https://docs.exemple.com\nCrée des notes atomiques pour chaque concept important.\nScrape la page pricing de [concurrent].\nCompare avec notre offre.\nListe les différences clés.\nPlaywright MCP donne à ton IA un vrai navigateur web. Contrairement à Firecrawl qui lit le HTML d'une page, Playwright peut naviguer, cliquer, remplir des formulaires, se connecter avec ton login, prendre des screenshots — exactement comme toi devant ton écran.
\nC'est le standard de fait pour le contrôle navigateur via MCP en 2026 : maintenu par Microsoft (qui maintient aussi Playwright depuis des années), local, sécurisé, et il « voit » les pages via l'arbre d'accessibilité plutôt que via screenshots — ce qui est beaucoup plus économe en tokens (3 à 4x moins cher qu'une approche screenshot-only).
\nFirecrawl est excellent pour lire des pages publiques. Mais certains usages nécessitent un vrai navigateur :
\nEn pratique : installe les deux. L'IA choisit automatiquement le bon outil selon ta demande.
\n/connect-mcpLe plus simple : utiliser le skill /connect-mcp fourni dans ton vault. Lance-le dans OpenCode (ou Claude Code) :
/connect-mcp playwright\nLe skill détecte tes outils installés (OpenCode, Claude Code, Claude Desktop), patche le bon fichier de config (opencode.json ou ~/.claude.json), et configure Playwright MCP via npx (rien à installer manuellement).
Le package officiel utilisé est @playwright/mcp (Microsoft).
Coût : Gratuit. Open-source, tourne 100 % en local sur ta machine.
\n\n\nSi
\n/connect-mcpn'est pas dispo chez toi, demande à OpenCode :\nInstalle le MCP officiel Playwright (@playwright/mcp). Patche mon\nopencode.json (ou ~/.claude.json) pour l'activer. Pas besoin de clé API.\n
Demande à ton IA :
\nOuvre le site https://example.com dans le navigateur,\nprends un screenshot, et décris-moi ce que tu vois.\nTu peux aussi tester des interactions plus avancées :
\nVa sur https://news.ycombinator.com, lis les 5 premiers titres,\net résume-les.\nSur ton tout premier lancement, Playwright va télécharger les binaires du navigateur (~150 Mo) en arrière-plan. C'est normal et ça ne se reproduira plus.
\nConnecte-toi à mon compte [service] avec l'email xxx et le mot de passe xxx\n(que tu peux récupérer via `bw get password \"service\"`).\nVa dans la section \"Rapports\".\nTélécharge le rapport du mois dernier et range-le dans 0 INBOX/.\n\n\nAstuce sécurité : plutôt que de coller tes credentials, branche le CLI Bitwarden (cf. la leçon Zoom sur la sécurité). L'IA récupère le mot de passe à la volée, sans qu'il transite dans ton prompt.
\n
Ouvre [url de mon app].\nPrends un screenshot de chaque étape du process d'inscription.\nCrée une note dans mon vault avec les screenshots et un descriptif.\nOuvre la page d'accueil de [concurrent].\nPrends un screenshot et range-le dans 3 RESSOURCES/Veille/.\nCompare avec le dernier screenshot que tu as de ce site.\nDis-moi ce qui a changé.\nLe site que je suis en train de coder tourne sur http://localhost:3000.\nVa dessus, navigue dans le menu principal, signale-moi tout ce qui\nsemble cassé ou bizarre visuellement.\nPlaywright MCP couvre 95 % des cas. Si tu as un besoin spécifique :
\n\n\nMigré depuis l'ancien Browser MCP ? L'ancien projet
\nbrowser-mcp(basé sur Puppeteer) est moins maintenu et plus coûteux en tokens. Bascule sur@playwright/mcp— la migration prend 30 secondes via/connect-mcp.
Playwright MCP tourne en local sur ta machine. Tes identifiants ne sont pas envoyés à un serveur tiers. Le navigateur se ferme après chaque session. Tu peux le lancer en mode --headless (sans fenêtre visible) ou avec fenêtre pour suivre ce que l'IA fait en temps réel.
Pour les workflows sensibles, combine avec Bitwarden CLI (cf. Zoom sur la sécurité) : l'IA pioche les credentials au moment d'exécuter, jamais en clair dans ton prompt.
\nTu veux que ton IA puisse créer des images et des vidéos directement depuis ton coffre — pour illustrer une note, mocker un visuel produit, générer un asset LinkedIn, faire la miniature d'une vidéo YouTube, animer une photo de produit, ou produire un clip teaser. La logique est simple : on lui donne un outil. Cet outil, c'est fal.ai.
\nPourquoi fal.ai et pas X autre provider :
\n\n\nAucun abonnement. Tu paies à la consommation, des fractions de centime par image, quelques centimes par seconde de vidéo.
\n
fal propose un MCP officiel hosté (HTTP remote, pas besoin d'installer un package). Le plus simple : tu colles le prompt ci-dessous dans OpenCode (ou Claude Code), ton IA détecte ta config, patche le bon fichier, vérifie que ça marche.
\nJ'aimerais que tu branches le MCP officiel fal.ai sur mon système\npour que tu puisses générer des images et des vidéos.\n\n1. Voici ma clé API fal : YOUR_FAL_KEY\n (récupérée sur https://fal.ai/dashboard/keys, garde-la en sécurité)\n\n2. Détecte mes outils IA installés (OpenCode, Claude Code, Claude Desktop)\n et patche le bon fichier de config pour chacun. Le MCP est en\n transport HTTP remote, à l'URL :\n https://mcp.fal.ai/mcp\n avec header : Authorization: Bearer <ma clé>\n\n3. Documentation officielle si tu as un doute sur le format :\n https://fal.ai/docs/documentation/setting-up/mcp\n\n4. Une fois patché, indique-moi clairement qu'il faut que je\n redémarre OpenCode / Claude Code pour que le MCP soit pris en compte.\n\n5. Au redémarrage, fais un petit test de génération (par exemple une\n image de chat avec Nano Banana) pour valider que ça marche.\n\nNe touche pas aux autres MCPs déjà configurés. Si la config existe\ndéjà, fais juste un merge propre.\n\n\nSi tu as le skill
\n/connect-mcpdu vault, tu peux aussi lancer simplement/connect-mcp fal-ai— il fait pareil mais avec son propre workflow.
Une fois connecté, ton IA a accès à :
\nConcrètement : tu dis « génère-moi une image de... » ou « anime cette photo en clip 5s », l'IA choisit le modèle pertinent, appelle fal, télécharge le résultat, range-le dans 3 RESSOURCES/Images/ ou la casquette pertinente.
Le paysage des modèles bouge chaque mois. Plutôt que de te donner une liste qui sera périmée dans 8 semaines, va voir ce qui est dispo aujourd'hui directement à la source :
\n\nTu y trouves toujours les derniers modèles SOTA pour :
\nTu n'as pas à mémoriser les noms — ton IA explore le catalogue via search models et choisit la bonne option. Si tu veux forcer un modèle précis, mentionne-le dans le prompt (« génère avec Ideogram », « utilise Veo 3 »).
L'IA a accès à fal. Tu vas vite identifier 3-5 cas que tu refais souvent : miniature YouTube, asset LinkedIn, mockup produit, illustration de note, clip teaser, animation produit. Crée un skill par cas. Tu lances /miniature-youtube, l'IA sait exactement quel modèle utiliser, quel ratio, où ranger le résultat.
J'ai connecté fal.ai. Je veux un skill /miniature-youtube qui :\n- Me demande le titre de la vidéo + 2-3 mots-clés visuels\n- Va voir sur fal.ai/explore quel est le meilleur modèle SOTA\n pour du texte propre dans une image à l'été 2026\n- Génère au format 1280x720, style dynamique\n- Range le résultat dans 2 CASQUETTES/Contenus/Youtube/miniatures/\n- Renvoie le path final + coût estimé\n\nCrée ce skill dans 4 TOOLS/skills/miniature-youtube/SKILL.md\nen suivant la convention de mes autres skills.\nL'IA crée le skill, tu valides, et la prochaine fois tu lances juste /miniature-youtube au lieu de re-spécifier tout.
Autres skills typiques à créer pour toi-même :
\n/asset-linkedin — visuel carré ou portrait pour post LinkedIn/mockup-produit — photo produit en lifestyle ou e-commerce/clip-pub — clip vertical 9:16 de 6-8s pour social/anim-produit — image-to-video à partir d'une photo/broll-ia — clips d'illustration courts pour vidéos longuesGénère une miniature YouTube pour ma vidéo intitulée\n\"Pourquoi je vide mon coffre Obsidian tous les mois\".\nStyle : dynamique, visage humain au centre, texte court bien lisible.\nChoisis le meilleur modèle dispo sur fal pour du texte dans l'image\n(genre Ideogram). Range dans Youtube/miniatures/.\nJ'ai pris une photo de mon nouveau produit dans 5 ATTACHMENTS/photo-produit.jpg\nGénère 3 variantes :\n- même produit sur un fond blanc épuré (e-commerce)\n- même produit en lifestyle dans une cuisine moderne\n- même produit en gros plan macro\nUtilise un modèle d'édition qui garde le produit identique\n(genre FLUX Kontext si toujours dispo, sinon ce que fal recommande).\nGénère un clip vertical 9:16 de 6 secondes pour annoncer le lancement\nde mon coaching. Style authentique, lumière naturelle, plans visage et\nmains qui prennent des notes. Choisis le bon rapport qualité/prix sur\nfal (Kling, Wan ou équivalent). Range dans 2 CASQUETTES/Marketing/clips/.\nDis-moi le coût exact avant de générer.\nJ'ai une photo de mon produit dans 5 ATTACHMENTS/produit.jpg\nAnime-la en image-to-video pour faire un clip de 5s :\nrotation lente, fond progressivement net. Format 1:1 pour Instagram.\nPrends le meilleur modèle image-to-video dispo sur fal aujourd'hui.\n3 RESSOURCES/ ou la casquette concernée. Ton IA peut le faire automatiquement si tu le précises dans AGENTS.md.Tes réunions sont une mine d'or pour ton second cerveau. Le défi : capturer ce qui s'y dit sans avoir à prendre des notes pendant que tu parles. Deux outils font le job de façon complémentaire : Fathom et Granola. Ils enregistrent, transcrivent, résument, et tu retrouves tout dans ton coffre.
\nUn assistant qui rejoint automatiquement tes visios Zoom, Google Meet et Microsoft Teams sous la forme d'un participant additionnel. Marche sur tout OS, dans n'importe quel call à distance.
Une app native macOS qui capte l'audio directement depuis ton ordinateur, sans envoyer de bot dans la réunion. Personne ne voit qu'elle est là, et elle marche tout aussi bien pour les réunions en présentiel que pour les visios.
Si tu es sur Mac et que tu n'as pas besoin de la vidéo, je trouve Granola globalement mieux abouti aujourd'hui : pas de bot visible (donc rien qui change pour l'autre côté de l'appel), interface très propre, et le fait que ça marche en présentiel change la donne. Si tu es sous Windows/Linux ou que tu as besoin de la vidéo, prends Fathom.
Rien ne t'empêche d'utiliser les deux. Beaucoup de gens gardent Fathom pour les visios pro et Granola pour les calls/présentiels perso.
Coût : Plan gratuit avec 25 réunions/mois. Plan Pro à 18 $/mois pour de l'usage intensif.
\nGranola est invisible pendant tes réunions. Tu lances ton call comme d'habitude (Zoom, Meet, Teams, FaceTime, ou rien du tout pour du présentiel), tu cliques sur \"Start\" dans Granola, et c'est parti. Pendant la réunion, tu peux prendre tes notes habituelles dans l'app : à la fin, Granola fusionne tes notes avec la transcription IA pour produire un compte-rendu propre.
\nPlusieurs options :
\n0 INBOX/![\"Page](\"assets/01-page-d-accueil-de-fathom-transcription-automatique-de-reunions.png\")
Coût : Gratuit (enregistrements illimités, transcriptions illimitées, 5 résumés IA/mois).
\nDans les Settings de Fathom :
\nFathom affiche un message aux participants pour les informer de l'enregistrement.
\nLance une réunion de test (même seul) :
\nFathom peut envoyer automatiquement les résumés vers ton vault via un webhook. Tu configureras ça en semaine 3 quand tu auras ton serveur n8n.
\nPour l'instant, note juste ceci :
\nTu t'en serviras quand tu créeras l'automatisation n8n qui envoie les transcripts dans ton 0 INBOX/.
Le titre de la réunion devient le titre de la note. Utilise un format cohérent :
\n[Client] Kickoff projet XWeekly sync - Équipe produitDans Fathom comme dans Granola, tu peux :
\nFathom comme Granola annoncent le respect du chiffrement en transit et du SOC 2. Pour des réunions vraiment sensibles (juridique, médical, RH), pose-toi la question avant d'enregistrer, demande le consentement des participants, et vérifie les paramètres de rétention de ton outil.
\nOn est en semaine 4 : ton serveur est en place (installé en semaine 3) et ton IA y tourne. Résultat, ton téléphone devient une vraie télécommande, en plus de rester ton antenne de capture. Deux usages en mobilité, tous les deux disponibles dès maintenant :
\nLe trio de capture est normalement déjà en place depuis l'installation technique : Obsidian Mobile ouvert sur ton coffre, Obsidian Sync actif, et une app de dictée vocale (SuperWhisper ou Wispr Flow) pour dicter au lieu de taper avec les pouces.
\nLe flow : une idée arrive, tu ouvres Obsidian Mobile, ta daily note du jour (ou une note dans 0 INBOX/), tu dictes en vocal. La note remonte sur ton ordi et ton serveur via la sync. C'est tout.
Le détail des processus de capture (vocal, web, lecture, déplacement) est dans la leçon dédiée : Les processus de capture →.
\nTon serveur tourne : tu peux lancer des sessions IA complètes depuis ton téléphone, pas seulement capturer. La façon de t'y connecter dépend de ta stack.
\nClaude Code a une commande intégrée : /remote-control. Tu la lances sur ton ordi et tu prends la main depuis l'app Claude mobile.
/remote-control et suis les instructionsTon ordi exécute, ton téléphone reçoit le résultat. Limite : ton ordi doit rester allumé, Claude Code ouvert, et il faut une connexion Internet des deux côtés.
\nL'app ChatGPT sur ton téléphone pilote à distance tes sessions Codex lancées sur ton ordi. Même principe que /remote-control côté Claude : l'ordi fait le boulot, le téléphone envoie les instructions.
C'est là que le serveur change tout. Comme il est déjà installé, tes sessions OpenCode tournent dessus (pas sur ton Mac qui dort) et tu les pilotes depuis ton téléphone. Le plus simple : l'interface web de ton serveur (par exemple opencode.ton-domaine.com), que tu ouvres dans ton navigateur mobile et que tu ajoutes à ton écran d'accueil comme une app.
Le setup complet est détaillé dans la leçon dédiée, avec les trois façons de te connecter (interface web sur l'écran d'accueil, Termius en SSH, bot Telegram pour les questions rapides) : Accès mobile : piloter ton IA à distance →.
\n\n\nCette leçon est optionnelle. Ton système fonctionne parfaitement sans cette étape. Mais si tu as un gros coffre (100+ notes) et que tu veux que ton IA puisse fouiller dans toutes tes notes d'un coup, c'est un add-on très puissant.
\n
\n\nTu veux aller plus loin que QMD ? Si tu as des PDFs, des EPUBs, des docs Word, ou des données à partager en équipe, la section \"Aller plus loin : le paysage RAG complet\" en bas de cette leçon présente les autres options.
\n
Quand l'IA cherche une info dans ton coffre, elle ouvre des fichiers un par un et les lit en entier. Avec un petit coffre, ça marche. Mais quand tu as des centaines de notes :
\nQMD transforme toutes tes notes en coordonnées mathématiques (on appelle ça des \"vecteurs\"). Résultat : ton IA peut chercher par sens, pas juste par mots-clés, dans toutes tes notes en moins d'une seconde.
\nExemple : tu cherches \"comment gérer mon stress avant une présentation\". Sans QMD, ton IA ne trouve rien si aucune note ne contient ces mots. Avec QMD, elle trouve ta note \"Techniques de relaxation pour la prise de parole\" parce qu'elle comprend que c'est la même idée.
\n| Sans QMD | Avec QMD |
|---|---|
| L'IA lit 10-15 notes entières | L'IA interroge toutes tes notes |
| Recherche par mots-clés uniquement | Recherche par sens + mots-clés |
| Gaspillage de tokens | ~95% de tokens économisés |
| Lent sur gros coffres | Résultats en moins d'une seconde |
QMD fait tourner de petits modèles d'IA localement (~2 Go). Il faut une machine correcte :
\nSi ta machine est trop limitée : pas de panique. Tu pourras toujours l'installer plus tard ou sur ton serveur (semaine 3).
\n![\"Repo](\"assets/01-repo-github-de-qmd-moteur-de-recherche-local-pour-tes-documents.png\")
Ouvre OpenCode dans ton vault et donne-lui ce prompt :
\nJ'aimerais que tu m'installes QMD (https://github.com/tobi/qmd) pour\nvectoriser mon coffre Obsidian et pouvoir faire de la recherche sémantique.\n\nInstalle QMD, ajoute mon vault comme collection, lance l'indexation,\net configure le MCP pour que tu puisses l'utiliser directement.\n\nMon vault Obsidian est dans : [CHEMIN DE TON VAULT]\nRemplace [CHEMIN DE TON VAULT] par le chemin réel de ton coffre (par exemple /Users/tonnom/Documents/MonVault).
OpenCode va :
\nUne fois installé, tu n'as rien de spécial à faire. Quand tu poses une question, ton IA utilise QMD automatiquement pour chercher dans tes notes.
\nRetrouve ce que j'ai écrit sur la gestion de projet\nQuel est l'état de mon index QMD ?\nQuand tu ajoutes ou modifies des notes, il faut mettre à jour l'index. Tu peux soit le faire toi-même (qmd embed dans le terminal), soit demander à OpenCode :
Mets à jour l'index QMD de mon vault\nQMD ne re-indexe que les fichiers modifiés : c'est rapide.
\nQMD couvre 90% des besoins pour un vault de notes Markdown. Mais il a des limites : il ne gère pas les PDFs, les EPUBs, les fichiers Word, et ce n'est pas conçu pour être partagé en équipe.
\nVoici une carte du paysage pour que tu saches quoi utiliser selon ta situation.
\nUn système RAG (Retrieval-Augmented Generation) se compose de plusieurs briques. QMD les fait toutes en une, pratique mais limité. Si tu veux aller plus loin, tu peux assembler les briques toi-même.
\n\nQMD fait les étapes 3 et 4 pour du Markdown. Pour du PDF ou de l'EPUB, il faut d'abord passer par l'étape 1 (Docling) avant.
\nCe que c'est : moteur de recherche sémantique local, conçu pour les notes Markdown.\nIdéal pour : ton vault Obsidian, uniquement des fichiers .md.\nLimite principale : ne gère pas les PDFs, EPUBs, fichiers Word.\nSouveraineté : 100% local, rien ne quitte ta machine.
Ce que c'est : un SDK open-source créé par IBM (maintenant sous LF AI) qui convertit n'importe quel format de document en texte structuré exploitable par un RAG.
\nFormats supportés : PDF, EPUB, Word (.docx), PowerPoint (.pptx), images avec OCR, HTML, Markdown.
\nLe cas d'usage type : tu as des thèses en PDF, des rapports Word, des livres en EPUB. Tu les passes dans Docling, il ressort du Markdown propre. Tu ingères ce Markdown dans QMD (ou Qdrant).
\n# Installer Docling\npip install docling\n\n# Convertir un PDF en Markdown\ndocling ma-these.pdf --output ma-these.md\n\n# Convertir un dossier entier\ndocling /dossier/avec/pdfs/ --output /dossier/markdown/\nEnsuite, tu ajoutes le dossier Markdown à ton index QMD normalement.
\n\n\nAstuce : Si tu as des EPUBs à vectoriser, la solution la plus simple reste Docling → Markdown → QMD. Pas besoin de solution RAG plus complexe.
\n
Ce que c'est : une base de données vectorielle haute performance, open-source, déployable sur ton propre serveur.
\nDifférence avec QMD : QMD est un index local sur ta machine. Qdrant est une base de données à part entière : plusieurs personnes peuvent l'interroger en même temps, depuis n'importe quelle machine.
\nIdéal pour :
\nSetup typique : Qdrant tourne sur ton serveur (via Docker), ton interface IA l'interroge via son MCP.
\n# Lancer Qdrant avec Docker\ndocker run -p 6333:6333 qdrant/qdrant\n\n\nChez Perspectives : Alexandre (dans la discussion) utilise Qdrant sur son serveur pour indexer ses cours en ligne et des livres de biologie. C'est le bon choix dès que tu veux partager l'index avec d'autres personnes.
\n
Ce que c'est : une extension PostgreSQL qui ajoute la vectorisation directement dans ta base de données.
\nIdéal pour : tu as déjà une app avec une base PostgreSQL (Supabase, NocoDB, etc.) et tu veux ajouter de la recherche sémantique sans déployer un nouveau service.
\nAvantage : tout reste dans ta base de données existante. Pas de service supplémentaire à gérer.
\nCe que c'est : un système RAG de type \"graphe de connaissances\", écrit en Rust pour la performance.
\nDifférence avec un RAG classique : un RAG vectoriel cherche \"les chunks les plus proches sémantiquement\". Un Graph-RAG comprend aussi les relations entre les concepts : il peut répondre à des questions comme \"quels sont les liens entre le concept A et le concept B dans ma base de connaissance ?\"
\nIdéal pour : des corpus très riches où les connexions entre idées comptent autant que les idées elles-mêmes (bases de connaissance expert, documentation technique dense).
\nÀ retenir : c'est la solution la plus puissante, mais aussi la plus complexe à mettre en place. À explorer quand QMD ou Qdrant ne suffisent plus.
\n\n\nStack recommandée par Emmanuel Salomon pour des documents experts : Docling (parsing) → EdgeQuake (Graph-RAG) → PostgreSQL.
\n
Ce que c'est : une plateforme full-stack qui combine recherche vectorielle, recommandations et interface de chat. Open-source et auto-hébergeable.
\nIdéal pour : tu veux construire un moteur de recherche ou un chatbot basé sur tes documents, avec une interface utilisateur incluse, sans assembler toi-même les briques.
\nDifférence avec Qdrant : Qdrant est une brique (la base vectorielle). Trieve est un produit complet avec recherche, suggestions, analytics, et API prête à l'emploi.
\nCe que c'est : une application desktop (Mac, Windows, Linux) qui permet de faire du RAG sur des PDFs directement depuis ton ordinateur, sans serveur.
\nIdéal pour : tu travailles principalement avec des PDFs et tu veux une interface graphique simple, sans toucher à un terminal.
\nLimite : application desktop uniquement, pas de partage en équipe.
\nImagine pouvoir dire à ton IA : « Lis mes emails d'aujourd'hui et résume les urgences », « Quels sont mes rendez-vous cette semaine ? », ou encore « Mets à jour mon Google Sheet avec les chiffres du mois », et qu'elle le fasse vraiment.
\nC'est exactement ce que permet gogcli : un CLI maintenu par la communauté openclaw qui donne à ton IA un accès direct à tous tes services Google via une seule commande gog.
Concrètement, une fois installé, tu pourras dire à ton IA des choses comme :
\nCette vidéo te montre l'installation et la mise en route de gogcli pas à pas. Regarde-la une fois avant de lancer le prompt ci-dessous, ça te donne le tour d'horizon.
\n\n\nImportant : ce qu'on installe ici, c'est uniquement
\ngogcli(le CLI Google), pas le bundle openclaw en entier. Tu n'as pas besoin de cloneropenclaw/openclaw. Une seule commande d'install bien faite suffit. Le prompt ci-dessous le précise à l'IA.
L'installation se fait avec l'aide de ton IA. Tu n'as pas besoin de comprendre chaque étape technique : l'IA lit la doc officielle, détecte ton OS, et te guide.
\nOuvre ton IA dans ton vault et copie-colle ce prompt :
\nJ'aimerais installer gogcli (le CLI Google Workspace de openclaw) pour\nconnecter mes services Google (Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Contacts,\nTasks) à mon IA.\n\nIMPORTANT : on installe UNIQUEMENT gogcli, pas le bundle openclaw entier.\nLa doc officielle est ici : https://github.com/openclaw/gogcli\nLa commande binaire s'appelle `gog`.\n\nÉtape 1 : Install\n1. Va lire le README à https://github.com/openclaw/gogcli\n2. Détecte mon OS (macOS / Linux / Windows) et choisis la méthode\n d'installation la plus simple recommandée par la doc :\n - macOS : Homebrew (avec le tap openclaw si nécessaire)\n - Linux : binaire depuis les releases ou source build\n - Windows : ZIP depuis les releases + ajout au PATH\n3. Installe et vérifie que `gog --version` fonctionne.\n\nÉtape 2 : Setup Google Cloud (côté navigateur)\nGuide-moi pas à pas, en m'attendant à chaque étape, pour :\n1. Créer un projet sur https://console.cloud.google.com (nom : \"Mon IA\")\n2. Activer les APIs : Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets, Contacts, Tasks.\n Lien rapide d'activation :\n https://console.cloud.google.com/apis/enableflow?apiid=gmail.googleapis.com,calendar-json.googleapis.com,drive.googleapis.com,docs.googleapis.com,sheets.googleapis.com,people.googleapis.com,tasks.googleapis.com\n3. Configurer l'écran de consentement OAuth :\n - Type d'utilisateur : External\n - Nom de l'app : \"Mon IA\"\n - Email d'assistance + email développeur : mon adresse Gmail\n - Utilisateur test : mon adresse Gmail\n4. Créer un identifiant OAuth :\n - Type : \"Application de bureau\"\n - Télécharger le fichier JSON dans ~/Downloads/\n\nÉtape 3 : Auth gogcli\n1. Charge le JSON dans gog :\n `gog auth credentials ~/Downloads/client_secret_*.json`\n2. Authentifie mon compte :\n `gog auth add MON_EMAIL@gmail.com --services gmail,calendar,drive,docs,sheets,contacts,tasks`\n (un navigateur s'ouvre, j'accepte)\n3. Vérifie que tout marche :\n `gog auth doctor --check`\n\nÉtape 4 : Test\nLance une commande simple pour valider :\n`gog calendar agenda --today`\nou\n`gog gmail list --max-results 5`\n\nÀ chaque étape, ATTENDS ma confirmation avant de passer à la suivante.\nSi la doc officielle a évolué depuis ton entraînement, fais confiance à\nla doc (lis-la) plutôt qu'à ta mémoire.\nL'IA va lire la doc, détecter ton OS, faire les bons choix et te guider clic par clic sur les étapes navigateur.
\ngog auth add / gog auth remove.Tes messages sont dispersés sur 10 apps : WhatsApp, Instagram, Telegram, Signal, Messenger, LinkedIn, X, Google Messages, Discord, Slack. Pour ton IA, c'est l'enfer. Elle ne peut rien faire de centralisé : tu dois copier-coller, switcher d'app, perdre du temps.
\nBeeper résout ce problème en amont (côté humain) et côté IA. C'est une app desktop qui agrège toutes tes conversations dans une seule interface, et qui expose un MCP officiel pour que ton IA puisse lire, chercher et répondre dans n'importe lequel de ces canaux.
\nUne seule app desktop qui regroupe WhatsApp, Instagram, Messenger, Telegram, Signal, LinkedIn, Slack, Discord, X, Google Messages, Google Chat, Google Voice. Et un MCP local qui expose le tout à ton IA.
Tout ça est exposé via un seul MCP que ton IA peut interroger : \"Liste mes messages WhatsApp non lus\", \"Cherche dans toutes mes convos LinkedIn celles qui parlent du projet X\", \"Réponds à ce message Instagram dans mon style\". Sans switcher d'app, sans copier-coller.
\nCoût : Beeper est gratuit. Une option Premium (10 $/mois) débloque les fonctions IA on-device et quelques bonus, mais pas nécessaire pour utiliser le MCP.
\nL'API et le MCP sont intégrés à Beeper Desktop, mais en mode experimental. Tu dois les activer dans les paramètres :
\nhttp://localhost:23373)/connect-mcpDans ton IA, tape :
\n/connect-mcp beeper\nLe skill va te demander le token de l'étape 2 et patcher ton opencode.json (ou ta config Claude Code). Tu peux aussi le faire à la main :
{\n \"mcp\": {\n \"beeper\": {\n \"type\": \"remote\",\n \"url\": \"http://localhost:23373/mcp\",\n \"headers\": {\n \"Authorization\": \"Bearer TON_TOKEN_BEEPER\"\n },\n \"enabled\": true\n }\n }\n}\nDans OpenCode :
\nListe mes 10 derniers messages reçus, toutes apps confondues.\nSi tu vois des résultats réels, c'est gagné. Sinon, vérifie que Beeper Desktop est bien ouvert (le MCP n'existe que quand l'app tourne).
\nBeeper, c'est tes messages. Ce qu'il y a de plus sensible.
\nSi tu n'as pas envie d'activer l'API Beeper \"experimental\", il existe un MCP communautaire : github.com/tetmin/mcp-beeper-texts (Node.js, install via npm). Mêmes fonctionnalités sur WhatsApp/Telegram/Signal/Insta/X/LinkedIn, install et auth indépendantes du flow officiel. Choix valable si tu veux un setup plus stable et open source.
\nSi ton travail tourne autour de la suite Microsoft (mail Outlook, fichiers OneDrive, réunions Teams, fichiers SharePoint, Excel, OneNote, Tasks/Planner), tu veux que ton IA puisse y accéder directement. Pas via du copier-coller, pas via des exports manuels. Directement, comme elle accède à ton coffre Obsidian.
\nC'est exactement ce que fait le MCP Microsoft 365 (ms-365-mcp-server) : un MCP open source qui parle à toute la suite Microsoft via la Graph API officielle. 90+ tools, un seul plug-in, et ton IA gère tes mails, tes events, tes fichiers et tes feuilles Excel pour toi.
\nOpen source, gratuit, 90+ tools sur toute la suite Microsoft 365 via la Graph API officielle. Compte perso (outlook.com, hotmail) ou compte d'entreprise (Entra ID).
C'est exactement la contrepartie Microsoft de la leçon Connecter Google Workspace. Si tu vis dans l'écosystème Microsoft, c'est ce MCP que tu installes.
\nUne fois branché, ton IA peut faire ce genre de choses sans que tu sortes d'OpenCode :
\n/connect-mcp (recommandé)C'est le chemin le plus simple, parce que le skill du bootcamp connaît déjà ce MCP.
\nDans OpenCode (ou Claude Code), tape simplement :
\n/connect-mcp microsoft 365\nLe skill va :
\n@softeria/ms-365-mcp-server à ton opencode.jsonC'est plié en 2 minutes. Passe à la section \"Tester\" plus bas.
\nSi tu veux le faire à la main sans passer par le skill, une seule commande dans ton terminal :
\n# macOS / Linux\nclaude mcp add ms365 -- npx -y @softeria/ms-365-mcp-server\n\n# Windows\nclaude mcp add ms365 -s user -- cmd /c \"npx -y @softeria/ms-365-mcp-server\"\nPuis dans Claude Code (ou OpenCode), tape /mcp pour vérifier que ms365 est listé. Au premier appel d'un tool, tu seras invité à te connecter via Device Code Flow.
opencode.jsonPour ceux qui veulent maîtriser exactement le contenu de leur config :
\n{\n \"mcp\": {\n \"ms365\": {\n \"type\": \"local\",\n \"command\": [\"npx\", \"-y\", \"@softeria/ms-365-mcp-server\"],\n \"enabled\": true\n }\n }\n}\nPour limiter à certains scopes (ex : juste mail + calendar) :
\n{\n \"mcp\": {\n \"ms365\": {\n \"type\": \"local\",\n \"command\": [\"npx\", \"-y\", \"@softeria/ms-365-mcp-server\", \"--enabled-tools\", \"mail,calendar\"],\n \"enabled\": true\n }\n }\n}\nPresets disponibles : mail, calendar, files, personal, work, excel, contacts, tasks, onenote, search, users, all.
L'app cliente du MCP est déjà configurée côté Softeria. Tu lances l'install, tu acceptes le consentement sur le device login, et c'est en place. Idéal pour les indépendants et les usages perso.
Si ton tenant exige une app interne, ton admin doit créer une app registration Entra ID (type \"Mobile and desktop applications\"), te fournir CLIENT_ID et TENANT_ID, et accorder les permissions Graph dont tu as besoin (Mail.ReadWrite, Calendars.ReadWrite, Files.ReadWrite, etc.). Tu les passes en variables d'env au serveur.
\n\nSi tu es dans un contexte pro et que tu n'es pas sûr, demande à ton équipe IT avant l'installation. C'est une bonne pratique de sécurité, et beaucoup d'entreprises veulent garder le contrôle sur les apps qui touchent à leur tenant.
\n
Une fois connecté, lance OpenCode dans ton vault et essaie :
\nDonne-moi un résumé de mes 5 derniers mails reçus en boîte de réception.\nListe mes prochains rendez-vous Outlook pour cette semaine.\nCherche dans mon OneDrive le dernier fichier modifié contenant \"budget\" et résume-le.\nSi tu vois des résultats réels (et pas une excuse du type \"je n'ai pas accès à\"), c'est gagné. Sinon, demande à l'IA elle-même de débugger : pourquoi le MCP ms365 ne répond pas ? Elle ouvrira la config et te dira ce qui manque.
Microsoft a sorti ses propres MCP servers sous le nom Work IQ (anciennement Agent 365). C'est de la solution officielle Microsoft, intégrée directement avec Copilot Studio et Azure AI Foundry.
\nQuand le choisir : tu as déjà une licence Microsoft 365 Copilot active sur ton compte (entreprise principalement), et tu veux le support et la garantie Microsoft sur le canal officiel.
\nQuand garder Softeria : tu n'as pas de licence Copilot (cas le plus courant pour les indépendants et la majorité des entreprises), tu veux 200+ tools couvrant tout le Graph, et tu veux rester open source.
\nPlus d'infos : github.com/microsoft/work-iq et Microsoft Learn - Work IQ MCP overview.
\nAu premier setup, lance le serveur avec --read-only pour explorer sans risque d'écriture accidentelle. Tu désactives ce flag quand tu es confiant.
Si tu n'utilises jamais Excel ni OneNote via l'IA, ne charge pas ces tools (--enabled-tools mail,calendar,files). Ton IA est plus rapide et plus précise quand son menu d'outils est court.
Le MCP donne à ton IA un accès à des données sensibles (mails clients, documents internes, calendrier perso). Avant de connecter, vérifie ton modèle : si tu passes par un modèle non ZDR (ChatGPT Plus, Claude.ai), les contenus de tes mails peuvent transiter par leur infra. Pour ce type d'usage, route plutôt via OpenRouter en mode Privacy avec un modèle open source (DeepSeek V4 Flash, GLM 5.2). Cf. Zoom sur la sécurité.
\nTu n'es pas sur Gmail / Google Workspace ? Tu utilises Proton Mail, Outlook, iCloud Mail, FastMail, Infomaniak, OVH ou n'importe quelle adresse en IMAP/SMTP ? Alors la leçon précédente (gogcli) ne te concerne pas. À la place, tu vas connecter ton IA à ta boîte mail via Himalaya : un CLI open source qui parle IMAP/SMTP nativement et qui s'utilise comme une commande shell normale.
\n\nPourquoi un CLI plutôt qu'un MCP ? Parce que c'est beaucoup plus fiable. Le CLI tourne en local, parle directement à IMAP/SMTP, et l'IA appelle simplement la commande shell. Pas de couche API tierce à maintenir, pas d'auth qui peut casser, pas de quotas. Himalaya existe depuis longtemps, gros support communautaire, marche avec tous les providers.
\n
Une fois en place, tu peux dire à ton IA :
\nEt elle le fait via la commande himalaya, exactement comme gog pour Google.
\n\nTu as les deux ? Installe les deux. L'IA appellera la bonne commande selon l'adresse que tu lui mentionnes.
\n
C'est la voie la plus simple. Tu colles le prompt ci-dessous dans OpenCode (ou Claude Code), et ton IA détecte ton OS, installe le binaire, lance le wizard, et te guide jusqu'à ce que ta boîte mail soit connectée.
\nJ'aimerais que tu installes Himalaya CLI sur ma machine pour que tu\npuisses accéder à mes emails directement depuis le terminal.\n\n1. Détecte mon OS et installe Himalaya avec le bon package manager\n (brew sur macOS, scoop sur Windows, cargo/pacman/nix sur Linux).\n Si ces options ne marchent pas, télécharge le binaire pré-compilé\n depuis https://github.com/pimalaya/himalaya/releases\n\n2. Lance `himalaya account configure` pour créer mon premier compte.\n Demande-moi mon email et mon provider avant de lancer.\n\n3. En fonction de mon provider, suis les instructions spécifiques\n du README officiel (en particulier Proton Mail qui nécessite\n Proton Bridge) :\n https://github.com/pimalaya/himalaya#proton-mail\n\n - Proton Mail → installe Proton Bridge, host 127.0.0.1, port IMAP\n 1143, SMTP 1025, SSL/TLS désactivé (Bridge fait le chiffrement)\n - iCloud → mot de passe d'application Apple, login IMAP sans le\n domaine (juste la partie locale)\n - Outlook → host outlook.office365.com port 993, OAuth2 ou mot\n de passe d'application si MFA activé\n - Autres providers IMAP/SMTP standards → le wizard détecte tout\n\n4. Pour le mot de passe, propose-moi le keyring système (Keychain\n macOS / gnome-keyring / Windows Credential Manager) plutôt que\n le stockage en clair. Si j'utilise Bitwarden CLI, propose-le\n aussi en alternative.\n\n5. Une fois configuré, lance `himalaya envelope list` pour\n vérifier que ça marche et montre-moi les 5 derniers emails.\n\n6. Ajoute une ligne dans AGENTS.md du vault : « Quand l'utilisateur\n parle de ses mails (lire, chercher, répondre, archiver), utilise\n la commande CLI `himalaya`. »\n\nSi tu rencontres une erreur, ne la cache pas, dis-moi exactement\nce qui bloque pour qu'on résolve ensemble.\nL'IA va exécuter ces étapes une par une, te poser les questions au fur et à mesure, et te livrer un système opérationnel.
\nmacOS :
brew install himalaya\nLinux :
# Arch / Manjaro\npacman -S himalaya\n\n# Nix\nnix-shell -p himalaya\n\n# Cargo (toutes distros)\ncargo install himalaya\nWindows :
scoop install himalaya\nOu télécharge le binaire pré-compilé sur github.com/pimalaya/himalaya/releases.
Vérifie l'install :
himalaya --version\nPuis configure ton premier compte :
himalaya account configure\nLe wizard te demande : nom du compte, email, serveurs IMAP/SMTP (auto-détectés pour la plupart des providers), mot de passe.
Test :
himalaya envelope list\nProton ne supporte pas l'IMAP standard pour des raisons de chiffrement de bout en bout. Tu dois installer Proton Mail Bridge (gratuit pour les comptes payants) qui crée un proxy IMAP/SMTP local sur ta machine.
127.0.0.1, port IMAP = 1143, port SMTP = 1025, SSL/TLS désactivé (Bridge fait le chiffrement)Il te faut un mot de passe d'application (Apple ne laisse pas utiliser ton mot de passe iCloud principal pour l'IMAP). Génère-le sur appleid.apple.com → Sign-In and Security → App-Specific Passwords. Le login IMAP est ta partie locale d'email (par ex. johnappleseed, pas johnappleseed@icloud.com).
Si ton organisation a activé l'auth moderne (OAuth2), Himalaya supporte ça aussi via le backend imap-oauth2. Sinon, host = outlook.office365.com, port = 993 avec SSL/TLS. Mot de passe d'application requis si MFA activé.
Le wizard est généralement assez intelligent pour deviner les serveurs. Sinon : récupère les params IMAP/SMTP de ton provider (host, port, SSL/TLS) dans leur documentation, et entre-les au moment du wizard. C'est tout.
Tu peux ajouter autant de comptes que tu veux (pro + perso, par exemple) :
\nhimalaya account configure -a pro\nhimalaya account configure -a perso\nPuis tu choisis lequel utiliser via -a :
himalaya -a pro envelope list\nhimalaya -a perso envelope list\nTu peux aussi définir un compte par défaut dans ~/.config/himalaya/config.toml (clé default = true sous le compte voulu).
Par défaut, le wizard stocke le mot de passe en clair dans la config. À éviter. Deux options propres :
\nHimalaya peut récupérer le mot de passe depuis ton trousseau système (Keychain macOS, gnome-keyring Linux, Windows Credential Manager).
\nDans ~/.config/himalaya/config.toml, remplace :
passwd = \"monmotdepasse\"\npar :
\npasswd.keyring = \"himalaya-pro\"\nPuis stocke le mot de passe une seule fois :
\nhimalaya account configure -a pro\n# choisis \"keyring\" comme méthode quand demandé\nSi tu utilises déjà Bitwarden CLI (cf. Zoom sur la sécurité) :
\npasswd.cmd = \"bw get password 'Mon email pro'\"\nHimalaya appelle bw au runtime pour récupérer le mot de passe. Aucun secret en clair sur disque.
Dans OpenCode (ou Claude Code), tu peux maintenant lui dire :
\nUtilise la commande `himalaya` pour lire mes emails non lus,\nrésume les 5 plus urgents.\nQuelques commandes que l'IA va apprendre vite :
\n# Lister les enveloppes (sujets + expéditeurs)\nhimalaya envelope list\n\n# Filtrer par expéditeur, date, sujet... (requête intégrée)\nhimalaya envelope list from contact@perspectives.ac\n# Cibler un dossier précis\nhimalaya envelope list --folder INBOX\n\n# Lire un email\nhimalaya message read <id>\n\n# Marquer comme lu / non lu\nhimalaya flag add <id> seen\n\n# Archiver / déplacer\nhimalaya message move <id> --to Archive\n\n# Envoyer (composer via stdin)\necho \"Salut, voici ma réponse...\" | himalaya message send\nBonus : Himalaya a aussi un mode REPL (himalaya-repl) pratique pour des sessions interactives.
\nListe tous mes mails non lus de la journée.\nPour chacun, dis-moi en une phrase ce que c'est et si je dois\ny répondre, archiver, ou ignorer. Propose-moi une action par mail.\nCherche tous les mails avec [client] des 6 derniers mois.\nExtrais les décisions importantes qu'on a prises et range\nça dans 2 CASQUETTES/Clients/[client]/notes-mails.md.\nRéponds à cet email avec mon template \"demande devis\" (que tu\ntrouves dans 4 TOOLS/Modèles/email-devis.md). Adapte-le au\ncontexte de la demande, et laisse-moi valider avant d'envoyer.\nSors-moi tous les mails échangés avec [contact] sur le sujet\n\"projet X\" depuis le début. Synthétise la timeline et les\npoints en suspens.\nAGENTS.md du genre « ne supprime jamais un mail sans confirmation explicite ».OpenCode ne peut pas lire nativement les fichiers .pptx, .docx ou .xlsx. Ce sont des formats binaires compressés (du XML dans un ZIP) : quand l'IA essaie de les ouvrir directement, elle obtient du charabia. C'est une limite de tous les agents code, pas juste d'OpenCode.
Il y a deux limites à bien distinguer, parce que beaucoup s'y cassent les dents :
\n.pptx, .docx, .xlsx) et les PDF sont des binaires. Sans conversion, l'IA voit du charabia. C'est vrai pour tous les agents code.Bonne nouvelle : il existe une solution simple pour chaque cas. Et surtout, une philosophie : aller vers des fichiers libres que l'IA peut éditer directement.
\nMicrosoft a créé un outil open-source (160k+ stars sur GitHub) qui convertit automatiquement les fichiers Office en Markdown lisible par l'IA. C'est la solution recommandée pour importer du contenu existant.
\nFormats supportés : PDF, PowerPoint, Word, Excel, images, audio, HTML, CSV, JSON, XML, ZIP, YouTube...
\nOuvre OpenCode et demande-lui :
\nInstalle le MCP markitdown pour que tu puisses lire les fichiers PowerPoint, Word et Excel.\nVoici la config :\n\n{\n \"mcpServers\": {\n \"markitdown\": {\n \"command\": \"uvx\",\n \"args\": [\"markitdown-mcp\"]\n }\n }\n}\n\n\nInstalle la version à jour. MarkItDown évolue vite, et une vieille version alpha (type
\n0.0.1a1) qui traîne dans certains tutos plante ou rate des formats.uvx markitdown-mcprécupère normalement la dernière version. Si tu l'avais installé il y a longtemps, demande à OpenCode de forcer la mise à jour (uvx markitdown-mcp@latest).
Une fois installé, tu peux simplement dire :
\nLis le fichier presentation.pptx et résume-le en notes dans mon vault\nExtrais le contenu de rapport.docx et crée une note de synthèse\nConvertis le tableau budget.xlsx en fichier CSV lisible\nL'IA convertira automatiquement le fichier en Markdown avant de le traiter.
\nSi tu ne veux rien installer, le plus simple :
\nSur claude.ai (le chat web), tu peux directement glisser-déposer tes fichiers PowerPoint, Word et Excel en pièce jointe. L'IA les lit et les comprend sans aucune configuration.
\nC'est la méthode la plus rapide pour une analyse ponctuelle.
\nMarkItDown couvre l'immense majorité des besoins. Pour le reste, voici les bons outils.
\nMarkItDown (comme docling) gère mal les EPUB : le résultat est souvent incomplet ou cassé, ne t'y fie pas. Pour les EPUB, la solution fiable c'est pandoc. C'est l'outil de référence pour convertir un livre numérique en Markdown propre.
\nDemande à OpenCode :
\nInstalle pandoc et convertis mon-livre.epub en Markdown\nCertains PDF passent mal avec MarkItDown : colonnes multiples, tableaux denses, mises en page tordues, scans. Dans ce cas, pdfjs-dist (la librairie PDF de Mozilla, celle qui fait tourner Firefox) extrait le texte de façon plus robuste.
\nDemande à OpenCode d'extraire le texte de ton PDF avec pdfjs-dist.
\nSi l'information que tu cherches est dans une image (schéma, capture d'écran, photo, graphique), aucune conversion en texte ne la fera apparaître. Il te faut un modèle qui voit les images, donc un modèle multimodal : bascule sur GPT ou Gemini. Un modèle text-only (DeepSeek, GLM...) restera aveugle à l'image, même convertie.
\nLe plus simple : glisse l'image (ou le PDF qui la contient) directement dans claude.ai, ChatGPT ou Gemini. Sinon, configure OpenCode avec un modèle multimodal.
\nL'objectif à moyen terme, c'est de sortir petit à petit des fichiers propriétaires. Pourquoi ?
\n| Au lieu de... | Utilise... | Pourquoi c'est mieux |
|---|---|---|
| PowerPoint (.pptx) | Présentations HTML | L'IA crée des slides animées bien plus belles que PowerPoint, éditables en direct |
| Word (.docx) | Fichiers Markdown (.md) | Lisibles partout, éditables par l'IA en direct, convertibles en PDF |
| Excel (.xlsx) | Fichiers CSV ou Markdown | L'IA les lit et les modifie nativement, pas de logiciel requis |
| Google Docs / Sheets | MCP Google Workspace (GOG) | Connecte directement OpenCode à Google Drive, Docs, Sheets, Calendar |
Avec le skill frontend-slides, l'IA peut créer des présentations HTML animées directement depuis OpenCode. Le résultat est souvent bien plus beau qu'un PowerPoint classique :
\nPour l'installer, demande simplement à OpenCode :
\nInstalle le skill frontend-slides depuis ce repo :\nhttps://github.com/zarazhangrui/frontend-slides\nPuis pour créer une présentation :
\nCrée une présentation de 10 slides sur [ton sujet]\nLa commande /done met à jour le contexte de ton projet en fonction de ce que l'IA a fait pendant ta session de travail. Elle ne \"lit\" pas tes fichiers PowerPoint ou Word : elle résume les actions effectuées durant la session (fichiers créés, modifiés, décisions prises, etc.).
Si tu as travaillé avec l'IA sur un fichier Office (via MarkItDown ou une conversion PDF), alors oui, ce travail sera reflété dans le contexte mis à jour par /done.
frontend-slides est un plugin Claude Code (qui marche aussi très bien avec OpenCode) pour générer des présentations HTML autonomes : un seul fichier .html, zéro dépendance, esthétique propre. Pas de PowerPoint, pas de Google Slides, pas de Reveal.js à configurer. Tu décris ce que tu veux, ton IA produit le fichier, tu l'ouvres dans ton navigateur ou tu le présentes en plein écran.
![\"frontend-slides](\"assets/01-frontend-slides-creer-de-belles-slides-avec-l-ia.png\")
Ouvre ton IA dans ton vault (Claude Code ou OpenCode) et colle ce prompt :
\nJ'aimerais installer le plugin frontend-slides de zarazhangrui pour\ngénérer des présentations HTML autonomes avec toi.\n\nRepo officiel : https://github.com/zarazhangrui/frontend-slides\n\n1. Va lire le README à l'URL ci-dessus.\n2. Détecte si je suis sur Claude Code (commandes /plugin disponibles)\n ou OpenCode (installation manuelle dans le dossier skills).\n3. Installe la méthode officielle recommandée par le README pour mon outil.\n4. Vérifie que la commande `/frontend-slides` est dispo et fais un test\n rapide pour valider que tout fonctionne.\n\nSi la doc a évolué depuis ton entraînement, fais confiance au README\nplutôt qu'à ta mémoire.\nL'IA fait le reste.
\nUne fois installé, tu lances :
\n/frontend-slides\nEt tu décris ta présentation : sujet, audience, ton, structure souhaitée. L'IA génère un fichier HTML autonome. Tu l'ouvres dans ton navigateur, tu présentes en plein écran. Fini.
\nCas d'usage typiques :
\n